搭建HTTP服务Windows + Apache + Mysql + PHP，首字母组合。1 安装WampServer安装wampserver，和普通软件安装无差别，除指定安装路径外，其它默认安装。2 管理HTTP服务任务图标绿色为正常启动状态通过图形控制台可以启动、重启、停止所有服务 或者单独启动、重启、停止特定服务&nbs
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2024-05-18 10:48:11
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引言 本次的两篇文章主要和Attention相关。第一篇是FaceBook AI团队基于Transformer提出的一种自适应注意力跨度算法，该算法在Transform的时候能够显著的扩展上下文的跨度。第二篇提出了一种新的Tree Transformer模型，该模型只需通过注意力机制进行递归遍历，就可以捕获用于选区树的短语语法，以及用于依赖树的单词依赖性。First BloodTILE:
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2024-03-14 12:01:29
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每种动物都有自己的语言，机器也是！自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。人类通过语言来交流，狗通过汪汪叫来交流。机器也有自己的交流方式，那就是数字信息。不同的语言之间是无法沟通的，比如说人类就无法听懂狗叫，甚至不同语言的人类之间都无法直接交流，需要翻译才能交流。而计算机更是如此，为了让计算机之间互相交流，人们让所有计算机都遵守一些规则，计算机的这些规则
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2024-05-22 16:53:25
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# NLP系统搭建全解析
自然语言处理（NLP）是一项涉及计算机科学、人工智能和语言学的综合性学科。其目标是让计算机能够理解、分析和生成自然语言。随着深度学习的发展，NLP在各个领域得到了广泛的应用，如语音识别、机器翻译、问答系统等。本文将介绍构建一个基本的NLP系统的步骤，并用实际代码示例进行演示。
## 一、确定NLP任务
在搭建NLP系统前，首先需要明确任务类型。常见的NLP任务包括：
# 本地 NLP 搭建指南
随着自然语言处理（NLP）技术的迅速发展，越来越多的开发者希望在本地环境中搭建 NLP 系统。本文将提供一个简单的指南，帮助您在本地完成 NLP 的搭建，并给出相关的代码示例。
## 准备工作
在开始搭建之前，您需要确保已安装以下软件：
- Python 3.x
- pip（Python 包管理工具）
此外，我们还需要一些常用的 Python 库，如 `nlt
# 如何实现 NLP 模型搭建
## 一、整体流程
下面是实现 NLP 模型搭建的整体流程，我们将使用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据收集与清洗 |
| 2 | 文本预处理 |
| 3 | 特征提取 |
| 4 | 模型选择与训练 |
| 5 | 模型评估与调优 |
| 6 | 模型部署 |
```mermaid
journey
原创
2024-03-06 05:15:59
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# NLP算法搭建流程
## 概述
NLP（自然语言处理）算法搭建是一项复杂的任务，需要经验丰富的开发者来指导。本文将介绍一套NLP算法搭建的流程，并提供每一步所需的代码示例和注释。
## NLP算法搭建流程
以下是一个简单的NLP算法搭建流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1. 数据收集与清洗 | 收集并清洗用于训练和测试的数据 |
| 2.
原创
2023-08-03 04:58:15
86阅读
Pytorch-Transformers(NLP)https://github.com/huggingface/pytorch-transformersPyTorch-Transformers是最新的一系列最先进的NLP库。它打败了之前各种NLP任务的基准。我真正喜欢pytorch-transformers的是它包含PyTorch实现，预训练模型权重和其他重要组件，可以帮助你快速入门。你可能会觉得
人工智能算法大体上来说可以分类两类：基于统计的机器学习算法(Machine Learning)和深度学习算法(Deep Learning)总的来说，在sklearn中机器学习算法大概的分类如下：1. 纯算法类(1).回归算法(2).分类算法(3).聚类算法(4)降维算法(5)概率图模型算法(6)文本挖掘算法(7)优化算法(8)深度学习算法2.建模方面(1).模型优化(2).数据预处理二、详细算法1
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2019-06-20 14:26:00
180阅读
各位小伙伴，google在2018年提出的NLP最强兵器Bert，目前也有提供可直接使用的预训练Model，下方链结就是我使用的Bert模型，详细的内容可以参考下面的链结
pytorch-pretrained-bertpypi.org
下面我开始测试这个bert模型有多好用吧!!1. 新闻的分类我准备的数据是新闻的标题、新闻的内容、以及新闻标题与内容的相关性(最不相关为0~最
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2024-02-05 13:18:34
46阅读
# 如何搭建一个简单的NLP语言回答模型
自然语言处理（NLP）在近些年来得到了飞速发展，尤其是在构建简单的问答系统方面。本文将带您一起搭建一个简单的NLP语言回答模型，通过Python及其各种库（如Flask、NLTK和Transformers）来解决一个具体问题：构建一个基于文本的简单问答系统。在这个过程中，我们将展示如何从预处理数据开始，一直到最终的模型部署。
## 一、需求分析
在这
目录1引言2BERT刷新的nlp任务3Bert的训练数据预处理解析4以莫烦的教程进行学习4.1Bert训练代码解析4.2前置代码4.3基于莫烦的Bert网络结构部分5以月光客栈掌柜的教程进行学习5.0config的实现5.1Transformer的实现5.1input embedding实现5.2BertModel实现5.3Bert进行文本分类的代码解析5.3.1 数据集预览5.3.2 数据集构建
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2023-09-14 12:34:18
150阅读
作者 |疯狂的Max 背景及动机 以BERT为基础的预训练模型在各项NLP任务获得巨大的成功，与此同时，如何在泛化的预训练模型基础上融入某些特定领域的知识图谱以获得在特定领域内让模型有更优秀的表现，这一课题也一直备受关注。 然而大部分之前的将知识图谱融入预训练模型的工作都是将知识图谱的知识转化为知识导向的训练任务
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2024-08-30 11:13:53
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# NLP模型训练搭建指南
自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能的一个重要领域，它涉及到计算机与人类语言的互动。如今，随着深度学习技术的发展，越来越多的研究和实际应用都离不开NLP模型的训练与搭建。本文将引导你了解如何搭建一个NLP模型，并提供相应的代码示例。
## 1. 环境准备
在进行NLP模型训练之前，我们需要准备好相关的环境。我们将使用Python和一些流行的库，如Tenso
智能电话机器人公司在介绍电话机器人技术的时候，都会提到三大核心技术：ASR、NLP、TTS，也都会说是公司自主研发的技术。然而，市场上大多数电话机器人公司的这三大核心技术都不是自己的，都是租用或者免费接入阿里、百度、科大讯飞的开放版引擎系统。今天，我们来了解一下智能电话机器人的其中一个技术：自然语言处理，简称为NLP。什么是自然语言处理？自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。
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2023-12-09 12:57:41
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虽然现在大家都用字粒度的BERT隐式地进行词法分析，但分词依旧是很多系统中重要的一环，BERT之前的经典浅层模型大都以词向量作为输入。今天就再把分词拿出来聊聊，如果有一天大家做了面试官，不妨把这些细节拿出来问一哈。 NLP的底层任务由易到难大致可以分为词法分析、句法分析和语义分析。分词是词法分析（还包括词性标注和命名实体识别）中最基本的任务，可以说既简单又复杂。说简单是因为分词的算法研究已经很成
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2023-09-27 09:07:41
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写在前面今天跟大家分享的是 NLP标注工具 Brat 的简单使用。1. 背景Brat 所支持的标注任务有：实体识
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2022-09-04 00:02:15
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『2021语言与智能技术竞赛』- 关系抽取任务 官方的baseline是将关系抽取任务转换成序列标注任务，使用Paddle实现。本文将提供bert4keras的实现本文的代码地址 https://github.com/hgliyuhao/LIC2021_EE_baseline可以参考的其他baseline关系抽取官方baseline：https://aistudio.baidu.com/
# 使用Python进行简单句分割的入门指南
在自然语言处理（NLP）中，句子分割是一个基础但重要的任务。通过句子分割，我们可以将一段文本划分成独立的句子，以便进行进一步处理。本文将指导你如何实现一个简单的句子分割器。
## 流程概述
下面是句子分割的基本流程，这里使用一个表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
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这段话引用了很多次： 事实上，如果我们把人工智能相关的技术以 是计算能力么，应该不是，心算速度快的人我们一般称之为天才。 是反应能力么，也不是，
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2022-12-16 21:57:10
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