一．三种架构模型 1．3/N层架构 这是经典的多层架构模型，对于稍微复杂一点或特别复杂的系统，不使用分层架构是很难想象的。下图是经典的3层架构： 如今
一、列表推导式 语法：[表达式 for循环 if判断] list = [i for i in range(1,11)] print(list) 结果： list = [i +1 for i in range(10)] print(list) 结果： 示例：生成1-10之间的偶数列表 list = [ ...
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2021-09-10 17:19:00
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python的各种推导式（列表推导式、字典推导式、集合推导式）推导式comprehensions（又称解析式），
原创
2022-07-04 17:50:57
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推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。共有三种推导，在Python2和3中都有支持：列表(list)推导式字典(dict)推导式集合(set)推导式转载地址：https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5977653.html
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2020-08-22 18:02:32
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推导式创建序列：推导式是一个或多个迭代器快速创建序列的一种方法列表推导式列表推导式生成列表对象，语法如下[表达式 for 变量 in 可迭代对象]或者[表达式 for 变量 in 可迭代对象
if 条件判断]例如：y = [x for x in range(1, 5)]
print(y)字典推导式字典的推导式生成字典对象，格式如下{key:value
for 变量 可迭代对象}或者{key:val
原创
2023-11-14 11:31:16
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推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。共有三种推导，在Python2和3中都有支持：列表(list)推导式字典(dict)推导式集合(set)推导式一、列表推导式1、使用[]生成list基本格式[表达式for变量in列表]或者[表达式for变量in列表if条件]例1:过滤掉长度小于3的字符
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2018-01-10 18:28:32
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推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持：列表(list)推导式字典(dict)推导式集合(set)推导式一、列表推导式1、使用[]生成list基本格式[表达式 for 变量 in 列表] &n
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2017-07-10 11:11:49
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python的各种推导式（列表推导式、字典推导式、集合推导式）
原创
2022-10-30 18:16:07
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元组推导式： 上图随机生成10到100之间的随机数，当i在1到10时，注意此处是元组推导式，使用小括号括起来的(列表推导式是用[]中括号括起来的)，运行后生成的结果如下图示： ...
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2021-07-27 11:59:00
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在python开发中经常需要书写这样的代码result = list()for data in datas: if data not in ['a', 'b']: result.append(data)这时候我们就可以使用列表推导来替代以上的代码，列表推导简洁明了而且代码量少，运行速度也快result = [data if data not in ['a', 'b'] for data in datas]列表推导内部可以使用循环和判断语句，最好只有简单的循环和判断语句
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2021-07-21 17:52:11
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推导式是从一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法。它可以将循环和条件判断结合，从而避免冗长的代码。❤️推导式是典型的Python风格，会使用它，代表你已经超过Python初学者的水平。
原创
2024-03-19 11:13:58
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一.推导式：1.列表推导式1.1[变量（加工后的变量） for 变量i in 可迭代数据类型]显示出“python1期”1.1.1for 循环
li=[]
for i in range(1,11):
li.append("python%d期"%i)
print(li)
#1.1.2.列表推导式
li=["python%d期"%i for i in range(1,11)] #['pyth
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2023-08-16 12:32:55
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Python 推导式与推导序列
原创
2022-08-16 10:44:04
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1 列表推导式 旧列表 > 新列表格式：[表达式 for 变量 in 旧列表] 或 [表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件]例子： 1 # 例子：过滤掉长度小于等于3的人名 2 names = ['lily', 'tom', 'bob', 'steven', 'james', 'ha']
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2020-02-22 17:26:00
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1.列表推导式multiples = [i for i in range(30) if i % 2 is 0]names = [[],[]]multiples = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2] 2.字典 ...
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2021-10-19 14:55:00
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''' 推导式（comprehensions）（在中文又称解析式）是 Python 的一种独有特性 推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。共有三种推导， 在Python 2和3中都有支持： 列表（list）推导式 字典（dict）推导式 集合（set）推导式 ''' #列表推导式 ...
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2021-09-14 21:08:00
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这篇文章看一下公式式怎么推导出来的。正经的LDA，主要有以下几个方面：一个函数：gamma函数四个分布：二项分布，多项分布，beta分布，狄利克雷分布一个概念一个理念：共轭先验与贝叶斯框架pLSA,LDA一个采样：Gibbs采样我们来看一下它是怎么推导出来的。共轭先验与共轭分布 假定似然函数已知，问题是选取什么样的先验分布和后验分布，使得他们具有相同的数学形式（参数可以不一样）。如果先验分布和后验
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2024-09-18 20:15:44
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构造字典 DIAL_COODES=[ # 一个承载成对数据的列表，可以直接用在字典的构造方法中 (86,'China'), (91,'India'), (1,'United States'), (62,'Indonesia'), (55,'Brazil'), (92,'Pakistan'), (88 ...
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2021-09-26 20:37:00
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BP算法推导BP算法（BackPropagation）反向传播算法又叫误差逆传播算法（error BackPropagation），它是迄今最成功的神经网络学习算法。 现在从神经网络训练的角度推导BP算法。 给定训练集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},xi∈Rd,yi∈Rl
D
=
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2023-09-26 15:07:41
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# -*- coding: utf-8 -*- # Time : 2017/5/24 19:17 # Author : XiaoDeng # version : python3.6.1 # File : 字典推导式 # Software: PyCharm Community Edition #字典推导式 iterable={} iterable['name']='xiaodeng...
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2017-05-24 19:37:00
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