云计算

  • 2016年,摩拜单车每天产生的数据量超过1TB
  • 每台服务器都有自己的CPU、内存,但分配到这些服务器的应用往往不能充分地利用这些资源
  • 为了确保服务的可靠性往往还要预留冗余的服务器、存储器、网络设备等
  • 很多时候,这些硬件资源往往处于空置状态,并没有得到充分的利用
  • 正确预测不同应用对服务器的计算能力和存储器的存储能力的需求是困难的、
  • 2006年Google的CEO埃里克·施密特首次提出了云计算的概念
  • 云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式
  • 云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成
  • 从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云
  • 公有云:第三方提供商为用户提供服务的云平台,用户可通过互联网访问公有云
  • 私有云:为一个用户单独使用而组建的,对数据存储量、处理量、安全性要求高
  • 混合云:结合了公有云和私有云的优点而组建的
  • 通过从提供服务的层次可分为基础设施即服务(Iaas)、平台即服务(Paas)和软件即服务(Saas)
  • Iaas
  • Paas
  • Saas

雾计算

  • 将数据从云端导入和导出实际上比人们想象的要更为复杂
  • 由于接入设备越来越多,在传输数据、获取信息时,带宽就显得不够用了
  • 雾计算并非是些性能强大的服务器,而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成
  • 渗入电器、工厂、汽车、街灯及人们生活中的各种物品
  • 雾计算特征:低延时、位置感知、广泛的地理分布、适应移动性的应用,支持更多的边缘节点
  • 与云计算相比,雾计算所采用的架构更呈分布式,更接近网络边缘
  • 数据的存储及处理更依赖本地设备,而非服务器
  • 云计算是新一代的集中式计算,而雾计算是新一代的分布式计算,符合互联网的“去中心化”特征

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边缘计算

  • 边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台
  • 就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求
  • 雾计算和边缘计算的区别在于,雾计算更具有层次性和平坦的架构,其中几个层次形成网络,而边缘计算依赖于不构成网络的单独节点
  • 雾计算在节点之间具有广泛的对等互连能力,边缘计算在孤岛中运行其节点,需要通过云实现对等流量传输
  • 边缘计算通过数据分析处理,实现物与物之间传感、交互和控制
  • 作为一种将计算、网络、存储能力从云延伸到物联网网络边缘的架构,遵循“业务应用在边缘,管理在云端”的模式