PLSQL 概念： oracle公司在SQL基础上进行扩展的一种过程语言，具有高级语言的特性，如封装、例外处理机制、信息隐藏、面向对象等，SQL语言可以直接写到PLSQL的‘块’中或者是PLSQL的过程、函数中。PLSQ
LoadRunner压测结果分析，定位性能瓶颈
结果分析的方法和角度有很多，关注的指标可能也不一样。今天给新同事讲解了一下怎么根据LR压测的结果定位性能瓶颈，顺便总结了一下自己以往的套路。1、首先判断是否是应用程序本身的问题，根据网络吞吐量、cpu使用率和上下文切换水平三个指标进行分析。2、然后判断是否内存问题，内存最主要的两种情况是内存泄露和内存不足；
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2024-06-03 06:25:33
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如何快速定位CPU的性能瓶颈,给大家一个参考CPU使用率，这也是实际环境中最常见的一个性能指标cpu使用率描述了非空闲时间占总cpu时间的百分比,根据cpu上运行任务的不同,又被分为以下几种:•用户CPU使用率-包括用户态(user)CPU使用率及低优先级用户态(nice)CPU使用率.此项较高,通常是有应用程序比较繁忙.•系统CPU使用率-表示CPU在内核态运行时间的百分比(不含中断).此项较高
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2019-04-09 18:06:51
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要点速览● 新闻：近日，顶级机器学习开源库Hugging Face分享性能结果，展示了Habana® Gaudi®2 AI硬件加速器针对1760亿参数大模型卓越的运行推理速度。同时，该结果亦展现了在Gaudi2服务器上运行主流计算机视觉工作负载时的能效优势。● 重要意义：目前，ChatGPT等生成式AI工具正在为整个行业带来全新的能力，而其模型所需的计算亦使性能、成本
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2024-07-20 11:12:46
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1、MySQL常见瓶颈CPU和磁盘通常是数据库中的瓶颈。CPU饱和一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候。服务器硬件瓶颈可以通过top,free,iostat和vmstat来查看系统的性能状态，如果是硬件原因让老板加钱买新设备；除了硬件瓶颈，表结构或者SQL优化不到位也可能照成数据库效率低，直接的表现就算明明很简单的SQL语句却耗费了数据库大量
性能测试的目标是评价系统当前性能；寻找瓶颈，优化性能；预测系统未来不性能，可扩展性；
如何定位与分析系统瓶颈，是性能测试中比较难的一点，下面，我们一起来学习一下这方面的知识吧：
性能测试瓶颈分析的关键步骤：步骤一：性能测试与数据收集；步骤二：性能瓶颈分析；步骤三：性能调优解决方案。
步骤一：性能测试与数据收集；数据收集，需要收集那些内容呢，下面来列一下关键点：1、客户端性能指标：并发用户数、
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2009-09-18 13:45:26
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IO 负载应用场景wms mysql db 从库，只做同步的功能每天订单量平均在8000单虚拟机配置cpu：1核超线程（宿主机四核超线程）内存：2G硬盘：300G （LVM独立分出的一块SATA硬盘）虚拟机状况内存：可用为11.23%swap：可用为2.74%cpu load：平均0.34 最高：0.85cpu jumps： context switch:128 interrupts:71cpu
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2014-10-08 14:16:27
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jvm性能瓶颈诊断分析 在java应用程序中，虽然不太容易出现内存溢出的问题，以为jvm会不定期的进行垃圾回收，但是因为程序不合理的写法，也会导致一些数据不能被收集，典型的情况包括： 1、在HashMap中放置大量不用的数据，而没有及时的清理。 2、在web应用中，开发人员喜欢在session中放置状态数据，而没有及时的清理。 3、在sessio
原创
2015-04-30 11:15:03
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使用oprofile分析性能瓶颈
1. 概述
oprofile 是 Linux 平台上，类似 INTEL VTune 的一个功能强大的性能分析工具。
其支持两种采样(sampling)方式：基于事件的采样(event based)和基于时间的采样(time based)。
基于事件的采样是oprofile只记录特定事件（比如L2 cache miss）的发生次数，当达到用户设定
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2021-08-14 10:30:24
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1. oprofile简介
oprofile 是 Linux 平台上的一个功能强大的性能分析工具， 支持两种采样(sampling)方式：基于事件的采样(event based)和基于时间的采样(time based)。
基于事件的采样是oprofile只记录特定事件（比如L2 cache miss）的发生次数，当达到用户设定的 定值时oprofile 就记录一下（采一个样
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2011-04-16 17:54:15
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用jmeter进行性能测试的时候，瓶颈定位、分析与解决思路
对于性能测试，很多时候压力并不能完全到达服务端，在客户端、网络连接端都有可能被阻塞，或者压测的某些特征符合CC和DDoS的行为，触发了防护策略导致压测结果达不到预期。以下是各节点可能发生性能瓶颈的地方: 客户端阻塞：线程设置不合理，压测机配置跟不上； 网络连接端：宽带、最大连
性能测试培训：性能瓶颈分析思路 poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构，以学员能胜任自动化测试，性能测试，测试工具开发等工作为目标。在poptest的loadrunner的培训中，为了提高学员性能优化的经验，加入了很多服务器方面的优化知识，为性能调优的能力打下基础。（大家对课程感兴趣，请加qq：564202718）第一步：性能测试通过loadr
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2015-12-17 17:04:24
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性能测试培训：性能瓶颈分析思路 poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构，以学员能胜任自动化测试，性能测试，测试工具开发等工作为目标。在poptest的loadrunner的培训中，为了提高学员性能优化的经验，加入了很多服务器方面的优化知识，为性能调优的能力打下基础。（大家对课程感兴趣，请加qq：564202718）第一步：性能测试通过loadr
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2016-03-02 17:09:54
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你好，我是小牛。关于性能测试，这块水还是很深的。之前性能测试也写过几
原创
2023-04-25 23:16:39
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1. 环境信息机器CPU（个）内存系统DBA（数据库服务器A）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_048）DBB（数据库服务器B）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_048） APPA（应用服务器A）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_04
为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
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2023-09-27 12:37:24
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其实问题的判断往往就在某个关键的计数器上。但是从现象到这个关键的计数器却有着一段不容易走的路，这就是我们一直强调的RESAR性能分析七步法的价值所在了。
原创
2023-04-06 12:02:41
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最近应公司需要，需要编写ORACLE存储过程。本人新手，在完成存储过程的编写后，感觉需要对存储过程中各个语句的执行时间进行分析，以便对整个存储过程进行优化。 由于用的是PLSQL Developer 客户端工具，而网上大多介绍的是通过手工方法应用Profiler，使用相对比较烦杂，大致是通过命令行，以SYS用户首先创建dbms_profiler包，而且还要创建一个用于存放跟踪信息的用户，及其
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2024-02-09 11:17:19
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1、内存分析法内存分析用于判断系统有无内存瓶颈，是否需要通过增加内存等手段提高系统性能表现。内存分析需要使用的计数器：Memory类别和Physical Disk类别的计数器。内存分析的主要方法和步骤：（1）首先查看Memory\Available Mbytes指标如果该指标的数据比较小，系统可能出...
原创
2021-04-22 16:30:14
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