第133讲：Hadoop集群监控Ganglia架构设计和运行机制详细解析学习笔记可监控和显示集群中节点的各种状态信息，如CPU/内存、磁盘利用率，IO负载，网络流量等。ganglia可将历史数据以曲线形式非常友好地以php页面形式展现，本身有很好的扩展性，允许用户加入自己想监控的信息。要监控特殊信息时方便。下图是ganglia架构图: ganglia包含几个部分，这几个部分间通信是通过x
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2024-05-07 21:06:28
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简介Ganglia可以监控分布式集群中硬件资源的使用情况，例如CPU，内存，网络等资源。通过Ganglia可以监控Hadoop集群在运行过程中对集群资源的调度，作为简单地运维参考。 环境搭建流程 1、我们先在主机master01上面搭建好Ganglia环境2、在master01主机上解压JDK和Hadoop到安装目录、修改配置文件3、克隆出两台主机slave01,s
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2024-04-14 09:59:49
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一、调研背景 XGboost on Yarn已正式接入流量，目前需要对XGboost集群进行有效监控。为了保证系统的稳定性，可靠性，可运维性。 掌控集群的核心性能指标，了解集群的性能表现； 集群出现问题时及时报警，便于同学及时修复问题； 集群重要指标值异常时进行预警，将问题扼杀在摇篮中，不用等集群真正不可用时才采取行动； 当集群出现问题时，监控系统可以帮助我们更快的定位问题和解决问题。二
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2024-05-27 09:49:25
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Ganglia是一个监控服务器，集群的开源软件，能够用曲线图表现最近一个小时，最近一天，最近一周，最近一月，最近一年的服务器或者集群的cpu负载,内存,网络,硬盘等指标。Ganglia的强大在于：ganglia服务端能够通过一台客户端收集到同一个网段的所有客户端的数据，ganglia集群服务端能够通过一台服务端收集到它下属的所有客户端数据。这个体系设计表示一台服务器能够通过不同的分层能够管理上万台
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2024-04-14 23:20:05
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使用ambari搭建管理监控集群遇到的问题和搭建准备工作**已亲测，强烈推荐**[Ambari具体搭建过程链接]()端口描述预准备Ambari+HDP整体介绍老的集群部署方式Ambari 集群部署方式：Ambari 部署步骤：安装ambari和hdp遇到的主要问题：
端口描述Ambari
8080 ambari WEB UI端口
8440/8441 ambari-agent端口
Hado
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2024-05-21 13:24:32
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二.Hadoop集群搭建本文是在《Hadoop集群搭建之Linux部分》基础上继续阐述的。本文中安装的Hadoop版本信息为：hadoop-2.8.31.HDFS核心配置本文中，在HDFS部分一些非常重要的核心参数配置如图1-1所示。对HDFS核心参数配置简述如下：namenode在主机名为cts01机器上运行；namenode存元数据的本地目录为：/root/hdpdata/name/；data
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2023-10-27 16:51:28
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目录一、HDFS-HA配置和测试1. 修改hdfs-site.xml2. 修改core-site.xml3. 服务启动二、自动故障转移1. 修改hdfs-site.xml文件2. 修改core-site.xml文件3. 服务启动试想一个场景，每个hdfs集群只有一个namenode节点，如果这个namenode节点不可用，那么整个hdfs集群服务都不可用，这样集群的可抗性是非常差的。HDFS-HA
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2024-02-23 11:25:17
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HDFS 集群由一个主/从架构组成，单个运行 NameNode 进程的服务器为主节点服务器，多个运行 DataNode 进程的服务器为从节点服务器安装准备主机名IP地址服务器node-01192.168.229.21NameNode服务器、DataNode服务器node-02192.168.229.22DataNode服务器node-03192.168.229.23DataNode服务器安装步骤1
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2024-05-07 11:05:31
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很多电视支持HDR模式，但消费者并不清楚什么是HDR，如何使用。目前HDR共有四种标准，Dolby Vision、HDR10、HLG和SL-HDR1，其中前三个讨论最为激烈。电影和流媒体运营商大多支持Dolby Vision与HDR10，而以BBC、NHK为代表的电视台则选择站在HLG这边。有趣的是，同属一个技术原理的Dolby Vision与HDR10也开始出现嫌隙，电视厂商的站队更是乱作一团。
再写 HDFS Federation机制的时候，发现基础不扎实，需要将之前的hadoop再详细记录一下原理（重点只说Hadoop2.0版本）： Hadoop2.0版本，引入了Yarn。核心：HDFS+Yarn+MapreduceYarn是资源调度框架。能够细粒度的管理和调度任务。此外，还能够支持其他的计算框架，比如s
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2024-08-23 16:07:23
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前面我已经就HDFS集群的启动问题在整体上进行了阐述，而在本文，我将主要针对DataNode节点在启动的过程中会首先向NameNode节点进行注册这一细节进行深入的讨论。DataNode节点的服务地址，而是让NameNode节点来记住所有的DataNode节点信息，然后客户端通过NameNode节点来获取DataNode节点的信息。当然，真实的情况是，由NameNode节点来收集所有的DataN
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2024-08-16 13:27:18
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从0开始搭建Hadoop2.x高可用集群（HDFS篇）演示目标演示环境注意事项准备虚拟机关闭防火墙检查系统时间修改host设置免密登录卸载OpenJDK安装软件准备HDFS配置cote-site.xml配置hdfs-site.xml配置slaves配置hadoop-env拷贝配置准备Zookeeper配置zoo.cfg启动集群启动Zookeeper集群启动HDFS集群首次启动验证高可用（HA）
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2024-03-24 11:18:35
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HDFS 详解 ：HDFS 基本介绍 ① HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。② 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前
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2024-03-04 15:26:47
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HDFS介绍HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力。HDFS的特性是一个文件系统，用
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2024-02-11 19:49:48
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NameNode学习目标理解 namenode 的工作机制尤其是元数据管理机制，以增强对 HDFS 工作原理的 理解，及培养 hadoop 集群运营中“性能调优”、“namenode”故障问题的分析解决能力问题场景1、Namenode 服务器的磁盘故障导致 namenode 宕机，如何挽救集群及数据？2、Namenode 是否可以有多个？namenode 内存要配置多大？namenode 跟集群数
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2024-07-04 10:40:55
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操作系统级别优化1.优化文件系统（推荐使用EXT4和XFS文件系统，相比较而言，更推荐后者，因为XFS已经帮我们做了大量的优化。）2.预读缓冲
原创
2022-02-11 11:21:14
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# Docker HDFS集群的搭建与使用
随着大数据技术的发展，Hadoop生态系统中的HDFS（Hadoop分布式文件系统）已经成为了一个不可或缺的组件。若想高效地利用HDFS，常用的方法是将其部署在Docker容器中。通过Docker，我们可以轻松构建和管理HDFS集群。本文将介绍如何在Docker中搭建HDFS集群，并给出相关代码示例。
## 什么是HDFS？
HDFS是Hadoop
操作系统级别优化1.优化文件系统（推荐使用EXT4和XFS文件系统，相比较而言，更推荐后者，因为XFS已经帮我们做了大量的优化。）2.预读缓冲 预读技术可以有效的减少磁盘寻道次数和应用的I/O等待时间，增加Linux文件系统
原创
2021-12-28 14:42:44
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搭建Hadoop1.x，hdfs所总结的记录，因为知识和经验不足，里面的错误和不清楚的地方请您多多包含，如果有疑问评论我一定会及时回复。1. 准备三台以上的机Linux（node1,node2,node3...），这是我的主机版本2. 相互ping通,最好配置hosts的ip和主机名映射3. 时间一定要一致（date命令查看）4. 所有主机之间可以ssh免密码登陆5. 所有的机器上要
前言 前面几篇简单介绍了什么是大数据和Hadoop，也说了怎么搭建最简单的伪分布式和全分布式的hadoop集群。接下来这篇我详细的分享一下HDFS。 HDFS前言：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务。 分布式文件系统： 问题引发：海量数据
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2024-03-20 14:14:39
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