如果要说近日整个互联网金融领域什么最火，相信必然非消费金融莫属。但是消费金融更多建立的是一种信用消费，而这个
原创
2021-08-19 09:51:25
204阅读
征信数据的形成渠道多样，并且数据种类和数据结构也非常复杂。从征信数据的渠道来源
原创
2023-04-19 11:49:39
250阅读
只有打造良好的互联网大数据信用环境才能有效杜绝金融诈骗的发生，也会吸引更多用户的参与，进而有效推进互联网金融的发展。
原创
2021-08-18 17:49:09
85阅读
瑞天数据创始人杨子君博士“大数据·征信·消费者”的主题分享：大数据和征信现在都是热门的话题，下面就从征信、大数据、消费者三个角度进行阐述征信与大数据的关系。首先是征信和信用，市场上众多的大数据公司在征信和信用贷款的应用领域里面是什么样的布局，扮演的是怎样的角色？第一个问题，征信的本质是什么？征信在不同的国家有不同的叫法，有些国家叫CreditReference Agency，美国的征信局叫做Cre
原创
2021-05-28 13:10:44
491阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx亲爱的算法工程师们，元旦快乐！ 感谢大家过去一年的关注与支持，有更好的建...
转载
2021-10-26 15:38:44
569阅读
最近一些持牌机构的同学在本月底之前都有些忙碌，根据之前的《中国人民银行征信中心关于做好二代征信系统上线准备工作的通知》要求， 2019 年 11 月 30 日前需要完成与二代征信系统之间的联调测试，在指定日期前未完成联调测试的接入机构，二代征信系统按照页面查询方式配置访问权限。这个系统联调测试，虽然也只是前期的准备动作，但是预示着二代
随着电商、金融业和移动互联网的普及，个人身份画像较十年前有了跨越式的发展。十几年前仅能获取到网友的发帖回帖记录、QQ等级，而对涉及到金融的消费类数据基本无从下手，产业还没有实现规模化，也就无法谈数据源的普适度。 今天是很好的时代。网银接口、社保接口、公积金接口、淘宝消费接口、京东消费接口、外卖消费接口、滴滴打车接口、身份证接口、银行卡验证接口、手机运营商接口，都已经完善到足以产业化，这类
转载
2017-07-27 15:01:49
407阅读
2018年6月，中国人民银行征信中心发布《中国人民银行征信中心关于抓紧开展与二代征信系统对接有关技术准备的通知》(银征信中心[2018]41号文)，通知各分中心组织辖内接入机构在试运行期间内分批开通二代查询权限，配合各机构完成对接二代系统的技术准备。2018年10月，中农工建交、招联消费金融、微众银行、平安证券等16家试点机构完成二代征信对接测试，开始试运行。至此，人行二代征信对接全面开启。 总
什么是企业征信？企业征信是指征信机构作为提供信用信息服务的企业，按一定规则合法采集企业、个人的信用信息，加工整理形成企业、个人的信用报告等征信产品，有偿提供给经济活动中的贷款方、赊销方、招标方、出租方、保险方等有合法需求的信息使用者，为其了解交易对方的信用状况提供便利。企业征信查询的具体内容？企业信用报告是按照国务院《征信管理条例》，根据政府部门、社会组织、金融机构、主流媒体、消费者等发布的信息，
一、项目背景当今社会，个人信贷业务发展迅速，但同时也会暴露较高的信用风险。信息不对称在金融贷款领域突出，表现在过去时期借款一方对自身财务状况、还款能力及还款意愿有着较为全面的掌握，而金融机构不能全面获知借款方的风险水平，或在相关信息的掌握上具有明显的滞后性。这种信息劣势，使得金融机构在贷款过程中可能由于风险评估与实际情况的偏离，产生资金损失，直接影响金融机构的利润水平。而现今，金融机构可以结合多方
金融大数据是大数据技术在金融行业的应用，也指在经济和金融活动之中产生的海量数据。金融大数据的应用带动了金融行业的转型，成为了行业新的驱动力和增长模式。金融大数据的行业影响金融大数据在金融行业的应用能有效的帮助金融行业实现信息化转型，使得金融行业整体更为高效。金融大数据的帮助下，金融信息将会以更多的方式呈现。借助大数据可视化技术，结构化和非结构化数据可以从大量的金融信息之中提取出最有用的数据，并且用
转载
2023-08-30 11:27:40
0阅读
随着个人征信机构试点的开展，企业征信机构数量不断扩大，征信的各类应用场景也随之
原创
2023-04-19 11:49:19
252阅读
Teradata天睿公司（纽交所代码：TDC），是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30 年的发展，Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。其提出一种先进的FS-LDM模型(Financial Services Logcial Data Model) --企业级数据模型，包括金融机构业务数据，囊括了银行约80%的业务数据，并
大数据时代 金融行业如何“逆袭”，
人人都在聊的“大数据”正在引发一场生活方式和商业模式的重大变革。数据体量大、类型多、价值密度低、处理速度快，彻底改变了传统意义的
信息化
。目前中国金融行业客户的数据量大多都已经超过100TB，本就以数据为属性的金融业，随着业务发展数据量更是呈指数级增长;另外，由于其行业的特殊性，要求数据保存时间长、安全性高，数据的搜索快捷、存储及保护全面，这都进一
随着人们的生活和行为不断融入互联网，互联网金融犹如一头突然闯入的猛兽，不断冲击着传统银行的地盘。 大数据 的出现，给了银行们反击的机遇，借助庞大的金融大数据 ，银行可以实现精准决策和快速反应。 大数据分析 在金融行业的广泛应用，已经是不可阻挡的时代趋势， 极星大数据
分析平台，顺应趋势，为金融机构提供量身定制的 大数据分析 软件，帮助金融机构应对未来挑战。现如今，互联网已经让社会生活发生根本改变，
转载
2023-07-28 22:49:47
136阅读
1. 概述近年来，随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展，这些新技术与金融业务深度融合，释放出了金融创新活力和应用潜能，这大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好地服务实体经济，有效促进了金融业整体发展。在这一发展过程中，又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。从发展特点和趋势来看，“金融云”快速建设落地奠定了金融大数据的应用基础，金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化，人
大数据时代已经悄然而来，特别在互联网行业和金融行业尤为明显。互联网的高速发展以使得数据分析越来越重要，很多大企业开始研究大数据的带来的利益。而如今，金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡，而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗? 目前，国内的金融大数据处在发展阶段，传统的软件厂商的
http://www.d1net.com/bigdata/news/325426.html 2014年11月，本文作者有机会和ZestFinance的创始人和首席执行官梅里尔（Douglas C.Merill）先生进行了面对面的交流。这位普林斯顿的认知学博士阐述了ZestFinance利用大数据进行
转载
2017-07-05 12:44:00
185阅读
2评论
金融行业的数字化使高级分析、机器学习、人工智能、大数据和云等技术能够并改变金融机构在市场上的竞争方式。大公司正在采用这些技术来执行数字化转型、满足消费者需求并增加盈收。
原创
2021-06-11 10:50:08
1944阅读
点赞
