一张照片,如果前景柔和虚化、拍摄主体清晰展现,这样的照片会给人以多层次感、简洁干净的感觉。同样的,如果背景虚化模糊,会让照片效果更加简洁精炼,让拍摄主体更加突出。那么,该如何拍摄出前景虚化、背景虚化的效果呢? 前景虚化、背景虚化效果本质上是对于景深范围的运用,通过大光圈、近距离或长焦距来获得浅景深的效果,从而让前景或背景虚化模糊,从而突出拍摄主体。一、前景虚化前景,是为拍摄主体而服务的
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2023-09-04 08:29:50
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### 镜头模糊 Python 实现流程
为了帮助你实现镜头模糊效果,我将提供以下步骤和相关的代码示例。在此之前,请确保你已经安装了Python和相应的图像处理库PIL(Pillow)。
#### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取图像 |
| 2 | 创建一个模糊滤镜 |
| 3 | 应用滤镜到图像 |
| 4 | 保存模糊后的图像 |
下面是
原创
2023-10-18 11:07:27
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径向模糊(Radial Blur)
概述 径向模糊,是一种从中心向外呈幅射状的逐渐模糊的效果(如下图),在图形处理软件photoshop里面也有这个模糊滤镜。而在游戏中常常用来模拟一些动感的效果,如鬼泣4中的场景切换特效,和一些技能打击特效;赛车游戏也尝用来模拟动感模糊,如狂野飙车,极品飞车等。本例将实现一个类似效果适用于手机平台的径
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2024-08-13 17:50:29
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记录用unity shader 后处理实现运动模糊效果(learn by 《unity shader 入门精要》)运动模糊的实现有多种方式。这里的实现方式是利用一块累计缓存(accumulatioin buffer)来混合多张连续的图像实现过程如下:1、创建一个让摄像机移动的脚本 模拟运动效果。并将其拖至主摄像机Translating.csusing UnityEngine;
using Syst
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2024-03-15 08:13:44
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智能手机现在成了人们生活的必需品,现在的手机像素越来越高,还自带美颜功能,因此,无论是生活中的美好时刻记录,还是无聊时刻的自拍,手机拍照就显得尤为重要了。但是我们在使用苹果手机的时候,尤其是曾经摔过碰过,有时会出现拍出模糊的图片的情况,到底是什么情况呢?接下来,手机维修就来给大家介绍一下苹果手机出现拍照模糊的原因以及解决方法:1、摄像头脏,通过清理摄像头,简单处理即可。2、在相机设置里设置为较高的
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2023-07-10 16:42:42
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本文主要介绍图像畸变产生的原因,广角镜头的一般畸变模型和去畸变的方法。1.图像畸变图像畸变是由于透镜制造精度以及组装工艺的偏差会引入畸变,导致原始图像失真。镜头的畸变分为径向畸变和切向畸变两类。1.1 径向畸变与畸变模型径向畸变是由于镜头自身凸透镜的固有特性造成的,产生原因是光线在远离透镜中心的地方比靠近中心的地方更加弯曲。畸变沿着透镜半径方向分布,主要包括桶形畸变和枕形畸变两种,如下图所示:&n
透镜由于制造精度以及组装工艺的偏差会引入畸变,导致原始图像的失真。镜头的畸变分为径向畸变和切向畸变两类。1. 径向畸变顾名思义,径向畸变就是沿着透镜半径方向分布的畸变,产生原因是光线在原理透镜中心的地方比靠近中心的地方更加弯曲,这种畸变在短焦镜头中表现更加明显,径向畸变主要包括桶形畸变和枕形畸变两种。以下分别是枕形和桶形畸变示意图: 成像仪光轴中心的畸变为0,沿着镜头半径方向
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2024-04-17 07:59:01
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# Python 镜头矫正指南
镜头矫正是一项计算机视觉任务,用于修正由于镜头畸变造成的图像质量问题。很多时候,尤其是在广角镜头的使用中,会产生桶形畸变或枕形畸变。因此,在您的图像处理项目中,实现镜头矫正是非常重要的。接下来,我们将通过一系列简单步骤来完成这个任务。
## 流程概览
以下是实现 Python 镜头矫正的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
原创
2024-09-26 04:56:14
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一哥第一卷感叹,这家奥地利~。这是什么g8事件,近盲目安装3g的OpenCV,结果徒劳。。。入题。!环境Python2.7严厉格按照什么步骤。必成功:所需的软件如下面:VideoCapture: http://videocapture.sourceforge.net/VideoCapture-0.9...
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2015-10-15 15:44:00
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在嵌入式系统,如手机等平台上使用的Camera sensor通常是由类似I2C这样的总线进行寄存器控制,由CPU端的Controller提供所需的驱动时序,通常支持YUV和RGB等数据格式。有的Sensor需要由CPU进行图像处理工作,有的Sensor自己会集成图像处理芯片,完成一些基础的图像处理工作,还有些高像素的Sensor甚至自己完成JPEG的编码工作。因为硬件的多样性,我所遇到的问题可能和
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2024-10-18 07:31:28
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光的定义1、光是一定波长范围的电磁辐射;2、人眼可见光的波长范围是380-780nm;3、在几何光学中,光以直线传播;4、在波动光学中,光以波的形式传播,不同波长的光呈现不同的颜色;5、光在真空中的传播速度是3x10的8次方m/s,在空气中的速度会慢一些,在折射率大的介质中,速度还要慢一些; 波长的定义1、是指波在一个振动周期内传播的距离; 各种光的波长1、红光:波长范围:76
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2024-07-16 15:18:25
44阅读
闪电分镜是什么? 闪电分镜是影视飓风旗下的影视策划的一站式解决方案, 包含Web网页和平板,手机端的软件。为日常影视拍摄前期所遇到的分镜绘制、通告制作、场景管理 、拍摄场记提供零门槛,流程化的完美解决方案。打开既能用,快速策划方案 一开始,闪电分镜就为用户所考虑,做到了多平台能够无缝衔接.让你在任
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2023-12-08 23:35:36
128阅读
使用Python还原镜头畸变
在图像处理和计算机视觉领域,镜头畸变是一个常见的问题。为了改善图像质量并进行精准的物体检测和识别,如何还原镜头畸变是一个重要的课题。本文将详细记录如何在Python环境中实现镜头畸变的还原。
## 环境准备
在开始之前,确保您拥有以下软件和硬件环境:
- 硬件要求:
- CPU: 最低双核处理器
- 内存: 至少 8 GB RAM
- 存储: 至少
相机的成像过程实质上是坐标系转换。首先空间中的点坐标由世界坐标系转换到相机坐标系,然后将其投影到成像平面(图像物理坐标系),最后再将成像平面上的数据转换到图像像素坐标系。但是由于透镜制造精度及组装工艺的差别会引入畸变,导致原始图像的失真。镜头的畸变分为镜像畸变和切向畸变两类。一、坐标系简介1、像素坐标系数字图像在计算机内部存储的形式类似于像素坐标系,如下图所示,图像中任意一点的坐标可以表示为:(u
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2024-06-12 11:11:46
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# 使用 Python 实现鱼眼镜头效果
鱼眼镜头效果可以为您的图像增添独特的视觉风格。本文将引导您如何使用 Python 创建鱼眼镜头效果的图像处理程序。我们将借助 OpenCV 库来实现这一目标。下面是整个开发流程的概览。
## 开发流程
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1
原创
2024-08-15 08:47:35
98阅读
## 使用 Python 查询 WiFi 镜头
随着物联网技术的发展,越来越多的设备配备了 WiFi 功能,其中包括安全摄像头、行车记录仪等。这些设备通常被称为 WiFi 镜头。通过 Python 查询和管理这些设备,可以使我们更加轻松地获得实时视频流、存储录像等功能。本文将带你了解如何使用 Python 来查询 WiFi 镜头,并提供一个简单的代码示例。
### 1. 确定设备地址
在进行
光流(optical flow)是什么呢?名字很专业,感觉很陌生,但本质上,我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。从本质上说,光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动(呵呵,相对论,没有绝对的静止,也没有绝对的运动)。例如,当你坐在火车上,然后往窗外看。你可以看到树、地面、建筑等等,他们都在往后退。这个运动就是光流。而且,我们都会发现,他们的运动速度居然不一
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2024-10-11 14:55:17
71阅读
有没有想过如何在 3D Web 应用程序中模拟物理相机? 在这篇博文中,我将向你展示如何使用 Three.js和 OpenCV 来完成此操作。 我们将从模拟针孔相机模型开始,然后添加真实的镜头畸变。 具体来说,我们将仔细研究 OpenCV 的两个失真模型,并使用后处理着色器复制它们。拥有逼真的模拟相机可以让你在真实相机捕获的图像上渲染 3D 场景。 例如,这可以用于增强现实,也可以用于机器人和自动
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2024-07-10 13:27:01
67阅读
# 如何在 Python 中实现镜头畸变矫正
镜头畸变是摄影中常见的问题,它通常会对图像造成不自然的形变。为了矫正这些畸变,我们可以使用 Python 中的 OpenCV 库。本文将引导你完成使用 Python 进行镜头畸变矫正的整个过程。
## 整体流程
在开始编码之前,我们需要先了解整个实现的流程,以下是详细步骤。
| 步骤 | 描述
PS的滤镜效果
(作者: 陈子龙, 撰写时间:2019/1/16)这是ps的滤镜效果: ps的滤镜效果有:滤镜库、自适应广角(快捷键;Ait+ctrl+shift+A)、camera Raw滤镜、(快捷键;shift+ctrl+A)、镜头校正(快捷键;shift+ctrl+R)、消失点(快捷键;Ait+ctrl+V)、液化、3D、杂色、扭曲、风格化、
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2024-09-18 20:44:37
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