在前面的学习中,我们的系统并没的登录设置,这样对于我们系统来说是不安全的。我们需要指定用户或注册的用户可以登录我们系统。由于我们这个系统并没有用到数据库,我们以我就在代码中指定用户可以登录我们的系统。正常情况是要数据库来管理注册用户。1.登录页面使用SprigMVC来处理系统安全是非常快捷的,我们只添加依赖架包就可行了。在build.gradle的文件中添加下面的代码:compile'org.sp
本文采用3中限流方案:1,谷歌的guava框架 2,使用redis技术 3,使用lua + redis 技术限流方案类型1,令牌桶限流(guava) 2,计数器限流(redis)各位看官可根据自己的项目情况选择方案!!!package com.example.webtest.controller; import java.text.SimpleDateFormat; import java.ut
前台是Flex,后台是Java,想要取得客户端的IP,似乎Flex不好实现,那么方法大概有3种: 1是为了这件事,后台再搭个IIS用ASP取,或用PHP取,然后Flex中通过HTTPService得到 2是后台Java取。但是,绝大部分例子都是Java的Servlet取客户端IP,和Flex连接的Java(或者说连接AMF的Spring)该如何取,还不
一.SpringMVC概述1.1 简介SpringMVC:是基于spring的一个框架, 实际上就是spring的一个模块, 专门是做web开发的。 理解是servlet的一个升级 web开发底层是servlet , 框架是在servlet基础上面加入一些功能,让你做web开发方便。SpringMVC就是一个Spring:Spring是容器,ioc能够管理对象,使用< bean>, @
Zuul限流是通过引入spring-cloud-zuul-ratelimit依赖实现的。它提供了下面几种限流类型。(1)用户(USER),根据认证用户或匿名用户限流。(2)客户端IP地址(ORIGIN),根据客户端IP地址限流。 (3)请求路径(URL),根据请求URL限流。(4)根据服务限流。下面我们来实现对商品微服务的限流。首先,引入spring-cloud-zuul-ratelimit依赖,
转载 2023-07-03 09:36:13
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文章目录一、限流算法1. 漏桶算法2. 令牌桶算法二、令牌桶算法VS漏桶算法三、解决方案1. 使用Guava的RateLimiter进行限流控制(单机)2. 使用Semphore进行并发流控(单机)3. redisson实现分布式限流(集群) 工作中对外提供的API 接口设计都要考虑限流,如果不考虑限流,会成系统的连锁反应,轻者响应缓慢,重者系统宕机,整个业务线崩溃,如何应对这种情况呢,我们可
转载 2024-05-29 23:34:51
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概述限流:网关上有大量请求,对指定服务进行限流,可以很大程度上提高服务的可用性与稳定性,限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统。一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级。在 Spring Cloud Gateway 中,有 Filter过滤器,因此可以在 pre 类型的 Filter 中自行实现上述三种过滤器。但是限流作为网关最基本的功能,Sp
转载 2024-04-07 10:45:32
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# 使用Spring MVC、Sentinel和Redis实现限流的教程 在现代的微服务架构中,限流是一项重要的功能,用于保护系统免受突发请求的影响。本教程将指导你如何将 Spring MVC、Sentinel 和 Redis 结合起来,实现限流功能。通过以下步骤,我们将一起完成这个任务。 ## 整体流程 下面是整个实现过程的步骤: | 步骤 | 描述
原创 7月前
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接口限流 前言   在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的,当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用,不处理的话甚至会造成整个应用不可用。   那么何为限流呢?顾名思义,限流就是限制流量,就像你宽带包了1个G的流量,用完了就没了。通过
原创 2022-04-22 11:27:44
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API限流微服务开发中有时需要对API做限流保护,防止网络攻击,比如做一个短信验证码API,限制客户端的请求速率能在一定程度上抵御短信轰炸攻击,降低损失。微服务网关是每个请求的必经入口,非常适合做一些API限流、认证之类的操作,这里有一个基于zuul微服务网关的API限流库:https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit使用
转载 2023-08-12 23:38:10
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前言在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流限流可以认为服务降级的一种,限流通过限制请求的流量以达到保护系统的目的。一般来说,系统的吞吐量是可以计算出一个阈值的,为了保证系统的稳定运行,一旦达到这个阈值,就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如:延迟处理,拒绝处理,或者部分拒绝处理等等。否则,很容易导致服务器的宕机。常见限流算法计数器限流计数器限流算法是最为简单粗
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理本文主要介绍应用级限流方法,分布式限流、流量入口限流
转载 2024-03-06 10:14:34
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一、限流器作用        基于Redis的分布式限流器RateLimiter可以用来在分布式环境下现在请求方的调用频率。既适用于不同Redisson实例下的多线程限流,也适用于相同Redisson实例下的多线程限流。        RateLimter主要作用就是可以限制调用接口的次数。主要原理就是调用接
转载 2023-07-04 10:37:02
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我们目前在工作中遇到一个性能问题,我们有个定时任务需要处理大量的数据,为了提升吞吐量,所以部署了很多台机器,但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据,随着数据量的增大,如果同时多台机器并发拉取数据,会对下游服务产生非常大的压力。之前已经增加了单机限流,但无法解决问题,因为这个数据任务运行中只有不到10%的时间拉取数据,如果单机限流限制太狠,虽然集群总的请求量控制住了,但任务吞吐量又降下来。
转载 2023-08-30 22:19:19
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# 实现Redisson接口限流教程 ## 简介 在实际开发中,为了保护接口不被恶意请求攻击或者过度请求导致系统崩溃,我们通常会采用接口限流的方式来控制请求流量。本文将向你介绍如何使用Redisson来实现接口限流。 ### 步骤概述 下面是实现Redisson接口限流的步骤概述: | 步骤 | 操作 | | :---: | :---: | | 1 | 初始化Redisson客户端 | |
原创 2024-04-10 05:13:09
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我司用了6年的Redis分布式限流器,可以说是非常厉害了!什么是限流?为什么要限流?不知道大家有没有坐过帝都的地铁,就是进地铁站都要排队的那种,为什么要这样摆长龙转圈圈?答案就是为了限流!因为一趟地铁的运力是有限的,一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载,存在一定的安全隐患。同理,我们的程序也是一样,它处理请求的能力也是有限的,一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况,
转载 2024-06-29 14:54:48
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在高并发的系统中,往往需要在系统中做限流,一方面是为了防止大量的请求使服务器过载,导致服务不可用,另一方面是为了防止网络攻击。常见的限流方式,比如Hystrix适用线程池隔离,超过线程池的负载,走熔断的逻辑。在一般应用服务器中,比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的;也有通过时间窗口的平均速度来控制流量。常见的限流纬度有比如通过Ip来限流、通过uri来限流、通过用户访问频次来限流
转载 2024-04-14 08:59:22
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Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器,并且带有可视化操作界面。在日常开发中,限流功能时常被使用,用于对某些接口进行限流熔断,譬如限制单位时间内接口访问次数;或者按照某种规则进行限流,如限制ip的单位时间访问次数等。之前我们已经讲过接口限流的工具类ratelimter可以实现令牌桶的限流,很明显sentinel的功能更为全面和完善。来看一下sentinel的简介:https://github
应用场景 API接口的流量控制策略:缓存、降级、限流限流可以认为服务降级的一种,限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。限流策略虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用。常用的限流策略:Nginx 限流按照一定的规则如帐号、IP、系统间调用逻辑等在 Nginx 层面做限流业务系统限流客户端限流服务端限流数据库限流常用限流算法 计数器计数器是最简单粗
转载 2023-12-25 14:15:05
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限流 限流顾名思义,提前对各个类型的请求设置最高的QPS阈值,若高于设置的阈值则对该请求直接返回,不再调用后续资源。 限流需要结合压测等,了解系统的最高水位,也是在实际开发中应用最多的一种稳定性保障手段。 应用场景:如秒杀、抢购、发帖、评论、恶意爬虫等。 限流算法的三种实现 实际应用时,我们不大可能
转载 2020-05-21 14:29:00
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