很多电视支持HDR模式,但消费者并不清楚什么是HDR,如何使用。目前HDR共有四种标准,Dolby Vision、HDR10、HLG和SL-HDR1,其中前三个讨论最为激烈。电影和流媒体运营商大多支持Dolby Vision与HDR10,而以BBC、NHK为代表的电视台则选择站在HLG这边。有趣的是,同属一个技术原理的Dolby Vision与HDR10也开始出现嫌隙,电视厂商的站队更是乱作一团。
完全分布式的安装1、集群规划
组件 PC1 PC2 PC3
HDFS Namenode SecondaryNamenode
D
目录hadoop安装1.hadoop集群规划2.上传apache hadoop包并解压3.修改配置文件(1)配置core-sit.xml(2)配置hdfs-sit.xml(3)配置hadoop-env.sh(4)配置mapred-site.xml(5)配置yarn-site.xml(6)mapred-env.sh(7)salve(8)其他操作4.配置hadoop环境变量5.启动集群(1)注意事项
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2024-09-13 15:59:29
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如今有很多公司都在努力挖掘他们拥有的大量数据,包括结构化、非结构化、半结构化以及二进制数据等,来探索对数据的深入利用。大多数公司估计他们只分析了已有数据的12%,剩余88%还没有被充分利用。大量的数据孤岛和分析能力的缺乏是造成这种局面的主要原因。另外一个难题是如何判断数据是否有价值。尤其是在大数据时代,为了避免数据丢失你必须采集并存储这些数据。一些看起来与业务无关的数据,如手机GPS数据,将来也可
自
2010
年以来,视频监控已经进入
“
高清
”
监控时代;随着高清的发展,
HD-SDI
高清数字系统开始进入人们的视线,在大、小展会上均可以轻松找到
“
数字高清
”
的产品和解决方案。作为
HD-SDI
系统中编码、存储部分的
HD-SDI
高清数字硬盘录像
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2024-04-01 06:02:30
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在启动的时候,每台HRegion服务器都会检查自己的Hlog文件(Hlog是磁盘上的记录文件,它记录着所有的更新操作),看看最近一次执行flushcache之后有没有新的更新写入操作。如果没有更新,就表示所有的数据都已经更新到文件中了;如果有更新,服务器就会先把这些更新写入高速缓存,然后调用fulshcache写入到文件中。最后服务器会删除旧的Hlog文件,并开始让用户访问数据。因此,为了节省时间
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2024-10-15 16:37:51
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HDFS 异构储存配置及基本命令操作
hadoop-2.8.4 部署我就不说了 网上一大堆hdfs-site.xml datanode 储存路径挂载需要修改如下:<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>[DISK]file:///data/hdfs
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2024-03-27 10:25:27
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背景HDFS集群规模日益扩大之后,集群中难免会出现一些“慢节点“,主要表现为网络数据传输变慢、磁盘读写变慢。平常这些慢节点很难被发现,只有当业务作业数据读写涉及到这些节点,导致作业运行时间延长,我们才会发现集群读写变慢了,进而去定位具体变慢的节点。所以慢节点一直是HDFS集群运维中需重点关注的问题,在Hadoop2.9之后,社区支持了从Namenode jmx上查看慢节点的功能。metrics格式
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2024-01-10 16:30:15
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一,环境准备 hadoop 2.8.2 分布式环境 hbase 1.2.6 分布式环境 主节点采用 ubuntu 16.04 桌面版 ,从节点为服务器版的ubuntu 16.04 主机:  
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2024-03-25 12:30:58
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1、巡检HDFS 为集群提供高可用性弹性存储服务,是集群的存储主体。每日早晚巡检HDFS 服务,包括HDFS 服务可用性、存储使用率、datanode 是否有故障盘等。1.1、HDFS 总体状态①HDFS 状态,如下的红色提示需要关注 ②HDFS 容量是否过阈值1.2、HDFS UI 巡检1.2.1、summary巡检对应上图所示标号,逐一进行解释:(1
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2023-07-10 14:55:22
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配置修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh# 在配置namenode和datanode时都会有用到JMX_OPTS的代码,是为了减少重复提取出的公共代码
export JMX_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom
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2023-07-04 14:33:58
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第133讲:Hadoop集群监控Ganglia架构设计和运行机制详细解析学习笔记可监控和显示集群中节点的各种状态信息,如CPU/内存、磁盘利用率,IO负载,网络流量等。ganglia可将历史数据以曲线形式非常友好地以php页面形式展现,本身有很好的扩展性,允许用户加入自己想监控的信息。要监控特殊信息时方便。下图是ganglia架构图: ganglia包含几个部分,这几个部分间通信是通过x
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2024-05-07 21:06:28
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最近发生了一次因为hdfs的坏块导致的hive计算问题,因此写了个监控脚本用来监控hdfs的坏块,脚本如下:#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
#edit by ericni
#20140724
#monitor hdfs corrupt
import 
原创
2014-07-30 22:08:54
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1.准备条件:机器:centOS6.5(x64) ,安装方式百度吧!!!如果你已经安装过CentOS了,也可以参考本文章。 镜像名:centOS-6.5-X86_64-minimal.iso(下载地址:http://download.chinaunix.net/download.php?id=41334&ResourceID=13440) JDK1.7下载地址:http://www.o
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2024-10-12 11:20:40
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简介Ganglia可以监控分布式集群中硬件资源的使用情况,例如CPU,内存,网络等资源。通过Ganglia可以监控Hadoop集群在运行过程中对集群资源的调度,作为简单地运维参考。 环境搭建流程 1、我们先在主机master01上面搭建好Ganglia环境2、在master01主机上解压JDK和Hadoop到安装目录、修改配置文件3、克隆出两台主机slave01,s
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2024-04-14 09:59:49
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Hadoop 生态圈的基本组成部分是 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)。HDFS 是一种数据分布式保存机制,数据被保存在计算机集群上。数据写入一次,读取多次。HDFS为 HBase 等工具提供了基础,源于谷歌的GFS。1 基本原理HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群包括一个名称节点(NameNode)和若干个数据节点(DataNode)。名称节点作为中心
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2024-03-05 04:00:10
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原创
2024-06-15 10:16:29
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1. 介绍Flume自带的有两种监控方式, http监控和ganglia监控,用户还可以实现自定义的监控。2. Http监控使用这种监控方式,只需要在启动flume的时候在启动参数上面加上监控配置,例如:bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/flume_conf.properties --name a1 -Dflume.monitoring
文章目录一、介绍1.1 什么是HDFS?1.2 特点1.3 HDFS系统架构1.4 NameNode1.5 DataNode1.6SecondaryNameNode(checkpoint节点)二、数据块2.1 介绍2.2 为什么HDFS的块这么大三、元数据持久化四、HA高可用4.1 工作要点4.2 部署问题五、HDFS读操作六、HDFS写操作七、Block副本放置策略 一、介绍1.1 什么是HD
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2024-08-13 12:06:56
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一、调研背景 XGboost on Yarn已正式接入流量,目前需要对XGboost集群进行有效监控。为了保证系统的稳定性,可靠性,可运维性。 掌控集群的核心性能指标,了解集群的性能表现; 集群出现问题时及时报警,便于同学及时修复问题; 集群重要指标值异常时进行预警,将问题扼杀在摇篮中,不用等集群真正不可用时才采取行动; 当集群出现问题时,监控系统可以帮助我们更快的定位问题和解决问题。二
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2024-05-27 09:49:25
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