机器视觉应用工程开发思路 机器视觉应用工程主要可划分为两大部分，硬件部分和软件部分。 1.硬件部分，硬件的选型至关重要，决定了后续工作是否可以正常开展，其中关键硬件部分包括：光源，相机以及镜头。 2.软件部分，目前业内商业库主要有
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2024-01-08 15:24:48
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# 机器视觉在 Java 中的应用
机器视觉是一种让计算机能够“看”的技术，它通过摄像头或者其他传感器获取图像信息，然后对图像进行分析和处理。在 Java 中，我们可以使用一些开源库来实现机器视觉的功能，比如 OpenCV、JavaCV 等。
## OpenCV 简介
OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以在 Java 中轻松地使用。下面我
原创
2024-03-30 04:47:00
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机器视觉系统是指用电脑来实现人的视觉功能，也就是用电脑来实现对客观的三维世界的识别。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的
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2023-08-23 21:04:24
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00. 目录文章目录00. 目录01. 自然光介绍02. 光的颜色介绍03. 机器视觉光源3.1 环形光源3.2 条形光源(常规型)3.3 条形光源(非标型)3.4 条形组合光源3.5 高亮高均条形光源3.6 面光源(背光源)3.7 平行面光源3.8 开孔面光源3.9 侧面道光背光源
原创
2022-01-11 14:42:18
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00. 目录文章目录00. 目录01. 数学基础知识02. 图像格式的基础03. 图的定义及运算02. 图像格式的基础1、图像的存储方式及图像
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2022-03-16 11:11:00
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00. 目录文章目录00. 目录01. 机器视觉概述02. 机器视觉应用03. 机器视觉环境搭建04. 机器视觉之Halcon05. 机器视觉之OpenCV06. 预留07. 预留08. 附录01. 机器视觉概述【机器视觉】机器视觉入门必读02. 机器视觉应用03. 机器视觉环境搭建04. 机器视觉之Halcon05. 机器视觉之OpenCV06. 预留07. 预留08. 附录...
原创
2021-09-05 15:47:45
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以前一直在实验室，接触的是图像的算法部分，至于是机器视觉还是计算机视觉傻傻分不清楚，也没有细分的必要，后来实习进入工业界，发现还是有必要把机器视觉单独拿出来，给他一个名分，同时整理一下自己对机器视觉的认识。"机器视觉"，即采用机器代替人眼来做测量和判断。 ，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来
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2023-11-15 13:59:41
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00. 目录文章目录00. 目录01. 数学基础知识02. 图像格式的基础03. 图像像素运算04. 图像几何运算05. 图像直方图06. 色彩空间07. 图像滤波08. 图像形态学处理09. 边缘检测10. 图像二值化11. 目标识别与匹配12. 摄像机模型与标定13. 经典学习案例14. 常用的视觉库15. 总结16. 附录01. 数学基础知识1、矩阵的四则运算及其物理意义2、逻辑运算3、旋转矩阵与旋转向量4、SVD分解5、卷积的定义及运算02. 图像格式的基础1、图像的存储方式及图像
原创
2021-09-02 14:39:42
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00. 目录文章目录00. 目录01. 自然光介绍02. 光的颜色介绍03. 机器视觉光源3.1 环形光源3.2 条形光源(常规型)3.3 条形光源(非标型)3.4 条形组合光源3.5 高亮高均条形光源3.6 面光源(背光源)3.7 平行面光源3.8 开孔面光源3.9 侧面道光背光源
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2021-10-08 15:43:56
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00. 目录文章目录00. 目录01. 机器视觉概述02. 机器视觉应用03. 机器视觉环境搭建04. 机器视觉. 机器视觉之OpenCV06. 预留07. 预留08. 附录...
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2022-03-16 10:53:49
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# 入门机器视觉的Java实现
在现代科技中，机器视觉是一个重要的领域，尤其在自动化、工业检测和无人驾驶等应用中扮演着关键角色。在这篇文章中，我将引导你实现一个简单的机器视觉程序，使用Java语言。我们将一步一步来，确保你能跟上整个流程。
## 整体流程概述
在实现机器视觉的过程中，我们通常会遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 环境准备
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2024-09-25 06:49:36
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初识机器视觉和计算机视觉这两个名词，感觉是差不多的，都是视觉，而且计算机也是机器，研究计算机视觉不就是研究机器视觉吗？也许很多人都有同样的想法，但通过涉入这一领域会发觉两者虽有许多的相同点，但其实它们是不同的学科。那么什么是机器视觉、计算机视觉，它们之间的区别是什么又有着什么共同之处？我们研究计算机视觉的目的主要是根据人类的视觉特性来给计算机带来“光明”，让它更好的来替代人来工作或者完成人类不能完
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2024-01-12 17:49:53
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机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。想要真正的理解机器视觉，需要我们学习以下的东西。, 机器视觉（Machine visi
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2024-01-13 12:18:14
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目录1 全篇概要(主要阅读对象及内容提要)2 python知识点之——环境及依赖的库安装简述2.1 Python开发环境安装2.2 Python 机器视觉模块安装2.3 写第一个Python 图像打开程序3 python知识点之——重要python编程基础概念简述3.1 缩进3.2 If语句3.3 函数3.4 类3.5 循环3.6 基础数据类型3.7 基础数据结构4 python知识点之——高级
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2023-11-02 21:11:11
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计算机根据输入的二维图像来分析、理解原来三维物景的过程和技术，又称计算机视觉，是人工智能的一个重要分支。计算机视觉的实现过程是：首先将输入的图像变换为便于进一步处理的图像，称图像预处理，接着抽取图像的特征，建立图像基元，并判定图像所属的类（见模式识别）；然后是理解阶段，根据事先存储的知识对输入图像本身及其所反映的物景进行描述或解释。在人工智能的早期研究中，景物分析的术语常用来强调三维物景与二维
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2009-01-02 14:54:00
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目录一、什么是文档扫描文档扫描步骤二、使用的函数、变量介绍变量介绍函数介绍 三、实操1 图像预处理2 获取图像轮廓 3 提取并标记文档边缘4 重新排序边缘5 裁剪修饰边缘一、什么是文档扫描文档扫描即对采用不同视角所拍摄到的文本图像，以正视的形式将文本呈现。如下图： 所希望得到的是图片中的A4文档信息，经文档扫描后得到如下：文档扫描步骤1 将导入的图片经过转灰度、模糊降噪、canny边缘检测、膨胀等
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2024-01-31 10:48:49
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人工智能是国家战略，机器视觉是人工智能处理最核心领域之一，无论学习机器视觉或者人工智能，都必须对对方有足够的认知。(短)视频上的很多处理，可以说是机器视觉范畴。人工智能是工具，机器视觉是本质，(短)视频技术是应用。机器视觉用机器代替人眼做测量和判断。机器视觉系统通过机器视觉产品(摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息。根据像素
提到机器视觉时，机器视觉涉及了许多不同的技术、软件和硬件产品、集成系统、行动、方法和专业技能。机器视觉以新的方式和现有技术集成，并将其应用于解决现实世界工厂缺陷检测的问题。机器视觉是一门系统工程学科，可以认为与计算机视觉不同，计算机视觉是计算机科学的一种形式，而不是通过有形的硬件如视觉盒或机器人上的摄像
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2023-08-28 17:55:23
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要回答这个问题，我们可以分解一下机器视觉系统，来逐个分析。一套最简单的机器视觉系统包括：视觉成像部分图像处理部分运动控制部分视觉成像部分视觉成像又包含几个典型组件： 光源，镜头，工业相机。光源和镜头都需要我们掌握光学知识，不同的打光方式，可以让相机对物体产生完全不同的成像；而镜头的倍率，焦距，视野等的选择不同直接决定了成像的逼真度。对于一名机器视觉工程师来说，掌握如何选择镜头，如何选择光
概述 What?机器视觉，也许有人会问，机器视觉是一个什么东西？都没听说过，是干什么的？一开始，我也什么都不知道，一个学软件的我，现在开始慢慢接触视觉了。所谓的机器视觉，就是用人眼代替机器去做测量和判断，即为机器人的眼睛。 机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/
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2024-04-13 20:23:44
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