一、 刀具材料 在刀具修磨中常见的刀具材料有：高速钢(HSS)、粉末冶金高速钢(PM-HSS)、硬质合金(
原创
2022-10-08 15:00:06
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点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标”后台回复"书"，获取后台回复“k8s”，可领取k8s资料1QoS的产生随着网络技术的飞速发展，IP网络已经从当初的单一数据网络向集成数据、语音...
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2021-11-16 13:49:01
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附件中包含以下内容： 10.数字签名与认证协议.ppt2.经典密码学.ppt3.现代加密方法.ppt4.现代常规的分组加密算法.ppt5.数论导引.ppt6.公钥密码学.ppt7.椭圆曲线密码学.ppt8.信息认证和散列函数.ppt9.散列算法.ppt
原创
2008-06-04 21:43:52
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在mysql大数据处理上，水平分表技术是很常用的，但是分表技术带来了PHP处理的很大开销，为了解决这个弊端Mysql5.1以后以插件的方式增加了一个新的技术--分区技术。
原创
2013-10-06 19:03:49
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Linux集群理论及技术一、定义分类由多台提供相同服务的Linux服务器组成的集合，称为Linux集群。根据集群作用分类为：1、负载均衡集群（LB）
目的是能够根据网站需求，自由扩展
2、高可用集群（HA）
目的是保障服务长时间可用
3、高性能集群（HP）
目的是解决大数据分析和计算二、评估网站系统指标1、可扩展性：根据网站需求，自由扩展或缩减
2、可用性：一般使用百分比来评估，95%，99%，9
原创
2015-10-13 18:03:44
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OpenSSL 两台主机之间怎样进行安全的数据传输呢？ssl/TLS 是什么？为什么可以实现数据的加密传输？ ssl/TLS是安全的套接字层，在应用层和传输层又虚拟了一个层，当http封装完后传输给TCP层时候，调用SSL层来对数据进行加密什么是openssl？openssl 是SSL的开源的实现。它有三部分构成。libcrypto：加密库（不通信时候可以单纯加密本地数据）li
原创
2016-04-06 20:24:54
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前言在线客服是一个比较流行的功能，网络上有很多提供在线客服服
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2022-11-24 19:46:17
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# 数据挖掘理论与技术实现指南
## 导言
数据挖掘是从大量数据中发现规律、模式和知识的过程。它结合了统计学、机器学习和数据库等领域的知识，可以帮助我们从数据中挖掘出有价值的信息和洞察力。本文将教会你如何实现数据挖掘理论与技术，并提供了每个步骤所需的代码示例和解释。
## 数据挖掘流程
数据挖掘的过程通常可以分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 问题定
原创
2023-09-01 04:53:14
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数据挖掘：又称从数据中发现知识，简称KDD1、为什么进行数据挖掘？ 迈向信息时代 数据挖掘把大型数据集转换成知识。 数据挖掘是信息技术的进化 数据收集和数据库创建—>数据库管理系统—>1.高级数据库系统 2.高级数据分析2、什么是数据挖掘？ 许多人把数据挖掘视为数据中的知识发现（KDD）的同义词，其实更准确地来说数据挖掘是一个知识发现过程的步骤。 广义上的定义：数据挖掘是从大量数据中挖
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2024-01-11 13:40:45
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异步async并行：多个任务并发执行同步sync串行：多个任务依次执行阻塞block某个并发任务由于拿不到资源没法干活，从而无所事事地干等进程并发-线程并发-协程并发异步回调async callbackA线程唤起B线程，令其干活同时给B一个回调函数命令B在干完活以后，执行这个回调函数这个回调函数会与A线程发生交互A不必阻塞等待B执行的结果，AB两个线程可以并发执行利弊...
原创
2021-07-14 09:40:56
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异步async并行：多个任务并发执行同步sync串行：多个任务依次执行阻塞block某个并发任务由于拿不到资源没法干活，从而无所事事地干等进程并发-线程并发-协程并发异步回调async callbackA线程唤起B线程，令其干活同时给B一个回调函数命令B在干完活以后，
原创
2021-07-14 10:07:25
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异步async并行：多个任务并发执行同步sync串行：多个任务依次执行阻塞block某个并发任务由于拿不到资源没法干活，从而无所事事地干等进程并发-线程并发-协程并发异步回调async callbackA线程唤起B线程，令其干活同时给B一个回调函数命令B在干完活以后，执
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2022-02-19 10:44:21
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异步async并行：多个任务并发执行同步sync串行：多个任务依次执行阻塞block某个并发
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2022-02-12 13:37:53
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理论绪论数据挖掘 （数据中的知识发现，KDD）：发现隐藏在大型数据集中的模式（有趣的模式，即知识）数据挖掘步骤（有时还包括数据归约：得到原始数据的较小表示，而不牺牲完整性）数据库（管理）系统：数据（库）+软件程序数据仓库：从多个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下，并通常驻留在单个站点。/从结构角度看，有三种数据仓库模型：企业仓库、数据集市和虚拟仓库。/数据仓库通常采用三层体系结构：底层是数
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2023-07-12 23:03:56
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密码学----密码编码学+密码分析学
明文空间、密文空间、密钥空间、加密算法、解密算法
密码攻击：穷举法，统计分析法，数学分析法
AES算法
国际数据加密算法IDEA
RSA密码体制
Elgamal密码体制
椭圆曲线密码体制
（此书较难，纯理论。作为工具书。一般用不到）
原创
2012-06-21 18:39:06
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区块链是一个分布式系统，它记录所有的状态更新信息，例如加mi货币系统中的交易。状态更新信息被复制并在所有参与方之间共享。区块链的主要特性是，它允许不受信任的参与方以一种安全的方式相互通信和发送状态更新信息，而无需完全受信任的第三方或授权的中心方。
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2024-08-16 14:03:40
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软考信息技术理论题是软件行业专业人士在追求职业发展过程中必须面对的一项重要考试内容。随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，软件行业对于从业者的要求也日益提高，不仅需要他们具备扎实的编程技能，还需要他们掌握丰富的理论知识，以便更好地应对日益复杂的软件开发和维护任务。因此，软考信息技术理论题的设置，旨在全面检验考生的知识水平和应用能力，促进软件行业人才素质的整体提升。
在软考信息技术理论题的备考过程中，
原创
2024-04-15 21:36:26
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引言
深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。本文将介绍深度学习的基本概念，并通过代码示例展示如何构建和训练一个简单的神经网络模型。
深度学习基础
深度学习模型通常由多个层次的神经网络组成，能够自动从数据中学习特征表示。最常见的深度学习架构包括：
前馈神经网络（FNN）
卷积神经网络（CNN）
循环神经网络（RNN）
生成对抗网络（GAN）
