目前项目中在克服JGroups初期使用的困难之后，已经使用比较稳定了。感觉比较烦琐和容易出错的还是JGroups配置。JGroups 适合使用场合服务器集群cluster、多服务器通讯、服务器replication(复制)等，分布式cache缓存JGroups 简介JGroups是一个基于Java语言的提供可靠多播(组播)的开发工具包。在IP Multicast基础上提供可靠服务，也可以构建在TC
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精选
2014-03-12 13:56:58
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Chapter 2. Writing a simple applicationThe goal of this chapter is to write a simple text-based chat application (SimpleChat), with the following features: All instances of Simpl...
原创
2023-05-08 14:53:19
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在“新四化”趋势下，汽车座舱向数字化、智能化方向突飞猛进，多屏联动、语音识别、手势控制、增强现实、云交互等各种新技术在座舱领域落地生花，丰富座舱功能的同时给测试带来很多新的挑战。怿星科技基于CANoe强大的总线分析仿真能力及LabVIEW对于图像、声音、射频信号的处理能力，配合机械手及EPT图像仿真/采集板卡，研制出集成多种测试测量技术，覆盖面全且扩展性强的智能数字座舱HIL自动化测试系统。测试系
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2024-10-11 16:59:00
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Ehcache的学习文档跟配置文档Ehcache默认会读取src目录下的ehcache.xml来进行配置. 基本的单机下的配置e
原创
2023-05-15 11:52:58
218阅读
EhCache 从 1.5. 版本开始增加了 JGroups 的分布式集群模式。与 RMI 方式相比较， JGroups 提供了一个非常灵活的协议栈、可靠的单播和多播消息传输，主要的缺点是配置复杂以及一些协议栈对第三方包的依赖。JGroups 也提供了基于 TCP 的单播 ( Unicast ) 和基于 UDP 的多播 ( Multicast ) ，对应 RMI 的手工配置和自动发现。使用...
原创
2023-05-15 13:11:03
574阅读
UDP configuration:UDP protocol stack will bundle message into
large ones and send them together to reduce network overhead. Relevant
configurations are:bundler_type: old -> Defa
原创
2016-07-22 09:06:32
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在本篇博文中，我将详细记录如何在 Android 应用中集成 JGroups，以便于实现高效的节点间通信和数据传输。JGroups 是一个用于构建多播通信应用的框架，尤其适合于分布式系统的构建。
## 环境准备
在开始之前，我们需要明确所需的环境以及技术栈的兼容性。Android 和 JGroups 的集成过程需要确保我们的项目满足以下条件：
- **JDK版本**: 1.8 及以上
- *
I started this project a year ago when I was trying to migrate my YouTube Music playlists (essentially YouTube Playlists) to my Spotify account. It worked fine as a standalone tool. Later it became al
实现
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2022-12-15 13:36:54
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1. Zookeeper 保证 CP当想注册中心查询服务列表式，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但是不能接受直接 down 掉了服务器不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求高于一致性。但是 ZK 会出现这样一种情况，当 master 节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行 leader 选举。问题在于，选举 leader 的时间太长，30~120s，且选举
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2024-06-12 14:07:21
133阅读
前言JGroups是一个开源的纯java编写的可靠的群组通讯工具。其工作模式基于IP多播，但可以在可靠性和群组成员管理上进行扩展。其结构上设计灵活，提供了一种灵活兼容多种协议的协议栈。JGroups 多线程的方式实现了多个协议之间的协同工作，常见工作线程有心跳检测，诊断等等。JGroups实现多机器之间的通信一般都会包含维护群组状态、群组通信协议、群组数据可靠性传输这样的一些主题。JGroups群
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2024-05-29 19:45:30
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1、服务注册、服务发现是什么在分析eureka、zookeeper、nacos区别前，需要先清楚服务注册、服务发现是什么？1.1 传统模式在传统的系统部署中，服务运行在一个固定的已知的 IP 和端口上，如果一个服务需要调用另外一个服务，可以通过地址直接调用。但是，在微服务架构下，服务实例的启动和销毁是很频繁的，服务地址在动态的变化，而且，由于自动扩展，失败和更新，服务实例的配置也经常变化，所以，无
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2024-04-23 10:52:16
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实际项目中发送MQ消息，如果不做集群，其中mq机器出了故障宕机了，那么mq消息就不能发送了，系统就崩溃了，所以我们需要集群MQ，当其中一台MQ出了故障，其余的MQ机器可以接着继续运转，所以这里描述一下如何使用ZooKeeper来进行ActiveMQ的高可用集群。注意：关闭防火墙前提条件： 准备三个服务器节点用来安装部署Zookeeper和ActiveMQ，我的三个节点分别为：192.168.1.1
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2024-04-19 12:48:38
68阅读
**etcd是一个高可用的键值存储系统，主要用于共享配置和服务发现。**etcd是由CoreOS开发并维护的，灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer，它使用Go语言编写，并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。Raft是一个来自Stanford的新的一致性算法，适用于分布式系统的日志复制，**Raft通过选举的方式来实现一致性，在Raft中，任何一个节点都可能成为Leader
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2024-08-29 12:13:49
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目录一、演变历程二、eureka、zookepeer、nacos三者关系1、服务注册和发现基本概念2、web1.0数据请求模型框架3、web2.0数据请求模型框架4、web3.0微服务框架三、eureka简单介绍eureka注册原理分析上图的注册过程eureka服务续约eureka服务剔除eureka自我保护四、zookepper简单介绍五、nacos简单介绍六、三者的区别七、参考资料一、演变历程
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2024-08-11 08:39:03
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接触分布式相关概念差不多有两周时间了，以前觉得其很神秘，离自己也很遥远，进而对它充满向往。如今有机会参与相关的工作让我觉得既兴奋又倍感压力。好了，切入正题，今天主要就之前学习的一些知识点：kafka、zookeeper做一下总结。 一：消息队列MQ 说到消息队列MQ，目前业界常用的有RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ、Kafka、RocketMQ。下面主要就Kafka进行展开分析
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2024-04-30 20:56:16
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一位7年工作经验的小伙伴去面架构师岗位，被问到这样一道面试题，说”RocketMQ为什么要放弃Zookeeper“。然后，想了很久好像没关注过，也不敢瞎猜。那么今天，我给大家来聊一聊我对这个问题的理解。1、注册中心对于分布式消息中间件而言，当不同的消息存储在不同的Broker上，生产者和消费者对于Broker的选取，路由选择会面临以下几个问题：1、生产者发一条消息，应该发到哪个Broker
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2024-03-26 13:37:08
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CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错（Partition tolerance）。由于分区容错性在分布式系统中必须要保证，因此只能在C和A之间进行权衡。放弃一致性（强一致性，最终保持一致性），选择可用性是很多分布式系统的选择。Zookeeper保证的是CP，而Eureka保证的是AP。1.Zookeeper保证CP
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2023-10-10 10:01:35
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发布时间取Maven可用版本的时间 Zookeeper — 2010年 Eureka — 2012年 Nacos — 2018年功能Zookeeper，Eureka服务注册中心 Nacos服务注册中心+文件配置中心CAP定律Zookeeper — CP Eureka — AP Nacos — CP或AP（可配置，默认AP）实际应用场景中，服务网络出问题不可避免的，所以目前开发中主要已AP策略为首选
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2024-03-06 07:46:40
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上节课我们一起学习了Hadoop倒排索引功能，这节课我们一起学习Zookeeper集群的搭建。 首先我们一起来学习什么是Zookeeper，Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现，是H
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2024-06-11 14:41:54
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