在前面的学习中，我们的系统并没的登录设置，这样对于我们系统来说是不安全的。我们需要指定用户或注册的用户可以登录我们系统。由于我们这个系统并没有用到数据库，我们以我就在代码中指定用户可以登录我们的系统。正常情况是要数据库来管理注册用户。1.登录页面使用SprigMVC来处理系统安全是非常快捷的，我们只添加依赖架包就可行了。在build.gradle的文件中添加下面的代码：compile'org.sp
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2024-04-12 13:25:53
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一，前言高并发下，api接口面临压力过大的情况。针对此类情况，一般有一下几种处理方案。缓存缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开限流限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理 ...
原创
2022-02-11 15:16:14
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一，前言高并发下，api接口面临压力过大的情况。针对此类情况，一般有一下几种处理方案。缓存缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开限流限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来
原创
2021-07-08 11:13:14
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### Java API 接口限流实现指南
在Java开发中，接口限流是确保服务器不会因为请求过载而崩溃的有效手段。本文将教你如何实现简单的限流机制，通过一个实际的例子，你将在了解限流原理的同时，逐步掌握实现步骤。
#### 实现流程
以下是接口限流的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|---
原创
2024-08-07 12:21:37
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目录前言一、何为限流二、分布式限流/集群流控三、限流算法1、固定窗口计数器2、滑动窗口计数器3、漏桶4、令牌桶四、限流实践1、脚本编写2、执行限流前言目前我司采用的是网关层限流，即在 nginx 层就控制了每ip每秒仅能通过5次，主要是某部分接口调用实在太频繁，因此限制较为严格，且网关层限流太笼统，因此需要应用层也增加限流，日后可以放宽网关层限流频率，另一个问题是在ip的限制下，许多客户往往通过使
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2023-10-02 17:08:02
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在开发分布式高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级、限流缓存缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开限流限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理问题描述1、 某天A君突然发现自己的接口请
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2023-07-09 15:17:54
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封装限流注解限流API封装限流注解设计定义一个注解AOP的环绕通知实现限流的代码限流注解的完整源码 限流API首先我来介绍一个限流的API，是来自google的guava，guava的用法如下：guava的maven依赖<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
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2023-08-19 19:29:26
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在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容
原创
2021-12-31 17:41:30
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了解RedisRedis（Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能键值对存储数据库。它支持多种数据结构，包括字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等。Redis的特点包括：内存存储：Redis将数据存储在内存中，因此读写速度非常快，适用于对性能有较高要求的场景。持久化：Redis支持持久化将内存中的数
原创
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2023-08-08 15:08:08
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# 使用Redis实现API接口计费限流
在现代的API设计中，限流（Rate Limiting）是一个重要的机制，尤其是在处理大量请求时。通过Redis实施API接口的计费限流能极大提高系统的稳定性和响应速度。在这篇文章中，我们将逐步引导大家实现这个机制。以下是整个过程的流程概述：
## 流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-05 04:38:30
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本文采用3中限流方案：1，谷歌的guava框架 2，使用redis技术 3，使用lua + redis 技术限流方案类型1，令牌桶限流（guava） 2，计数器限流（redis）各位看官可根据自己的项目情况选择方案！！！package com.example.webtest.controller;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.ut
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2023-08-04 22:38:25
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前台是Flex，后台是Java，想要取得客户端的IP，似乎Flex不好实现，那么方法大概有3种：
1是为了这件事，后台再搭个IIS用ASP取，或用PHP取，然后Flex中通过HTTPService得到
2是后台Java取。但是，绝大部分例子都是Java的Servlet取客户端IP，和Flex连接的Java(或者说连接AMF的Spring)该如何取，还不
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2024-04-13 23:45:38
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在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。1. 令牌桶算法令牌桶算法
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2024-02-26 20:45:53
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在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理 一、控制并
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2024-07-27 10:57:07
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文章目录SpringMVC入门案例文件结构步骤概述步骤实现常用API视图解析具体实现参数传递（等同于servlet中的request.getAttribute())基本数据类型 & String类型对象类型（自动装箱）日期类型参数乱码返回参数（等同于servlet中的request.setAttribute("key",value)）方式1：ModelAndView+ModelAndVi
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2024-05-29 07:00:24
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一.SpringMVC概述1.1 简介SpringMVC：是基于spring的一个框架， 实际上就是spring的一个模块， 专门是做web开发的。 理解是servlet的一个升级 web开发底层是servlet ， 框架是在servlet基础上面加入一些功能，让你做web开发方便。SpringMVC就是一个Spring:Spring是容器，ioc能够管理对象，使用< bean>, @
一、场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景，由于业务应用系统的负载能力有限，为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统。 也就是面对大流量时，如何进行流量控制？ 服务接口的流量控制策略：分流、降级、限流等。本文讨论下限流策略，虽然降低了服务接口的访问频率和并发量，却换取服务接
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2018-08-20 14:45:00
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常用的限流算法有漏桶算法和令牌桶算法，guava的RateLimiter使用的是令牌桶算法，也就是以固定的频率向桶中放入令牌，例如一秒钟10枚令牌，实际业务在每次响应请求之前都从桶中获取令牌，只有取到令牌的请求才会被成功响应，获取的方式有两种：阻塞等待令牌或者取不到立即返回失败，下图来自网上：Guava提供的RateLimiter可以限制物理或逻辑资源的被访问速率，有点与java并发包下的Samephore类似，但是又不相同，RateLimiter控制的是速率，Samephore控制的是并发量。Rate
原创
2021-07-14 09:35:39
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用令牌桶算法完成API接口限流本文介绍了“令牌桶算法”，和使用lua+redis实现基于令牌桶算法的限流。1. 限流需求的产生背景软件开发时偶尔会面临高并发或突发流量，经典的情况是秒杀业务或者是某明星发了爆炸性的微博，很可能因为下游的服务器处理能力不足导致程序异常，甚至造成服务雪崩。面对高并发或突发流量场景的解决方案之一是“限流”，通过在架构中的网关层进行限制单位时间内的最大请求数量，达到保护后端
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2024-07-16 21:39:45
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文章目录一、限流算法1. 漏桶算法2. 令牌桶算法二、令牌桶算法VS漏桶算法三、解决方案1. 使用Guava的RateLimiter进行限流控制（单机）2. 使用Semphore进行并发流控（单机）3. redisson实现分布式限流（集群） 工作中对外提供的API 接口设计都要考虑限流，如果不考虑限流，会成系统的连锁反应，轻者响应缓慢，重者系统宕机，整个业务线崩溃，如何应对这种情况呢，我们可
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2024-05-29 23:34:51
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