一.教堂与集市1.1 定义 “两种不同的自由软件开发模式：大教堂模式（The Cathedral model）：源代码在软件发行后公开，但在软件的每个版本开发过程中是由一个专属的团队所控管的。作者以GNU Emacs及GCC这两软件为例。市集模式（The Bazaar model）：源代码在开发过程中即在互联网上公开，供人检视及开发。作者以Linux核心的创始者林纳斯·托瓦兹带领Linux核心的
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2024-05-20 17:00:26
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目录1 MPP搭建1.1 集群规划1.2 配置dm.ini 1.3 配置dmmal.ini 1.4 配置dmmpp.ctl1.5 验证是否搭建成功2 MPP动态扩容2.1 禁止系统DDL操作2.2 克隆数据库2.3 以mount打开EP2节点 2.4 动态增加MAL 2.5 增加MPP节点，设置表标记3 数据重分发3.1 哈希分布表数据
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2024-04-23 08:45:19
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进入正题，正向老赵说的那样，c#本来没有什么匿名方法之说，只是编译器施展的魔法。那么我们首先先看看老赵文中提出的，魔法施展的方法。“编译器将匿名方法中需要访问的所有成员一起包含在闭包中，确保所有的成员调用都符合.NET标准。”它的处理方式可以用老赵“友好化”处理的类来说明。源代码：class TestClass
{
private void Print(string message)
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2024-10-28 23:04:17
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✏️ 编者按：Deep Dive 是由 Milvus 社区发起的代码解析系列直播，针对开源数据库 Milvus 整体架构开放式解读，与社区交流与分享 Milvus 最核心的设计理念。通过本期分享，你可以了解到云原生数据库背后的设计理念，理解 Milvus 相关组件与依赖，了解 Milvus 多种应用场景。讲师简介：栾小凡，Zilliz 合伙人、工程总监，LF AI & Data
Java核心组件IO流（一）表层篇 在介绍Java的IO流之前先跟大家说明一下，本篇篇幅较长，涵盖整个JavaIO流基础，前小半节是在讲解File类，为后续的JavaIO打下基础，后续的所有篇幅都是在讲解JavaIO流。这是初始篇章，其实我更多的是在想如何能将File类的底层给大家讲清楚，今天难得有机会写写博客，我
数据集市是什么？我基于自己的经验和理解，个人觉得数据集市是 为满足某一类数据需求特殊的要求提供的一整套临时解决方案产出的表的合集。我觉得数据集市是相对数仓中间层才有的一个概念。 数仓中间层是数据仓库最有价值，最能提高数据复用度和使用效率的一层。但因为要考虑复用度和开发维护成本，数据对某些具体需求的支持就不够。比如不会有某些使用较少的特殊维度的统计数据，口径经常变化的指标也不会有。而数据集市，就是为
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2023-09-27 19:07:24
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当一家企业开始应用商业智能(Business Intelligence，BI)的战略和技术时，首先需要明确数据集市和数据仓库的区别。理解这种差异将决定你采用何种BI架构和数据驱动决策。商业智能的目标是运用技术将数据转化为可执行的想法，并帮助终端用户在信息更完备的情况下做出商业决定，不论是理论战略还是实际战略。在阐述各自的实例和结构特点前，本文将先对各自的重要概念进行定义。数据集市定义数据集市是一个
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2023-11-28 23:02:07
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在卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）中，卷积层的神经元只与前一层的部分神经元节点相连，即它的神经元间的连接是非全连接的，且同一层中某些神经元之间的连接的权重 w 和偏移 b 是共享的（即相同的），这样大量地减少了需要训练参数的数量。卷积神经网络CNN的结构一般包含这几个层：具体步骤看原博客输入层：用于数据的输入
卷积层：使用卷积核进行特征提取和特征映射
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2024-10-11 14:28:33
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1、数据集市概念 在数据仓库领域有一个概念叫Oper Mart，中文一般翻译为“操作集市” 操作集市是为了企业战术性的分析提供支持，它的数据来源是数据仓库。它是数据仓库在分析功能上的扩展，使用户可以对操作型数据进行多维分析 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"，它只包含单个主题，且关注范围也非全局2、操作集市和数据集市 操作集市和数据集市很相似，但是它不能用来取代用于战略性分析的数据集
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2023-12-21 14:34:39
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4-2-3、业务层与Class文件管理zookeeper控制模块的业务相关层（封装层），负责根据Apache Curator层分析好的事件类型、Path Node名称信息、Path Node内容信息，进行Class文件的生成。这里的关键点是，Apache Camel有一个动态加载的限制：它只能在被创建的线程中完成Service（例如Route路由定义）的动态加载过程。Apache Curator事
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2024-09-04 23:31:18
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集市层 四层模型 ODS（临时存储层） MID（中间层） DM（数据集市层） APP（应用层） http://www.datamartist.com/data-warehouse-vs-data-mart 【全集 子集】 Data Warehouse: Holds multiple subject
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2017-10-13 12:11:00
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本文作者：车好多大数据OLAP团队-王培Presto 简介1.简介Presto 最初是由 Facebook 开发的一个分布式 SQL 执行引擎， 它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析，以弥补 Hive 在速度和对接多种数据源上的短板。发展历史如下：•2012年秋季，Facebook启动Presto项目•2013年冬季，Presto开源•2017年11月，11888 commits，203 r
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2024-06-11 21:29:17
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文章目录1 DM分布式集群概念（DMMPP）2 DM分布式集群安装前规划3 DM分布式集群安装配置4 DMMPP分布式使用与测试 1 DM分布式集群概念（DMMPP）DMMPP大规模分布式集群，采用的完全对等无共享体系架构，结合了完全无共享体系的优点，在此基础上又前进一步，不采用增加主控制节点来协调所有并行处理的主从式方法，而是各个节点完全对等，更进一步简化了体系的实现，也消除了系统可能存在的主
MPP代表大规模并行处理，这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点并行执行的一组协调进程，它们的运行时间比传统的SMP RDBMS系统快得多。该架构的另一个优点是可
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2024-08-02 12:01:20
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pre/de emphasis处理的相关资料比较少。 介绍： 就是在录音的时候将高频讯号放大，放音时再把讯号用同样的倍率缩小以还原波形(De-emphasis)，在模拟录音的时代，这个技巧的主要用途是作为提高讯噪比。例如广播发送时将频率1500Hz to 2000Hz以上以每八度音6dB的倍率提高讯号，或是LP唱片
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2024-04-17 11:49:53
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1、手写sql问题：连续活跃。。。-- 第一种解决方案，使用lag(向前)或者lead(向后)
select
*
from
(
select
user_id,
date_id,
lead(date_id) over(partition by user_id order by date_id) as last_date_id
from
(
sel
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2024-08-16 10:00:41
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数据仓库与数据集市建模 阅读目录前言维度建模的基本概念维度建模的三种模式实例：零售公司销售主题的维度建模更多可能的事实属性经典星座模型缓慢变化维度问题数据仓库建模体系之规范化数据仓库数据仓库建模体系之维度建模数据仓库数据仓库建模体系之独立数据集市三种数据仓库建模体系对比小结
前言 &
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2024-08-20 13:25:24
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数据集市的概念 数据集市也叫数据市场，是一个从操作的数据和其他的为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。从范围上来说，数据是从企业范围的数据库、数据仓库，或者是更加专业的数据仓库中抽取出来的。数据中心的重点就在于它迎合了专业用户群体的特殊需求，在分析、内容、表现，以及易用方面。数据中心的用户希望数据是由他们熟
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2024-05-14 21:29:49
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数据集市框架1. 前言2. 数据框架搭建2.1 集市建设2.2 贴源层2.3 汇总层2.4 补充说明 1. 前言本文主要讲述了集市构建方面的内容，后续讲继续总结关于数据需求整理，数据开发，数据测试，常见易错问题等方面的内容。2. 数据框架搭建2.1 集市建设建设方案：集市建设=集市数据建设+集市应用建设 数据建设：以数据库为依托，从基础明细数据开始，汇总为统计数据，再做成应用数据，最后将应用数据
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2023-09-11 23:12:37
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1.为什么要用Lambda Architecture 在大数据处理系统中，数据处理的可靠性和实时性是一对矛盾，往往不可兼得。可靠性是指在任何异常出现的情况下，数据处理都能够做到不重不丢，并且最终得到准确的结果。实时性是指数据从输入到处理完毕输出的时间间隔。一般来说，对于像Hadoop MapReduce这样的批处理系统来说，可靠性很高，而实时性很差；对于Stor
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2024-07-23 08:35:45
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