目前,基础模型的研究主要局限于计算机科学和人工智能领域,而基础模型的影响和其所支撑的应用主要集中在科技产业。更进一步,基础模型展现出了明显的潜力,其可以在科技产业以外的许多领域改变和拓展人工智能的影响范围,这也意味着对于人类生活的普遍影响。尽管有许多应用和领域需要考虑,我们选择了医疗保健、法律和教育这三个领域,因为它们代表了社会的基本支柱。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基础大模型:
定义:基础大模型(如GPT-3、BERT、T5等)是通过大量通用数据集训练得到的预训练模型。这些模型通常具有很强的泛化能力,可以在多种任务上表现出色。
训练数据:基础大模型的训练数据通常来自互联网、书籍、新闻、维基百科等多种来源,包含了大量的文本数据。
特点:基础大模型通常具有大量的参数,能够捕捉到语言的丰富结构和模式。
应用大模型:
定义:应用大模型是基于基础大模型进行微            
                
         
            
            
            
            基础大模型和应用大模型都通过学习训练数据的特征和模式,将知识编码在模型的参数中,而不是直接存储原始数据。因此,可以说            
                
         
            
            
            
            深度模型部署−基础应用版深度模型部署-基础应用版深度模型部署−基础应用版            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            for 语句的用法 注意有些部分没有;  输出1-100内所有三的倍数#include<stdio.h>
int main()
{
	int i = 0;
	for(i=1; i <= 100; i++)
	{
	if(i % 3 == 0 )
	printf("%d ", i);
	}
	return 0;
}(考虑用函数方法)while 语句的用法  求出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-23 18:08:22
                            
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            DAZ本来是专门给poser做模型的,后来发展到一定程度就自己做了软件。DAZ和其他三位软件的借口比较丰富。poser是老款经典,daz新发展势头很大。daz是免费的,不过要在官网注册一个账号,使用账号才可以登录软件。安装DAZ install manager(DIM). DIM是安装管理器,包括软件、插件、资源库的安装都要通过这个DIM。启动的时候需要登录账号   
    
    因为要从其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            到目前为止,您应该对 JavaScript 有一个正确的评价了,它绝非只如一个玩具那么简单。事实上,很多人都使用过其对象模型创建过极为复杂、设计良好的面向对象软件。但对象模型尤其是用于继承的对象模型又非您一贯认为的那样。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            引入2018年底发布的BERT模型和2019年初发布的GPT-2模型,开始挑战人类的语言处理能力。二者都基于之前介绍过的Transformer基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            到目前为止,您应该对 JavaScript 有一个正确的评价了,它绝非只如一个玩具那么简单。事实上,很多人都使用过其对象模型创建过极为复杂、设计良好的面向对象软件。但对象模型尤其是用于继承的对象模型又非您一贯认为的那样。Java 语言是基于类的。当构建应用程序时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            下面的应用程序服务是所有的Android应用程序架构的基础,常用软件都会使用到的框架:Activity Manager 和Fragment Manager  分别控制了Activity和Fragement的生命周期,对Activity栈进行管理。视图(VIEW)用来给Activity和Fragement构建用户界面。Notification manager(通知管理器),提供了一种一致的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Transformer是由Google Brain团队在2017年提出的一种全新的神经网络架构,用于处理序列数据。不同于传统的循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM),Transformer完全基于注意力机制,不依赖于序列的顺序处理,使其能够更好地并行化训练。Transformer模型在多个NLP任务中表现出了卓越的性能,如机器翻译、文本生成和问答系统等。其核心思想是通过自注意力机制来捕捉序列中各个位置之间的关系,从而实现高效的特征表示。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            书籍:AI Engineering: Building Applications with Foundation Models作者:Chip Huyen出版:O'Reilly Media编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能01 书籍介绍近年来,人工智能领域的突破不仅让AI产品的需求激增,还大幅降低了开发AI产品的门槛。“模型即服务”(Model-as-a-Service)的兴起,使得AI从一门高深            
                
         
            
            
            
            乘法口诀表#include<stdio.h>
int main()
{
	int i, j,ji;
	
	for (i = 1; i <= 9; i++)
	{
		for (j = 1; j<=i; j++)
		{
			
			ji = j * i;
			
			printf("%d*%d=%2d  ", i, j, ji);//%2d右对齐,因为有些只有一个数字,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文件系统 虚拟文件系统 Linux VFS 虚拟文件系统 每个目录可以挂载不同类型的文件系统 linux的系统目录就是虚拟文件系统 虚拟文件系统是实现docker文件目录隔离的机制 chroot来实现子目录做为shell环境的根目录,相当于每个容器的执行环境 物理文件系统 Windows 物理文件系
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             TCP/IP  ---  模型;  TCP/IP模型-5层 5-应用层 4-传输层 :TCP 3-网络层 : IP  2-逻辑链路层 1-物理层   TCP/IP模型-4层 4-应用层 3-传输层 :TCP 2-网络层 : IP  1-网络互联层  ------------------------- &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            KNN适用情景:需要一个特别容易解释的模型的时候。比如需要向用户解释原因的推荐算法。贝叶斯适用情景:需要一个比较容易解释,而且不同维度之间相关性较小的模型的时候。可以高效处理高维数据,虽然结果可能不尽如人意。决策树适用情景:因为它能够生成清晰的基于特征(feature)选择不同预测结果的树状结构,数据分析师希望更好的理解手上的数据的时候往往可以使用决策树。同时它也是相对容易被攻击的分类器[3]。这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录读书笔记《Python程序设计——从基础到开发》第一章_Python代码规范&帮助《Python程序设计——从基础到开发》第二章_Python语法基础《Python程序设计——从基础到开发》第三章_Python控制语句《Python程序设计——从基础到开发》第四章_Python函数与模块《Python程序设计——从基础到开发》第五章_Python文件的使用《Python程序设计——从基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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