hadoop3.x搭建学习Hadoop概述什么是hadoop？1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。Hadoop四大特点1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。
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2023-07-21 14:35:44
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YARN是Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资
原创
2023-06-20 09:52:50
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2.1传播理论2.1.1传播与传播模式1、传播的概念 传播 就是人类社会的信息交流过程，也可以说是利用各种媒体把信息从信息源传递到接受者的过程，具有沟通、协调、教育和娱乐等功能。 传播分为三类：大众传播、人际传播和组织传播。 传播的６基本要素：信息源、传播者、受传者、信息、媒体和反馈2、.主要的传播模式 传播模式：
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2024-05-06 11:33:27
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本文将带领大家了解Python：Python特点高级 列表和字典 内建于语言本身。简洁 易读在核心语言中提供这些重要的构建单元，可以鼓励人们使用它们，缩短开发时间与代码量，产生出可读性更好的代码。面向对象 面向对象编程为数据和逻辑相分离的结构化和过程化编程添加了新的活力。面向对象编程支持将特定的行为、特性以及功能与它们要处理或所代表的数据结合在一起。Python的面向对象特性是与生俱来的。但是
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2023-08-17 19:37:20
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Java特性和优势 简单性 面向对象 可移植 高性能 分布式 动态性 多线程 安全性 健壮性 ...
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2021-10-18 23:26:00
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系统，从
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2022-10-28 11:40:42
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Hadoop主要有两个部分：数据处理框架（mapreduce）和分布式数据存储文件系统（HDFS） 众所周知，Hadoop是Apache软件基金会管理的开源软件平台，但Hadoop到底是什么呢？简单来说，Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法。 Hadoop被设计成一种非常“鲁棒”的系统，即使某台服务器甚至集群宕机了，运行其上的大数据分析应用也不会中断。此外H
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2023-07-12 15:37:37
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I/O操作中的数据检查 校验和方式是检查数据完整性的重要方式。一般会通过对比新旧校验和来确定数据情况，如果两者不同则说明数据已经损坏。比如，在传输数据前生成了一个校验和，将数据传输到目的主机时再次计算校验和，如果两次的校验结果不同，则说明数据已经损坏。因为Hadoop采用HDFS作为默认的文件系统，因此具有两方面的数据完整性。1、本地文件I/O的检查 本地文件系统的数据完整性由客户
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2023-09-20 10:56:13
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简介：Hadoop是基于JAVA语言开发的Apache开源框架，以分布式文件系统 HDFS(Hadoop Distributed File System) 和 MapReduce(Google MapReduce 的开源实现) 为核心的 Hadoop，为用户提供了系统底层透明的分布式基础构架。Hadoop 三大核心：HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式存
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2023-08-31 01:55:49
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# Hadoop安装步骤简述
## 1. 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，能够高效地存储和处理大规模的数据。本文将介绍Hadoop的安装步骤，并给出每一步需要做的具体操作。
## 2. 安装流程
下面是Hadoop安装的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[下载Hadoop] --> B[解压缩]
B --> C[配置环境变量]
原创
2023-11-18 13:04:18
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# Hadoop工作原理简述
## 整体流程
为了更好地理解Hadoop的工作原理，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据切片 | 将输入数据切分成多个小块，便于并行处理 |
| 2. 分布式存储 | 将数据块分散存储在Hadoop集群的不同节点上 |
| 3. Map阶段 | 将切片数据分发到不同的Map节点，并进行处理
原创
2023-09-09 14:09:29
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3 Hadoop新特性Hadoop2.x新特性①集群间数据拷贝两个远程主机之间文件复制# 将本地文件传到hadoop103节点
scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt
# 将hadoop103节点上的文件下载到本地
scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt hello.txt
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2024-07-24 16:36:30
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大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）大数据的应用：预测犯罪的发生；预测禽流感的散布；美国选举结果；利用手机定位数据和交通数据建立城市规划；电商把假货卖给谁等等。大数据涉及到的技术：数据采集；数据存储；数据处理/分析/挖掘；可视化。HadoopHadoop是一个由Apache基金会
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2023-07-16 22:32:52
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第二章 算法算法具有五个基本特性：输入、输出、有穷性、确定性和可行性1）输出，可以有另个或多个2）输出，一定要有，一个或多个3）有穷性：算法在执行有限的步骤后，自动结束而不会出现无限循环，而且每一个步骤在可接受的时间内完成。4）确定性：算法的每一个步骤都具有确定的含义，不会出现二义性。5）可行性：每一步都必须是可行的。算法设计的要求：（好算法）1）正确性：算法至少应该具有输入、输出和加
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2023-12-21 10:52:05
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该文章已更新到语雀中，后台回复“语雀”可获取进击吧大数据整个职业生涯持续更新的所有资料(密码每周更新一次)入门大数据，通常先从Hadoop学习。通过本文可以学习到以下几点：Hadoop基本特性HDFS读流程HDFS写流程HDFS追加流程HDFS数据块的一致性保障一、Hadoop基本特性Hadoop是一种分布式系统基础架构，由Apache基金会维护，Hadoop框架最核心的设计就是MapReduce
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2023-07-24 12:49:08
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Hapoop原理 Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于 Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单，程序员的主要工作就是设计实现Map和Reduce类，其它的并行编程中的种种复杂问题，
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2023-09-01 08:50:27
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一、前言 php7目前（截止2018-09-17），最新的稳定版本是7.2.10（http://php.net/downloads.php上可查看版本信息），目前还有不少项目是用5.6甚至更早的版本
原创
2022-09-06 13:38:18
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面向对象： 概念： 面向对象是一种程序设计思想，计算机程序的设计实质上就是将现实中的一些事物的特征抽离出来描述成一些计算机事件的过程，这种抽象的过程中，我们把具体的事物封装
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2023-08-14 20:03:24
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（从上至下粘贴复制也能搭建出来） 所需要的安装包见： : https://pan.baidu/s/1U3GzDU_R9xpoy8DCsZUFPw 提取码：wm5l一、使用vm进行虚拟机的安装（软件安装包见上面的，也在其中） 1、软件安装好后2、盘片下载 : https://www.centos.org/centos-linux/. 3、 4、5、 6、一定要进行自定义
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2023-09-13 23:37:49
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第三章 大数据处理框架Hadoop3.1 概述3.1.1 Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop 是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中。Hadoop 的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapR
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2023-11-08 18:54:17
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