# MySQL 数据归档策略 历史数据查询教程
## 一、整体流程
为了帮助你理解MySQL数据归档策略和历史数据查询的实现过程，我将整个流程分为以下几个步骤，并使用表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| ------------ | -----------------------------------
因为一些server上跑着一些重要程序，须要对它们进行监控，公司用的是zabbix监控，之前都是在zabbix中加入自己定义脚本对特定程序进行监控，近期看了zabbix的官方文档，发现原来强大的zabbix竟然能监控程序是否执行，并能监控其使用的内存大小，下面是我的实践记录： 1. 在特定
目录一、binlog日志二、数据恢复： 一、binlog日志1.binlog日志介绍1）binlog也叫归档日志，它属于mysql的server层，所以所有储引擎都可以使用该日志。 2）binlog是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如“给ID=2这一行的c字段加1 ”。 3）binlog是可以追加写入的。“追加写”是指binlog文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。2
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2023-09-16 15:18:13
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一、需求项目要求对线上服务器进行监控，包括服务器本身状态、进程相关数据、业务相关数据。服务器本身状态可以通过基础模板即可获取数据（CPU、内存、网络、磁盘）；进程相关数据，前面也有相关文章专门监控所以只剩下业务相关数据了。而业务数据需要紧贴业务，所以需要程序那边提供接口，把数据吐出来，然后我这边接受获取，进行监控。于是，向程序提出需求，将你要监控的业务数据以json格式吐出来，剩下的交给我就行了。
# 使用pythonwx实现历史数据查看界面
## 整体流程
为了实现历史数据查看界面，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建应用程序对象 |
| 3 | 创建顶级窗口 |
| 4 | 创建滚动窗口 |
| 5 | 创建用于显示历史数据的文本控件 |
| 6 | 添加滚动窗口到顶级窗口 |
| 7 | 设置滚
原创
2023-07-25 21:09:51
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zabbix运行一段时间之后，会留下大量的历史 数据，会发现zabbix的数据库一直在增大。运行3个月后笔者的数据库达到了5.7G，可能造成系统性能下降，查看历史数据时查询速度缓慢。zabbix里面最大的表就是历史记录的表了，网上很多人都是写全部清空这些表的数据，其实我们可以按时间来删除里面的历史记录。里面最大的表是 “history” 和 “history_uint”两个表；zabbix里面的时
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精选
2016-09-05 13:46:02
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abbix运行一段时间之后，会留下大量的历史 数据，会发现zabbix的数据库一直在增大。运行3个月后笔者的数据库达到了5.7G，可能造成系统性能下降，查看历史数据时查询速度缓慢。zabbix里面最大的表就是历史记录的表了，网上很多人都是写全部清空这些表的数据，其实我们可以按时间来删除里面的历史记录。里面最大的表是 “history” 和 “history_uint”两个表；<ignore_
原创
2021-04-17 16:37:35
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前言：查询监控项历史数据，最常见的办法就是在页面查询，但是页面只能展现最近的500个数值，如果要查询历史数据比较久远或要形成数据表格进行分析，这个办法就不适用了，但是利用zabbix—API查询zabbix监控项历史数据就可以满足这一需求，只需要指定查询的起止时间及监控项，就能以数据的形式进行输出，便于业务侧分析此期间的性能指标是否正常具体脚本讲解如下：#coding:utf-8#给定主机IP获取
原创
2020-06-08 14:43:38
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应用场景在mysql数据库运维过程中，总会碰到一些比较棘手的事情，历史数据归档绝对算的上一个。由于一些历史原因，有些业务表当初被设计成单表，而且没有分区，业务跑了一段时间，发现越来越慢了。一排查，发现这些单表的数据太多了，导致查询效率变低，这个时候，需要将一些业务用不到的历史数据归档，减少表的数据量，提升查询效率。可是要丝滑的将这些历史数据进行归档，可不是一件容易的事情。注意是丝滑，不能停业务，不
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2023-08-24 15:30:40
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# Python查询Kafka历史数据
Kafka是一个分布式流处理平台，常用于构建实时数据管道和流应用程序。对于一些需要查询Kafka历史数据的场景，我们可以使用Python编写程序来实现这一功能。本文将介绍如何使用Python查询Kafka历史数据，并提供相关代码示例。
## Kafka简介
Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式事件流平台，具有高性能、高可靠性和可伸缩性的特点。
# HBase并行查询历史数据
HBase是一种开源的分布式、面向列的数据库系统，在大数据存储和处理中扮演着重要角色。在实际应用中，经常需要对历史数据进行查询和分析。本文将介绍如何在HBase中实现并行查询历史数据，并提供相应的代码示例。
## HBase并行查询历史数据的原理
在HBase中，数据是按行键（Row Key）有序存储的。当需要查询历史数据时，可以通过扫描表的方式实现。为了提高
1. 数据统计的需求 互联网上对于数据的统计，一个重要的应用就是对网站站点数据的统计，例如CNZZ站长统计、百度统计、Google Analytics、量子恒道统计等等。 网站站点统计工具无外乎有以下一些功能： 1）网站流量统计：包括PV、UV、IP等指标，这些统计指标可以以趋势图的形式展示出来，如最近一周、最近一个月等。 2）IP来源信息统计：记录各个来源IP下的访问PV数。 3）访问来源分析
# 实现"redis查询key历史数据"教程
## 1. 整体流程
首先，让我们通过以下表格展示整个过程的步骤：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开发过程
开始 --> 连接到Redis数据库: 连接到数据库并获取Redis连接
连接到Redis数据库 --> 查询key历史数据: 使用命令查询指定ke
# Redis 查询历史数据
Redis 是一个高性能的键值存储系统，它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合等。在实际应用中，我们经常需要查询 Redis 中的历史数据。本文将详细介绍如何使用 Redis 查询历史数据，并提供代码示例和流程图。
## 1. 理解 Redis 数据结构
在查询历史数据之前，我们需要了解 Redis 中的数据结构。Redis 提供了多种数据结构
# mysql 查询表历史数据
## 概述
本文将教会你如何使用MySQL查询表的历史数据。首先，我们将介绍整个流程，然后详细说明每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。最后，我们将使用序列图和流程图来展示整个过程。
## 流程
下面是查询表历史数据的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[连接到数据库] --> B[创建历史数据表]
B --> C[
zabbix组件：zabbix-serverzabbix-databasezabbix-webzabbix-agentzabbix-proxyzabbix逻辑组件：主机组、主机item（监控项）、application（应用）graph（图像）trigger（触发器）event（事件）action（操作）noticecommandmediausers(meida)监控系统：数据采集、数据存储、报警
一 应用场景描述前面介绍了两种处理Zabbix历史数据的解决办法，但是如果当监控数据继续增长的话是不足以解决问题的。办法一适合在没有做表分区的情况下，只保留一段时间的数据，比如一个月，然后把老的数据删除再使用方法二，这种操作执行时间长。办法二是使用MySQL自带的表分区功能，将history等表按照日期进行分区，然后只保留一段时间的数据。但是即使使用表分区功能定期删除不用的分区数据，也会有瓶颈产生
注：查询Linux系统中Oracle数据库的归档日志方法，不同的安装目录使用不同的方法，一下有两种方式，其中一种是我目前使用的数据库未查到归档才换的第二种方式。-----方式一：查询数据库的归档日志（该方法在目前使用的数据库中未查到归档日志，可采用第二种方式进行查看）用oracle用户名和密码登录Oracle数据库；su -grid
asmcmd
cd RECO/
ls
cd
cd .
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2023-08-20 22:32:12
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# 实时查询Hive历史数据
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop上，并提供查询和分析功能。在实际应用中，有时候需要对Hive仓库中的历史数据进行实时查询，以获取最新的分析结果。本文将介绍如何实现Hive历史数据的实时查询。
## 1. 配置Hive Metastore
首先，需要确保Hive Metastore已经配置正确，以便支持实时查询功能。
# MySQL查询历史数据量
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种业务场景中。在实际应用中，我们常常需要查询数据库中的历史数据量，以便进行性能优化、容量规划等工作。本文将介绍如何使用MySQL查询历史数据量，并提供相应的代码示例。
## 数据量查询方法
在MySQL中，可以使用以下几种方法来查询数据库中的历史数据量：
### 1. 使用COUNT函数
COUNT函数
