背景在RM比赛中对于飞镖检测问题，虽然我可以通过运动物体检测和颜色检测筛除大部分干扰物体，但是依然会存在部分干扰物体。基于此考虑采用tensorflow训练飞镖头的模型（因为所有学校的飞镖头都一样，所以就不存在训练的模型最后无法使用的情况），没有采用pytorch的原因是opencv里面没办法直接调用他的pth模型,只能调用torch模型。tensorflowtensorflow的安装对于这部分我
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2023-09-22 13:45:40
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# OpenCV机器学习实现流程
## 介绍
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像处理和机器学习的功能。本文将介绍如何使用OpenCV实现机器学习任务。
## 流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------|
| 步骤1 | 数据收集和预
原创
2024-01-06 06:44:16
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explanation:这里我们简单谈谈xml和yaml文件输入，你的输出只有一个这种extensio
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2023-01-05 12:39:37
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# 使用OpenCV进行机器学习的基本步骤
在这篇文章中，我们将学习如何使用OpenCV进行简单的机器学习项目。我们将遵循一系列步骤，最终实现一个可以识别手写数字的模型。本文将明确每一部分的代码及其解释，并帮助你逐步掌握整个流程。
## 流程
以下是实现OpenCV机器学习的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[数据收集] --> B[数据预处理]
近年来人工智能不断发展，从工业领域扩散到多个领域，功能逐渐变多，从以前的工业机器人到现如今的服务类机器人，人工智能在不断提升与完善。本文针对老年人，儿童，病人等实际的应用需求，通过人脸识别算法和自然语言处理技术，设计了一款基于OpenCV的陪护机器人。该机器人使用OpenCV库开启人脸检测，识别出用户人脸，以便于针对不同用户提供不同的陪护服务。具有安全监测、人机互动、教育、娱乐等功能。可以增加人们
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2024-01-17 08:38:36
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一、图像操作1、读入图像Cv2.imread()显示图像Cv2.imshow()保存图像Cv2.imwrite() 二、视频操作1、用摄像头捕获视频Cap = Cv2.VideoCapture()读取每帧数据Cap.read()保存视频创建VideoWriter对象，指定FourCC编码（视频的编码格式） 绘图（1）画线Cv2.line() 起点+终点画矩形Cv2.rectan
从用自然语言书写的程序规格说明的描述中找出因（输入条件）和果（输出或程序状态的改变），可以通过因果图转换为判定表。因果图法即因果分析图，又叫特性要因图、石川图或鱼翅图，它是由日本东京大学教授石川馨提出的一种通过带箭头的线，将质量问题与原因之间的关系表示出来，是分析影响产品质量的诸因素之间关系的一种工具。因果图法定义因果图法是一种适合于描述对于多种输入条件组合的测试方法，根据输入条件的组合、约束关系
上学期《计算机视觉》课的project题目，我们组使用OpenCV配合实验室的Delta并联机器人实现了一个简单的打地鼠游戏的物理外挂。说是外挂，其实效果和人工操作起来还是有差距的。OpenCV版本：3.2.0运行平台：win10，Visual Studio 2015 游戏来源：iPad AppStore整个系统的框架如下图：1、相机标定标定程序是从网上找到的，参见 在这里我把代码稍作改动，封装
# Opencv 机器学习算法实现指南
## 介绍
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Opencv库实现机器学习算法。作为一名经验丰富的开发者，我会逐步引导你完成整个过程，并提供相关代码和解释。首先，让我们来看一下整个过程的步骤。
## 实现流程
```mermaid
journey
title 实现Opencv机器学习算法
section 准备数据
section
原创
2023-08-24 21:28:44
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opencv学习笔记10：机器学习Mahalanobis K-means Normal/Naïve Bayes classifer Decision trees Boosting Random trees Face detector/Haar classifer Expectation maximization (EM) K-nearest neighbors Neural net
原创
2022-08-05 17:48:57
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参考《Python学习手册》，强烈建议看下这本书的相关章节。在一些规模较大的项目中，经常可以看到通过imp、__import__导入module的例子。通过这些方法，代码可以灵活的根据需要（如配置文件）导入具体的模块。这篇文章小秦会总结一下python导入的基本知识和几种用法。1.import的过程
比如下面这个例子：import abc这行代码会的导入abc，导入的过程是：在sys.path这个
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2023-06-21 15:00:13
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关于opencv的一些基础教程，有兴趣可以参看此 度盘，有些学习资料。http://pan.baidu.com/s/1jGXTcF0学习opencv 其实不难，就像是学习一种引擎一样，很多很dio 的算法都已经封装好了，大家会怎么用就ok了。opencv只是一个工具而已，不用看得那么高深。现在很多企业的图像处理算法都是自己搭建框架自己实现的，所以高级算法最好还是要自己写写，不然还是学不会的。个人感
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2024-02-02 22:22:41
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最近要做一个性别识别的项目，在人脸检测与五官定位上我采用OPENCV的haartraining进行定位，这里介绍下这两天我学习的如何用opencv训练自己的分类器。在这两天的学习里，我遇到了不少问题，不过我遇到了几个好心的大侠帮我解决了不少问题，特别是无忌，在这里我再次感谢他的帮助。一、简介目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lie
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2024-01-26 06:46:14
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# 如何在Python中导入机器学习包
作为一名经验丰富的开发者，你对Python编程语言和机器学习都非常熟悉。现在有一位刚入行的小白不知道如何在Python中导入机器学习包，你需要教会他。在本篇文章中，我将向你介绍整个导入机器学习包的流程，并提供每个步骤所需的代码和对代码的注释。
## 导入机器学习包的流程
下面是导入机器学习包的流程的步骤表格：
| 步骤 | 代码示例
原创
2023-07-25 20:47:01
202阅读
参考视频教程资料: OpenCV入门到进阶实战三大典型项目 : (http://www.notescloud.top/goods/detail/1155)<http://www.notescloud.top/goods/detail/11551K近邻=1.1理解K近邻重要函数knn=cv.ml.KNearest_create()kn
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2021-08-24 09:57:29
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因为这个行业不同于其他行业，知识体系实在是过于庞大，知识更新也非常快。作为一个普通人，无法全部学完，所以我们在提升技术的
原创
2024-08-09 11:28:23
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主要内容翻译自learning opencv 2.0 机器学习的目的是把数据转换成信息。。。。通过从数据从提取规则或模式做到。这个过
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2023-01-05 11:52:07
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学习机器学习的时候，基本都是在用Matlab、Python写算法，做测试；由于
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2023-01-05 12:11:17
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OpenCV简单实现AR需用到的算法函数介绍。OpenCV内置提供的追踪算法，目标追踪算法、稠密（密集）光流法、稀疏光流法
目前的AR需求（想要达到的目标）公司目前的需求是要能够指定一个物体开始追踪，将一张预先准备好的图像覆盖在被追踪的物体上，然后镜头偏转缩放各类操作，再转回来仍然可以识别到，并且同样依旧覆盖图片到先前的位置上来。有点类似Google C
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2023-07-17 23:57:44
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OpenCV4经典案例实战教程 笔记这几天在看OpenCV4经典的案例实战教程，这里记录一下学习的过程。案例一 刀片1的缺陷检测这里的目的是检测出有缺陷的刀片，如下图。 先总结一下思路，这里首先需要将图像进行二值化，通过轮廓的查找，找到刀片所有的刀片，然后进入缺陷的识别。缺陷识别主要还是选取一个没有缺陷的模板，然后对相应的二值图像进行相减操作，得出缺陷，通过形态学开操作，去掉一部分的噪声，并通过面
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2023-11-08 21:48:40
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