做了3～5年左右Java开发，你已经积累了不少项目经验，扩宽了技术广度，也许已发力成为团队管理者。到了这个阶段，大家却常有这种感受：感觉自己卡在瓶颈进步缓慢，技术水平很难像早期一样实现大幅突破？其实大家往往忽略了这一点——提升自己的架构认知。本文，就来详细说说架构的相关知识！ 架构的本质在于面对业务场景给出优雅的解决方案，使得业务能够快速迭代和持续交付，从而达到降本增效的目标。提升架构认知高度，就
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2024-05-21 14:42:37
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Java 8发布有一段日子， 大家关注Java 8中的lambda可能更早， 对Java 8中这一最重要的语言变化也基本熟悉了。这篇文章将深入研究Java 8中的lambda特性以及Stream接口等， 讨论一些深层次的技术细节。 比如， 一个lambda表达式序列化反序列化后， 对捕获的上下文变量的引用的情况。 Lambda表达式递归。 类方法的引用和实例方法的引用的区别。 菱形继承的问题。 S
LoadRunner压测结果分析，定位性能瓶颈
结果分析的方法和角度有很多，关注的指标可能也不一样。今天给新同事讲解了一下怎么根据LR压测的结果定位性能瓶颈，顺便总结了一下自己以往的套路。1、首先判断是否是应用程序本身的问题，根据网络吞吐量、cpu使用率和上下文切换水平三个指标进行分析。2、然后判断是否内存问题，内存最主要的两种情况是内存泄露和内存不足；
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2024-06-03 06:25:33
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Lambda表达式为什么运行效率低准备我为什么说Lambda表达式运行效率低。先准备一个list：先用Lambda表达式的方式来循环一下这个list：运行时间大概为110ms再用普通方式来循环一下这个list：运行时间大概为0ms或1ms你们没看错，运行时间差别就是这么大，不相信的话大家可以自己去试一下，并且这并不是只有在循环时使用Lambda表达式才会导致运行效率低，而是Lambda表达式在运行
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2023-08-15 22:01:11
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分析&回答1）GC 方面优化gc，减少gc时间。某个节点gc时间过长，master ping3次（zen discovery默认ping失败重试3次）不通后就会把该节点剔除出集群，从而导致索引进行重新分配。调大zen discovery的重试次数（es参数：ping_retries）和超时时间（es参数：ping_timeout）。后来发现根本原因是有个节点的系统所在硬盘满了。导致系统性能
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2024-03-27 11:35:21
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一、常见Java 系统线上性能问题中心的Java Web项目基本上都是使用 Tomcat 容器来部署的，在系统的日常运行过程中，我们可能会遇到各种性能问题，如：● OutOfMemoryError可用内存不足● OutOfMemory内存溢出● 线程死锁● 线程消耗大量 CPU资源● ......这些性能问题的发生有特定的触发条件，在开发
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2023-05-30 21:15:03
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CPU：长时间不间断的大量占用CPU资源，这样对CPU争夺将导致性能问题。内存：在进行高频率的内存交换和扫描，会出现问题。内存制约系统性能的最可能发生的情况是内存大小不足，这样会导致应用程序无法创建对象，更严重甚至导致操作系统无法正常运行。内存过小，应用软件只能将核心数据读入内存，大量数据需要放在磁盘上，这样会在一定程度上降到系统性能。磁盘I/O：磁盘I/O读写速度比内存慢很多。程序在运行过程中，
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2023-10-20 10:14:11
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# Java List 性能瓶颈解析
在Java中，列表（List）是一种常用的数据结构。虽然列表在存储和管理一组对象方面非常灵活，但在性能上也存在一些潜在的瓶颈。本文将深入探讨Java List的常见性能瓶颈，并提供代码示例，以帮助开发者更好地理解和优化列表的使用。
## 常见性能瓶颈
### 1. 动态数组的扩容成本
Java的 `ArrayList` 是实现 List 接口的一个常用
一直纠结性能分析与调优如何下手，先从硬件开始，还是先从代码或数据库。从操作系统（CPU调度，内存管理，进程调度，磁盘I/O）、网络、协议（HTTP， TCP/IP ），还是从应用程序代码，数据库调优，中间件配置等方面入手。 单一个中间件又分web中间件（apache 、IIS），应用中间件（tomcat 、weblogic 、webSphere&
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精选
2016-09-04 21:02:15
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1. 环境信息机器CPU（个）内存系统DBA（数据库服务器A）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_048）DBB（数据库服务器B）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_048） APPA（应用服务器A）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_04
最近项目遇到一个问题，很让人头痛，服务器上面部署的应用，经常性的挂，cup和内存飙高，还被客户投诉，再次分享排查的过程 1、截取了这几次挂的日志，发现mybaits报错了，这个错误大致是，使用方法不对，用selectone查多条数据就会报错，然后频繁操作，开始以为，抛异常会导致链接池不会收回，所以连接数不够，导致的，所以修改了这个bug 2、改了这个bug但是情况并没有变好，然后去看了free -
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2023-12-13 12:47:40
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检查内存溢出时的线程堆栈信息，主要查看webcontainer的线程和dubbo线程的信息，看是否存在可疑的会一次性查询或者加载大
原创
2022-09-17 01:03:48
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很多公司的架构和开发人员，在配置一些系统关键参数时，往往都是从网上CTRL+C得来，但是这些配置信息随着
原创
2022-09-17 01:04:16
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一、解锁jenkins：请到下图红字区域找初始密码填上 2、填好地址就进入第二个页面啦，一般都是admin撒的，填好之后这里有个坑，如你点击，页面会让你输账号，输密码，不管你设的撒密码输入是否准确，jenkins页面都是只有一片空白，这时候cd /usr/local/tomcat-9.0.20/webapps/jenkins, vim config.xml,把 都删掉
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2024-05-06 17:37:24
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文章目标 当Java项目出现性能瓶颈的时候，通常先是对资源消耗做分析，包括CPU，文件IO，网络IO，内存；之后再结合相应工具查找消耗主体的程序代码。本文主要介绍系统资源消耗的分析过程，以及常用的Java线程分析方法。 CPU分析 在Linux中，CPU主要用于处理中断、内核及用户任务，优先级为：中
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2021-08-18 00:39:03
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在第 02 课时，我们简单介绍了解决性能问题常用的一些切入点。本课时我将从计算机资源层面向你讲解，哪些系统组件容易出现性能瓶颈？以及如何判断该系统组件是否达到了瓶颈？计算机各个组件之间的速度往往很不均衡，比如 CPU 和硬盘，比兔子和乌龟的速度差还大，那么按照我们前面介绍的木桶理论，可以说这个系统是存在着短板的。当系统存在短板时，就会对性能造成较大的负面影响，比如当 CPU 的负载特别高时，任务就
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2023-09-07 21:20:32
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改善性能意味着用更少的资源做更多的事情。为了利用并发来提高系统性能，我们需要更有效的利用现有的处理器资源，这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态（当然，并不是让 CPU 周期出于应付无用计算，而是让 CPU 做有用的事情而忙）。如果程序受限于当前的 CPU 计算能力，那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能。总的来说，性能提高，需要且仅需要解决当前的受限资源，当前受限资源可
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2023-07-19 23:53:31
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一、Redis为何这么快1.官方提供的数据表示Redis可以达到10w+的QPS（每秒查询次数）2.Redis是单线程单进程的模型，Redis完全基于内存操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章的采用单线程方案了。3.使用多路复用IO模型，非阻塞IO。 二、Redis和Memached
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2023-09-10 22:41:42
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目录
nginx性能优化
当前系统结构瓶颈
了解业务模式
性能与安全
系统与nginx性能优化
文件句柄
设置方式
系统全局性修改和用户局部性修改
进程局部性修改
扩展—ulimit
cpu的亲和设置
事件处理模型优化
设置work_connections 连接数
keepalive timeout会话保持时间
GZIP压
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2024-04-07 00:05:11
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Java 应用性能优化是一个程序员必须要考虑的问题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。 Java应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。可以将 Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层，如图 1 所示。 图 1.Java 性能优化分层模型每层优化
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2023-06-25 14:35:17
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