一.简介hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加
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2023-09-13 23:27:42
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简介HBase（Hadoop Database）是一个多版本，高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。提供高可靠，高性能，列存储，可伸缩 ，实时读写，适用于非结构化数据存储的数据库系统。 HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的
原创
2021-07-06 16:29:22
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简介HBase（Hadoop Database）是一个多版本，高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。
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2022-02-17 17:33:43
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参考链接HBase 底层原理详解（深度好文，建议收藏） B站视频尚硅谷HBase教程(hbase框架快速入门) 目录HBase简介HBase底层原理HBase 表数据模型物理存储HLog(WAL log)写流程：细节重要信息刷写：flush1. 按时间2. 按大小预刷写Hbase读流程StoreFile Compaction（小文件合并）数据的删除删除无用数据那操作标记怎么删除呢？Region S
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2023-09-19 20:01:05
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Docker镜像的创建docker镜像是应用发布的标准格式可支撑一个Docker容器的运行docker镜像的创建方法Dockerfile基于已有的镜像容器创建镜像基于本地模板进行构建Dockerfile是干什么的？Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本。使用Dockerfile创建镜像的三个步骤Docker镜像的分层基于Dockerfile创建镜像
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2020-04-22 17:25:45
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1、事务的定义
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2022-11-09 16:27:10
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react可以写出一些比较简单的一些项目，但是只能写出很简单的一些项目，原因是什么呢，原因是react是一个非常轻量级的是视图层框架，打开官网可以看到大大的一行字，A JavaScript library for building user interfaces，一个js库，干什么用的呢，创建UI接
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2019-03-16 21:38:00
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1， Flume基本概念和理论1.1,Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单1.2 Flume优点可以和任意存储进程集成。输入的的数据速率大于写入目的存储的速率，flume会进行缓冲，减小hdfs的压力。flume中的事务基于channel，使用了两个事务模型（sender + receive
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2024-09-08 13:46:16
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用eclipse编程实现对hbase中表的数据的增加
用eclipse编程实现对hbase中表的数据的增加先启动hadoop，之后启动hbase在其中添加一个study的表，查看study的内容显示无内容创建一个新的java project，命名为hbase_study，创建一个com.study.hbase的包，在里面添加了EduAppend的类程序如
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2024-06-01 00:33:18
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# 简述HBase的寻址机制
## 1. 介绍
在介绍HBase的寻址机制之前，首先需要了解HBase的基本概念。HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上。HBase的数据模型类似于Google的Bigtable，支持海量数据的存储和高性能的读写操作。
HBase的寻址机制是指如何根据行键（Row Key）来定位数据在表中的位置。在HBas
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2023-09-07 19:41:29
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文章目录组件模块说明HBase 架构简单理解Region ServerMasterZookeeperHDFSHBase详细架构 组件模块说明HBase：以下内容为V1.3版本Region：table在行的方向上横向分隔为多个Region。Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。类似于关系型数据库的表概念。HBase 架构简单理解Region ServerRegion Serve
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2023-11-29 05:31:58
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一、Hbase简介HBase（Hadoop Database）是一个开源的非关系型的分布式数据库，运行于HDFS文件系统之上，可以容错地存储海量稀疏的数据。HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase的目标是处理非常庞大的表，可通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表。&n
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2023-07-19 14:59:39
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概述Hbase是一个分布式的存储系统。Hbase利用Hadoop的HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop的MapReduce来处理Hbase中的海量数据。利用zookeeper作为其协调工具。在Hadoop整个生态系统中的位置关系如下图：特点大：一个表的数据量可以很大，比如有数十亿行，百万列无固定模式：每一行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一张表中不同的行可以有不
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2024-08-30 10:08:13
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HDFS 概述产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。HDFS 定义HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式
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2024-03-29 10:04:35
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1 HDFS产出背景及定义1.1 产出背景1.2 定义1.3 适用场景2 HDFS优缺点2.1 优点2.2 缺点3 HDFS组成架构3.1 架构详解3.2 架构角色详解3.3 扩展4 HDFS文件块大小4.1 块大小设置原理简析 1 HDFS产出背景及定义1.1 产出背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种
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2024-07-05 05:50:38
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下图是hbase的底层原理图。从图中可以看出hbase分为HMaster和HRegionServer两个部分。HMaster主要功能：监控 RegionServer处理 RegionServer 故障转移处理元数据的变更处理region 的分配或移除在空闲时间进行数据的负载均衡通过 Zookeeper 发布自己的位置给客户端RegionServer主要功能：负责存储
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2023-08-30 21:44:56
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一、部署准备1、安装所需包 2、服务器规划IP地址主机名版本备注192.168.43.14yun1hbase-2.1.0-bin.tar.gz主节点192.168.43.254yun2hbase-2.1.0-bin.tar.gz数据节点192.168.43.180yun3hbase-2.1.0-bin.tar.gz数据节点# 二、部署步骤1、上传HBase包（yun1）将HBase压缩包
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2023-10-10 21:42:24
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起源HBase的原型是Google Allo的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。什么是HBaseHBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需要使用普通的硬件配值，就能够处
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2024-03-06 23:04:49
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在安装HBase之前你需要先安装Hadoop和Zookeeper，如果你还没有安装可以通过这两篇文章来了解：Hadoop安装，Zookeeper安装。HBase安装HBase的安装也分为三种，单机版、伪分布式、分布式。我们首先来安装单机版。单机版首先我们去官网下载好HBase的安装包；接下来，将压缩包解压缩到你想安装的目录(我解压到的是/app目录)：tar -zxvf hbase-2.1.0-b
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2023-11-21 13:04:04
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Hbase简介Hbase是一个分布式的, 面向列的开源数据库, 该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文"Bigtable: 一个结构化数据的分布式存储系统"就像Bigtable利用了Google文件系统( File System ) 所提供的分布式数据存储一样, Hbase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力Hbase是Apache的Hadoop项目的子项目Hb
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2014-11-25 22:36:02
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