"Believe it or not, the bigger problem isn't scaling, it's getting to the point where you have to scale. Without the first problem you won't have the second." —— 《Getting Real - The smarter, fa
一、概述? ? 管理决策平台的业务域包含了税务信息从下到上的增值过程，即从税务数据、到税务信息、到税务知识，最后到税务智慧（即管理决策），每个层次针对不同用户群承载着不同的业务应用。二、数据价值链模型? ? 结合自身在数据服务项目建设中的知识积累和在税务行业信息化建设经验，通过分析数据从采集到数据服务的主要过程、数据服务建设的发展趋势，根据波特的价值链理论建立了数据价值链模型。三、方案组成? ?
Koller 教授把决策作为一种单独的模块进行讲解，但我认为，决策和推理本质上是一样的，都是在假设已知CPD或者势函数的情况下对模型给出结论。1、决策==逐利 决策的基本思想很intuitive，并且非常有用。在赌博行为中，最后获得的钱与硬币的正反，赌注的大小有关。硬币的正反显然是随机变量，而赌注的大小却是决策量。显而易见的是，决策的最终目的是使得某个期望最大化。再举一个视觉中的例子，对于双
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2024-01-22 23:10:31
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在云原生技术蓬勃发展的今天，传统的云计算架构正面临着前所未有的挑战。复杂的部署流程、高昂的学习成本、资源浪费等问题困扰着无数开发者和企业。正是在这样的背景下，sealos应运而生——一款以Kubernetes为内核的云操作系统发行版，它彻底颠覆了传统的云计算架构思维。sealos的技术选型决策体现了对云原生理念的深度理解和实践创新。本文将深入剖析sealos的架构设计理念、技术栈选择背后的思考...
痛点：传统API文档工具的困境还在为Swagger UI的陈旧界面而烦恼？还在为API文档与代码脱节而头疼？现代API开发需要更优雅、更强大的文档解决方案。Scalar应运而生，它不仅仅是一个API文档工具，更是一个完整的API开发生态系统。读完本文，你将获得：✅ Scalar技术栈全景解析✅ 现代化架构设计理念✅ 性能优化与开发体验提升策略✅ 多框架集成最佳实践✅ 企业级部署方案指南技术栈全景
数字化智能决策模型 技术架构
在当今快速发展的信息技术背景下，数字化智能决策模型成为企业获取竞争优势的重要手段。通过数据分析与智能算法，企业能够实时获取决策支持，优化流程，提高效率。为了实现这一目标，需构建精密的技术架构，确保数据流转和智能决策的高效性与准确性。
```mermaid
flowchart TD
A[数据收集] --> B[数据预处理]
B --> C[特征选择]
决策，指决定的策略或办法。是人们为各种事件出主意、做决定的过程。它是一个复杂的思维操作过程，是信息搜集、加工，最后作出判断、得出结论的过程。决策能力是决策者所具有的参与决策活动、进行方案选择的技能和本领。能力是在人的生理素质的基础上，经过后天教育和培养，在实践活动中逐步形成和增强的，是人的智慧、经验和知识的综合体现。决策分析是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性学科。它的研究对
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2024-04-26 09:43:36
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简介思维导图决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点；叶结点对应决策结果，根结点包含样本全集。从根结点到叶结点的路径对应了一个判定测试序列。划分选择如何选择最优划分属性→结点的纯度最高信息增益（ID3决策树）信息熵：度量样本集合纯度的一种指标。根据信息熵的最值问题，Ent(D)的最小值为0，最大值为。信息熵越小，纯度越高。信息增益：信息增益越大，意味着使用该属性进行划分所获得的纯度提升越
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2023-05-31 11:32:38
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在开源项目开发中，开发文件结构和README内容进行深度架构解析...
理论和实践的统一这一原则一样可以指导我们的制造活动，计划和调度都是一个组织良好的制造企业不可替代的部分。计划（理论）是对调度（实践经验）的高度概括，使之上升为理论，并用来指导实践，而调度（实践经验）是检验计划（理论）的唯一标准。计划是基础和方向，而调度则是对计划的细节补充和对生产过程的控制。生产计划与生产调度基本概念计划和调度往往看起来有很大的相似性。然而，这两个概念也有一些区别。计划的英文是Pl
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2023-11-14 12:36:06
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# 决策bias架构
在数据科学和机器学习领域，我们经常会面对决策bias的问题。决策bias指的是在数据收集、处理和分析过程中出现的偏差，导致最终的决策结果偏离真实情况。为了解决这个问题，我们可以采用决策bias架构来帮助我们更准确地进行决策分析。
## 决策bias架构介绍
决策bias架构是一种系统化的方法，用于检测和校正数据收集和处理过程中的偏差。它通常包括以下几个步骤：
1. 数
原创
2024-06-11 04:59:00
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目 录一、自主性的理论起源二、自主性的理论表述与模型（一）自主性的含义（二）自主系统参考框架的构建三、自主性的发展现状（一）感知（二）规划（三）学习（四）人-机交互（五）自然语言理解（六）多智能体协调四、自主性问题的思考（一）人的决策与机器决策（二）个体态势感知与群体共享态势感知（三）如何构建人机信任度五、自主系统的未来发展与投入方向摘要自主性是无人系统的典型特征和发展趋势，也是自动化的高级阶段，
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2024-09-17 12:26:15
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# 决策引擎架构的科普
在现代软件开发和商业决策中，决策引擎发挥着越来越重要的作用。简单来说，决策引擎是一个用于自动化、处理和优化决策的系统。它通过输入数据和预设规则或模型，输出决策结果，以支持企业在复杂环境下做出更快、更准确的决策。
## 决策引擎的基本概念
决策引擎的基础是数据和规则。数据可以来自多个源，例如数据库、传感器或实时数据流，而规则通常是预定义的逻辑或算法。例如，在电子商务网站
原创
2024-08-15 08:59:46
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今天跟大家分享一个管理学的‘三个10’模型，希望大家喜欢~一、定义决策模型10-10-10法则就是帮助人进行长远决策的一个有效工具，在做关键决策前，先问自己三个问题：1、这个决定在10分钟后会有什么影响；2、这个决定在10个月后会有什么影响；3、这个决定在10年之后会有什么影响。理论上任何遇到的决策困境问题，通过认真思索上面三个问题的答案，通常我们内心自己会告诉自己最理性的决定。二、拓展一旦决策的
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2023-09-05 10:34:20
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决策支持系统 决策支持系统（DSS，Decision Supporting System），是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，
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2023-10-18 16:08:57
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本系列博客包括6个专栏，分别为：《自动驾驶技术概览》、《自动驾驶汽车平台技术基础》、《自动驾驶汽车定位技术》、《自动驾驶汽车环境感知》、《自动驾驶汽车决策与控制》、《自动驾驶系统设计及应用》，笔者不是自动驾驶领域的专家，只是一个在探索自动驾驶路上的小白，此系列丛书尚未阅读完，也是边阅读边总结边思考，欢迎各位小伙伴，各位大牛们在评论区给出建议，帮笔者这个小白挑出错误，谢谢！ 此专栏是关于《自动驾驶技
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2023-09-27 21:33:39
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智能的本质功能是优化决策的质量和速度，但并不意味着完全依赖于机器决策。决策优化的基础不仅取决于先进的算法，还取决于信息感知能力、计算能力和执行能力的增强。但是我们可以从决策主体的角度来划分智能技术的水平。 第一个层次是人做决策。 决策的主体是人，但信息感知和执行是通过网络发出的。这时候ICT技术的作用就是拓展人的感知和执行能力，让人拥有“千里眼、长臂”。有了这种做法，人类可以远
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2023-08-03 10:57:46
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01决策引擎的必要性 极速放款、闪电借款、闪贷等成为了互金时代信贷产品吸引客户最为重要的手段之一。那除了风控裸奔，可以通过高利率覆盖高风险的产品以外，中低利率的产品又是如何在需要控制那么多外部风险要素以及需要处理那么多外部数据源的情况下做到极速放款的呢？对于互金机构来说，因为人行征信报告获取难度大，且由于客群定位的问题，人行征信客群覆盖率也低，所以往往需要依赖大量的外部征信数据用以开发风
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2023-09-06 14:13:29
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Openshift首个支持企业级 Java 的 PaaS 平台，支持 JEE6 与 JBoss 和其 Eclipse 集成开发环境以及 Maven 和 Jenkins 自动化。使用 OpenShift 的人数及社区人数在不断增长。OpenShift基于Kubernetes，增加哪儿些功能？有什么区别?Openshift 的 Web consoleOpenshift的web console采用nod
数据挖掘技术是一种通过分析大量数据来发现隐藏在其中模式和关联的技术。它可以帮助我们从海量数据中提取有用的信息，支持决策制定和业务发展。在本文中，我们将介绍数据挖掘技术的基本概念和应用，并提供一个用Python实现的简单示例。
数据挖掘技术可以应用于各个领域，如市场营销、金融、医疗等。它可以帮助企业分析客户行为模式，预测市场需求趋势，优化产品推荐，提高销售效率。在金融领域，数据挖掘技术可以用于欺诈
原创
2023-12-17 10:08:40
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