接触过数据分析的小伙伴都应该听说过数据治理的名字。数据治理听起来似乎很抽象，很难理解。百科全书上的数据治理解释是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。 似乎还是有点抽象。简单来说，数据治理是由企业数据治理部门发起实施的一系列政策和流程，关于如何制定和实施整个企业内部数据的业务应用和技术管理。其最终目的是挖掘数据价值，促进业务发展，实现盈利。 数据治理的对象包括数据、开发过程、管理
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2023-10-05 22:30:35
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从技术实施角度看，数据治理包含**“理”“采”“存”“管”“用”**这五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。数据资源梳理：数据治理的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源环境和数据资源清单，包含组织机构、业务事项、信息系统，以及以数据库、网页、文件和 API 接口形式存在的数据项资源，本步骤的输出物为分门别类的数据资源清单。数据采集清洗：通过可视化
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2023-10-24 19:45:50
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架构治理和技术负债是现代IT系统设计与维护中的重要话题。随着业务的日益增长和技术的不断迭代，结构上存在的潜在问题愈加突出，特别是在解决技术负债方面。本文将详细阐述针对这一问题的治理策略及其实施过程。
在过去的数年间，随着技术的发展，架构治理逐渐受到了越来越多企业的重视。根据某项调研（2021年），过半数的技术团队表示，他们面临着严峻的技术负债问题，使得架构治理成为必要的主题。
> “架构治理是
随着企业数据呈指数级增长，据统计国外GDPR 执法罚款增加了 40%。而国内如火如荼的数字化转型加速开展。数据价值和数据保护成为重要课题，因此数据治理是数据驱动型企业的一项紧迫战略举措。到 2026 年，数据治理市场预估价值 52.8 亿美元，高于 2020 年的 18.1 亿美元。 一 什么是数据治理框架 要解释数据治理框架，我们必须首先定义数据治理。 数据治理是指组织如何利用其人员、流程和技术
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2024-01-28 05:47:36
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文章目录引言数据集成 - 实时日志数据治理 - 元模型数据治理 - 元数据采集数据治理 - 元数据管理结语 引言数睿通 2.0 目前基本完成了数据集成，数据开发，数据服务三大模块，初步具备了拉数，造数，供数的能力。因为平台相关人员都是兼职开发，并非全职，所以进度没有那么快，这点希望大家可以理解。3 月份主要是完善了一下数据集成，添加了实时日志的展示，同时开发了数据治理模块 — 元数据的相关功能，
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2023-11-02 13:46:06
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企业信息化建设是随着企业战略、业务形态、预算等多个方面不断迭代及变化的，所以在建设过程中难免出现阶段鸿沟，跨阶段整合难的现象，当企业以数据为中心的战略考量时，就需要通过数据治理方法对以往问题纠偏，对未来形态建设。本文通过理清数据治理与数据安全治理关系，寄希望帮助读者对两者有所清晰的认识。一、数据治理与数据安全治理关系数据治理简单来讲是通过对数据的梳理整合，利用数据驱动业务，实现企业增值。数据安全治
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2024-01-16 01:25:25
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1、什么是数据治理数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据的质量直接影响着数据的价值，并且直接影响着数据分析的结果以及我们以此做出的决策的质量。我们常说，用数据说话，用数据支撑决策管理，但低质量的数据、甚至存在错误的数据，必然会"说假话"！！！数据
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2023-08-11 14:56:01
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目录1.什么是数据治理？2.为什么需要数据治理？3.DMBOK的数据治理框架4.数据治理框架的理解和解读4.1 数据治理的对象4.2 数据治理的时机4.3 谁来实施、谁来主导4.4 数据治理的内容5.数据治理框架总结1.什么是数据治理？ 维基百科：数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减
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2023-09-06 16:39:57
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背景当今有很多流行的概念：SOA、领域驱动设计、微服务、服务网格、云原生。而他们之间有什么联系呢？这就需要了解服务治理的技术血脉。五代服务治理无服务治理时代记得07年刚毕业的时候，工作里...
原创
2021-06-07 22:56:41
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# 数据治理技术ETL架构的实现指南
## 简介
数据治理中的ETL（Extract, Transform, Load）过程是将数据从多个来源提取、转换，以适应分析需求，最后加载到目标数据库或数据仓库中。本文将指导您如何实现ETL架构的流程，以及用到的代码示例。
## ETL流程概述
以下是ETL架构的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
# 云架构治理技术方案
在云计算时代，云架构治理技术方案变得越来越重要。云架构治理技术方案是指在云环境下，对云架构进行规划、管理和优化的一套技术方案。通过云架构治理技术方案，可以提高云系统的性能、安全性和可靠性，确保云系统能够稳定运行。
## 1. 云架构治理技术方案的重要性
云架构治理技术方案的重要性主要体现在以下几个方面：
- **性能优化**：通过云架构治理技术方案，可以对云系统进行性
原创
2024-02-25 07:18:24
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在现代企业中，数据治理变得尤为重要，尤其是在日益复杂的数据环境中。为了有效地管理和使用数据，开发一个完善的数据治理平台至关重要。本文将详细探讨“数据治理平台技术架构”，并通过多种图表和代码 Block 来阐述相关的技术细节和具体实践。
## 背景描述
近年来，随着大数据技术的发展，企业面临着数据安全、数据质量、数据合规等一系列挑战。因此，数据治理平台的技术架构应运而生，用于解决这些问题。
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服务治理都要治理些什么？读了这篇文章，结合spring cloud的各种技术，感觉有所收获，有些明白了。以下是原文（ 转自：https://www.jianshu.com/p/104b27d1e943）： 一、服务治理-思路 2014年我们自我感觉技术挺好了，当我们梳理全平台依赖状况的时候出现了这样
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2022-02-28 14:35:13
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当今有很多流行的概念：SOA、领域驱动设计、微服务、服务网格、云原生。而之间有什么联系呢？这就需要了解服务治理的技术血脉。
原创
2022-03-04 14:04:18
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网易内部如严选、云音乐、传媒等数据团队对数据内容体系的治理思路都是将治理规范融入到开发过程中，将治理的动作提前，这其实就是“开发治理一体化”；事后依赖数据资产健康评估和治理工具进行数据的治理，建立事前加事后的数据治理体系。随着网易数帆商业化的发展，遇到很多金融及大型国企客户，我们发现互联网的这套数据治理的打法并不能全部适应传统行业客户的场景。我们开始向客户和竞争对手学习，为此打磨出元数据管理，数据
# 数据治理平台技术架构解析
数据治理在数字化时代变得尤为重要，通过合理的数据治理平台，企业能够有效管理、利用数据，为价值创造奠定基础。本文将探讨数据治理平台的技术架构，并提供相应的代码示例及类图，以便读者更清晰地理解其功能和结构。
## 一、数据治理平台的定义
数据治理平台是用于管理、监控和保护企业数据资产的系统。其主要功能包括数据质量管理、数据安全管理和数据合规性管理等。通过实施数据治理
第00课：序 微服务架构微服务的诞生并非偶然，它是在互联网高速发展，技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物。互联网时代的产品通常有两类特点：需求变化快和用户群体庞大，在这种情况下，如何从系统架构的角度出发，构建灵活、易扩展的系统，快速应对需求的变化；同时，随着用户的增加，如何保证系统的可伸缩性、高可用性，成为系统架构面临的挑战。 如果还按照以前传
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2024-03-18 06:48:44
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服务治理近年来，越来越多企业纷纷向微服务架构转型。但是大部分企业缺乏服务治理意识，以为所谓的微服务化就是简单地引入一套微服务框架，得到的结果就是微服务架构只是“能用”并没有做到“好用”。在大平台、微服务模式下，服务的数量非常庞大，服务的分层日趋复杂，一个业务请求贯穿的服务数量越来越多，此时服务治理的广度、深度、难度都将达到前所未有的程度。它会给企业的整个研发体系，包括开发、运维、团队组织、协同，都
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2024-06-07 22:25:54
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# 数据治理前后端技术架构解析
数据治理是现代企业管理中的重要组成部分，它帮助企业合理利用数据，提高数据质量，确保数据安全，以及满足相关法律和政策的要求。随着大数据技术的飞速发展和企业对数据分析需求的增加，数据治理的前后端技术架构日渐复杂。本文将通过具体示例，帮助你理解数据治理的前后端技术架构。
## 一、数据治理的定义与重要性
数据治理指的是对企业数据资源的管理过程，包括数据的获取、存储、
原创
2024-04-04 21:32:44
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