软件架构的非功能特征1.可修改性大型的工业和商业软件系统的寿命周期通常都是很长的，有时候会长达20年甚至更长。很多这类应用程序在开发结束后都不是固定不变的，而在其整个生命周期内不断演化。原来的需求又会变化，还会出现新的需求。为了降低维护成本和修改工作量，应用程序的软件必须为修改和演化做好准备。2.互操作性系统中的软件并非独立，经常需要与其他系统或环境交互。为了提高
转载
2024-02-22 14:51:45
46阅读
用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈用free、vmstat检测是否是内存瓶颈用iostat、dmesg 检测是否是磁盘I/O瓶颈1 首先进行OS层面的检查确认首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。一般情况下，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的;也会有其他原因：1.某些进程/服务消耗更多C
转载
2024-09-30 18:21:35
44阅读
一直纠结性能分析与调优如何下手，先从硬件开始，还是先从代码或数据库。从操作系统（CPU调度，内存管理，进程调度，磁盘I/O）、网络、协议（HTTP， TCP/IP ），还是从应用程序代码，数据库调优，中间件配置等方面入手。 单一个中间件又分web中间件（apache 、IIS），应用中间件（tomcat 、weblogic 、webSphere&
转载
精选
2016-09-04 21:02:15
1870阅读
LoadRunner压测结果分析，定位性能瓶颈
结果分析的方法和角度有很多，关注的指标可能也不一样。今天给新同事讲解了一下怎么根据LR压测的结果定位性能瓶颈，顺便总结了一下自己以往的套路。1、首先判断是否是应用程序本身的问题，根据网络吞吐量、cpu使用率和上下文切换水平三个指标进行分析。2、然后判断是否内存问题，内存最主要的两种情况是内存泄露和内存不足；
转载
2024-06-03 06:25:33
98阅读
架构模式：单体架构上下文您正在开发服务器端企业应用程序。它必须支持各种不同的客户端，包括桌面浏览器，移动浏览器和本机移动应用程序。该应用程序还可能会公开供第三方使用的API。它还可以通过Web服务或消息代理与其他应用程序集成。应用程序通过执行业务逻辑来处理请求（HTTP请求和消息）;访问数据库;与其他系统交换消息;并返回HTML / JSON / XML响应。存在与应用程序的不同功能区域相对应的逻
转载
2024-09-20 07:06:35
47阅读
目录
nginx性能优化
当前系统结构瓶颈
了解业务模式
性能与安全
系统与nginx性能优化
文件句柄
设置方式
系统全局性修改和用户局部性修改
进程局部性修改
扩展—ulimit
cpu的亲和设置
事件处理模型优化
设置work_connections 连接数
keepalive timeout会话保持时间
GZIP压
转载
2024-04-07 00:05:11
172阅读
一、Redis为何这么快1.官方提供的数据表示Redis可以达到10w+的QPS（每秒查询次数）2.Redis是单线程单进程的模型，Redis完全基于内存操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章的采用单线程方案了。3.使用多路复用IO模型，非阻塞IO。 二、Redis和Memached
转载
2023-09-10 22:41:42
155阅读
本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。下面是本文总结的第二部分内容：写表操作相关的优化方法。2. 写表操作2.1 多HTable并发写创建多个HTable客户端用于写操作，提高写数据的吞吐量，一个例子：static final Configuration conf = HBaseConfig
一、简介Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的APImysql与redis的区别：类型上mysql是关系型数据库，而redis是缓存数据库；作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但速度较慢；而redis用于存储使用较为频
转载
2023-09-19 01:03:04
128阅读
一、MapReduce 跑的慢的原因
程序效率的瓶颈在于两点：）计算机性能、内存、磁盘健康、网络）I/O 操作优化 （1）数据倾斜 （2）map和reduce数设置不合理 （3）map运行时间太长，导致reduce等待过久 （4）小文件过多 （5）大量的不可分块的超大文件 （6）spill次数过多 （7）merge次数过多等。
转载
2023-08-10 09:32:31
507阅读
MySQL query optimizerMySQL 常见的瓶颈1.CPU：CPU在饱和的时候一般发生在，数据装入内存或者从磁盘上读取数据的时候。2.IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入的数据远大于内存容量的时候。3.服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostat和vmstat来检查系统性能Explain是什么？ 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理你
转载
2023-09-08 23:41:23
377阅读
性能瓶颈实际上就是一个软件的性能缺陷，最通俗的理解“性能瓶颈”。（1）硬件上的性能瓶颈主要指的是CPU、RAM方面的问题。例如，在进行软件需求分析、概要设计时，确定了在数据库服务器上需要6个CPU、12G内存，但是在测试时，发现CPU的持续利用率超过95%，这时可以认为在硬件上出现了性能瓶颈。（2）应用软件上的性能瓶颈一般指的是应用服务器、WEB服务器等应用软件，还包括数据库系统。例如，在WEBL
用Iptables实现Linux的防火墙功能一：前言 防火墙，其实说白了讲，就是用于实现Linux下访问控制的功能的，它分为硬件的或者软件的防火墙两种。无论是在哪个网络中，防火墙工作的地方一定是在一网络的边缘。而我们的任务就是需要去定义到底防火墙如何工作，这就是防火墙的策略，规则，以达到让它对出入网络的
背景说明在最近的项目开发中，遇到一个 Python处理性能问题 ：由于实时数据量较大（每秒有2100条日志，且每条日志平均大小在1kB左右），且受制于硬件资源限制，使用Python做实时数据处理，无法完成当前规模的数据集处理能力，数据越积越多，数据入库延时越来越长！第一版Python实现，其处理性能：840/s优化版Python实现，其处理性能：11
转载
2023-08-11 16:58:51
128阅读
zookeeper是著名hadoop的子项目,是一个开源的分布式的协调服务,这个是zk的大致样子zk可以数据发布订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、分布式锁、分布式队列等功能zk具有一下优点:顺序一致性:
从同一个客户端发起的事务请求，最终将会严格按照其发起顺序被应用到zookeeper中原子性:
所有事物请求的处理结果在整个集群中所有机器上的应用情况是一致的，即，要
转载
2024-04-16 14:04:05
84阅读
目录一、性能优化考虑点1、当前系统结构瓶颈2、了解业务模式3、性能与安全二、系统与Nginx性能优化1、文件句柄2、cpu的亲和配置3、事件处理模型优化4、设置work_connections 连接数5、keepalive timeout会话保持时间6、GZIP压缩性能优化7、proxy超时设置8、高效传输模式9、Linux系统内核层面一、性能优化考虑点当我需要进行性能优化时，说明我们服务器无法满
转载
2024-04-07 12:49:44
32阅读
Redis作为NoSQL最受欢迎的数据库之一，在国内市场长期占据Key-Value NoSQL市场的榜首。它的高性能，易用性和提供的常用数据结构极大的简化了开发人员和用户的开发和使用，能够更好更快的构建出客户系统。Redis在使用时也有一些短处，经常遇到的有：没有管控系统。Redis只提供一个存储核心，无论是生存周期管理还是参数配置都需要自己开发。单线程模型，容易卡住。Redis使用了无锁的单线程
转载
2023-07-21 21:31:58
161阅读
做了3～5年左右Java开发，你已经积累了不少项目经验，扩宽了技术广度，也许已发力成为团队管理者。到了这个阶段，大家却常有这种感受：感觉自己卡在瓶颈进步缓慢，技术水平很难像早期一样实现大幅突破？其实大家往往忽略了这一点——提升自己的架构认知。本文，就来详细说说架构的相关知识！ 架构的本质在于面对业务场景给出优雅的解决方案，使得业务能够快速迭代和持续交付，从而达到降本增效的目标。提升架构认知高度，就
转载
2024-05-21 14:42:37
56阅读
普通MySQL运行，数据量和访问量不大的话，是足够快的，但是当数据量和访问量剧增的时候，那么就会明显发现MySQL很慢，甚至down掉，那么就要考虑优化我们的MySQL了。 优化无非是从三个角度入手：第一个是从硬件，增加硬件，增加服务器第二个就是对我们的MySQL服务器进行优化，增加缓存大小，开多端口，读写分开第三个就是我们的应用优化，建立索引，优化SQL查询语句，建立缓存等等 我就简单的说说S
转载
2023-08-15 19:42:42
60阅读
PLSQL 概念： oracle公司在SQL基础上进行扩展的一种过程语言，具有高级语言的特性，如封装、例外处理机制、信息隐藏、面向对象等，SQL语言可以直接写到PLSQL的‘块’中或者是PLSQL的过程、函数中。PLSQ
