hdfs如何让某些数据查询快，某些数据查询慢？hdfs冷热数据分层存储本质： 不同路径制定不同的存储策略。hdfs存储策略hdfs的存储策略 依赖于底层的存储介质。hdfs支持的存储介质：ARCHIVE：高存储密度但耗电较少的存储介质，例如磁带，通常用来存储冷数据DISK：磁盘介质，这是HDFS最早支持的存储介质SSD：固态硬盘，是一种新型存储介质，目前被不少互联网公司使用RAM_DISK ：数据
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2024-05-07 11:40:30
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hdfs的元数据辅助关联在Hadoop的集群当中，NameNode的所有元数据信息都保存在了FsImage（镜像文件）与Eidts（日志文件）文件当中，这两个文件就记录了所有的数据的元数据信息，元数据信息的保存目录配置在hdfs-site.xml中。edits: edits存放了客户端最近一段时间的操作日志 客户端对HDFS进行写文件时会首先被记录在edits文件当中 edits修改时，元数据也会
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2024-09-21 08:16:09
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目录介绍配置存储副本的内存限制在DataNode上配置使用RAM disk选择tmpfs（与ramfs相比）挂载RAM disk使用 RAM_DISK 存储类型标记 tmpfs 卷确保启用了存储策略应用程序的使用为目录调用 hdfs storagepolicies 命令为目录调用setStoragePolicy 方法为新文件传递创建标记LAZY_PERSIST参考 介绍 HDFS支持将数据写入
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2024-04-18 14:01:33
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1.HDFS体系结构与基本概念1.1.NameNode(1)作用是整个文件系统的管理节点，它维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表，接受用户的操作请求。(2)目录结构在hdfs-default.xml中查看dfs.name.dir、dfs.name.edits.dir对应的代码如下所示：
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官方的原生配置文档Hadoop3.1.0HDFS的组成NameNodesecondaryNameNodeDataNode这是以主从模式来运行的，前两个在maser节点上，最后一个在slave节点上1. 解压hadoop安装包要学会从官方网站里找到历史镜像和release的发布版本来下载 我觉得从别人给的资源包里和从别的网盘里下载的东西还是太虚了 真正要学会一个东西必须从最原生的东西开始学起一定要下
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2024-04-19 17:41:13
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1：什么是HDFS? HDFS适合做：存储大文件。上G、T甚至P。一次写入，多次读取。并且每次作业都要读取大部分的数据。搭建在普通商业机群上就可以了。虽然会经常宕机，但HDFS有良好的容错机制。HDFS不适合做：实时数据获取。如果有这个需求可以用HBase。很多小文件。因为namenode要存储HDFS的metadata（比如目录的树状结构，每个文件的文件名、ACL、长度、owner、文件内容
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2024-05-22 19:28:13
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归档存储是一种将不断增长的存储容量与计算容量分离开来的解决方案。密度更高、存储成本更低、计算能力更低的节点正在成为可用的、可以在集群中用作冷存储。根据策略，可以将热数据移到冷数据。增加节点到冷存储中可以增加不依赖于集群计算容量的存储容量。异构存储和归档存储提供的框架对HDFS体系结构进行了概括，使其包含了SSD、内存等其他类型的存储介质。用户可以选择将数据存储在SSD或内存中以获得更好的性能。存储
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2024-03-04 14:09:38
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异构存储主要解决，不同的数据，存储在不同类型的硬盘中，达到最佳性能的问题。Hadoop的存储类型和存储策略有;1、查看当前有哪些存储策略可以用 [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs storagepolicies-listPolicies 2、为指定路径（数据存储目录）设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePol
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2024-03-25 16:28:59
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HDFS架构主从(Master/Slaves)架构由一个NameNode和一些DataNode组成NameNode负责存储和管理文件元数据，并维护了一个层次型的文件目录树DataNode负责存储文件数据(block块)，并提供block的读写DataNode与NameNode维持心跳，并汇报自己持有的block信息Client和NameNode交互文件元数据和DataNode交互文件b
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2024-06-11 10:39:21
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1：按照上篇博客写的，将各个进程都启动起来：集群规划：主机名 IP 安装的软件 &
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2024-04-25 21:42:30
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[技术笔记][Hadoop][HDFS]异构存储-存储类型与策略从Hadoop 2.6开始支持异构存储，主要涉及两个概念：存储类型和存储策略。存储类型存储类型表示数据节点支持的多种物理存储介质的类型，有如下几类： * RAM_DISK(transient) * SSD * DISK(default) * ARCHIVE列表中的前三个都比较好理解，分别对应内存、SSD和机械磁盘，其中内存一般
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2024-03-25 16:11:26
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概述Hadoop技术体系中，hdfs是重要的技术之一，而真实的数据都存储在datanode节点之上，DataNode 将数据块存储到本地文件系统目录中，而每个datanode节点可以配置多个存储目录（可以是不同类型的数据硬盘），hdfs-site.xml （dfs.datanode.data.dir 参数）。一般的hadoop集群datanode节点会配置多块数据盘，当我们往
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2024-04-18 19:04:15
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单击模式（Standalone）：单机模式是Hadoop的默认模式。当首次解压Hadoop的源码包时，Hadoop无法了解硬件安装环境，便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。当配置文件为空时，Hadoop会完全运行在本地。因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑。&nb
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2024-09-11 12:00:07
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操作场景默认情况下，HDFS NameNode自动选择DataNode保存数据的副本。在实际业务中，可能存在以下场景：DataNode上可能存在不同的存储设备，数据需要选择一个合适的存储设备分级存储数据。DataNode不同目录中的数据重要程度不同，数据需要根据目录标签选择一个合适的DataNode节点保存。DataNode集群使用了异构服务器，关键数据需要保存在具有高度可靠性的机架组中。对系统的
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2024-04-22 10:24:56
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.hadoop的ha原理 ****** hadoop的高可用的搭建方式 高可用： secondary是namenode的冷备份节点 namenode------2个namenode 只有一个namenode active 才可以对外提供服务 另外一个standby的 不对外提供服务 standby的namenode 是 active的namenode的热备份节点，active宕机的时候可以
1.1 HDFS特别说明：“红色字体”标题均为高频面试题1.1.1 *HDFS读写流程?1.1.2 *简单说明下HDFS中，NameNode, DataNode的作用?1.1.3 *SecondaryNameNode的作用?或者是NameNode的启动过程?1.1.4集群安全模式?什么情况下会进入到安全模式?安全模式的解决办法?1.1.5 *为什么HDFS不适合存小文件?1.1.6 *HDFS支持
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2024-09-12 15:49:21
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Dataguise日前公布了实施Hadoop的十大最佳做法。专业人员可以通过遵循管理隐私风险，数据和安全管理的程序，杜绝敏感数据外泄，降低风险状况，从而更好地满足合规性要求。通过财富200强企业中的Hadoop安全部署经验总结，Dataguise开发出以下十大建议，以确保大型和复杂多样环境下的数据安全。信息技术工具的日益更新和功能的不断优化成熟，使得大数据的使用变得更具有可行性。然而，这一新技术领
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2023-10-25 21:29:56
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HDFS 概述产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。HDFS 定义HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式
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2024-03-29 10:04:35
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1 HDFS产出背景及定义1.1 产出背景1.2 定义1.3 适用场景2 HDFS优缺点2.1 优点2.2 缺点3 HDFS组成架构3.1 架构详解3.2 架构角色详解3.3 扩展4 HDFS文件块大小4.1 块大小设置原理简析 1 HDFS产出背景及定义1.1 产出背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种
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2024-07-05 05:50:38
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Hadoop培训内容：HDFS数据副本存放策略，副本的存放是HDFS可靠性和高性能的关键。优化的副本存放策略是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性。这种特性需要做大量的调优，并需要经验的积累。 HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性、可用性和网络带宽的利用率。目前实现的副本存放策略只是在这个方向上的第一步。实现这个策略的短期目标是验证它在生产环境
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2023-07-06 20:55:23
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