Jetson nano安装JupyterLab1 先安装JupyterLab依赖1.1 安装JupyterLab依赖及JupyterLab1.2 安装jupyterlab中可能报错：`c/_cffi_backend.c:15:10: fatal error: ffi.h: No such file or directory`2 配置JupyterLab的登录ip、端口、密码等3 设置Jupyte
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2024-06-18 19:32:58
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# Jetson Nano 配置 PyTorch 的指南
## 引言
Jetson Nano 是一款强大的小型计算机，适用于AI和机器学习任务。在这篇文章中，我将指导你完成在 Jetson Nano 上配置 PyTorch 的整个流程。我们将首先列出步骤和流程图，然后逐步深入到每个步骤中的具体实现。
## 整体流程
下面是配置 PyTorch 的整体流程：
| 步骤 | 描述
文章目录前言一、安装PyTorch1. 安装文件下载2. 文件远程传输3. SSH远程连接XshellPuttyWindows Terminal4. 安装必要环境5. 补充二、安装Torchvision1. 安装必要环境库2. 下载Torchvision3. 安装三、验证总结 前言Jetson nano不是x86架构而是ARM aarch64 架构，因此pytorch官网下载的包无法在Jetso
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2023-11-09 11:12:09
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ContentsJetson Nano在 EMMC 上安装镜像U 盘启动和 TF 卡启动U 盘启动 (复制 eMMC 上系统)TF 卡启动设置远程登录系统SDK 安装使用 SDK Manager 安装使用指令安装Linux 操作基础文件传输、系统备份风扇配置AI 环境搭建PIP3 安装安装机器学习领域重要的安装包设置 CUDA 环境Tensorflow GPU 环境搭建Pytorch 环境搭建硬
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2024-01-18 21:36:45
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jetson nano 开发环境配置文章目录jetson nano 开发环境配置一、增加交.安装pip2.换源3.安装虚拟环境4.使用
原创
精选
2023-06-02 11:38:15
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jetson nano是英伟达2019年出品的一款ARM版本达的AI开发套件。网上也有很多教程，但是或多或少都存在一定达问题般是一个img文件...
原创
2022-11-10 10:18:34
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nvidia jetson设备（Jetson Nano, TX1/TX2,Xavier NX/AGX, AGX Orin ）以及树莓派如何安装cpu/cuda版的pytorch和torchvision0. 前言1. 安装步骤2. 面向nano和树莓派3. 面向所有jetson设备3.1 参照3.2 按版本安装torch3.3 验证是否安装成功3.3 安装torchvision4. 注意事项5.
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2023-12-24 13:37:09
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目录前言一、YOLOv8模型训练1. 项目的克隆和必要的环境依赖1.1 项目的克隆1.2 项目代码结构整体介绍1.3 环境安装2. 数据集和预训练权重的准备2.1 数据集2.2 预训练权重准备3. 训练模型3.1 修改数据配置文件3.2 修改模型配置文件3.3 训练模型3.4 推理测试二、YOLOv8模型部署1. 源码下载2. 环境配置2.1 trtexec环境变量设置3. ONNX导出3.1
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2024-08-08 10:10:26
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文章目录ffmpegnginxnginx自启动附录 ffmpeg下载ffmpeg(https://launchpad.net/ubuntu/+source/ffmpeg/7:4.3.2-0+deb11u2ubuntu1)wget http://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.3.tar.gz解压ffmpegtar -zxvf ffmpeg-4.3.tar.gz
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2024-05-07 20:44:08
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1、 ，把系统烧录至SD卡后进入系统中依次完成：语言选择、键盘布局选择、WIFI连接、地区选择、用户设置、内存设置（0或者留空）。 2、 进入系统设置完成语言的完整下载以及等待系统完成更新、设置系统休眠为从不，最后重启系统。 3、 安装中文输入法： 输入：sudo apt-get install ibus-pinyin 下载输入法 重启ibus-setup 进入配置界面 选择Intelligent
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2023-10-24 06:54:50
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jetson nano 配置python torch
在这篇博文中，我将详细记录如何在 Jetson Nano 上配置 Python Torch。整个过程包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。以下是我在这个过程中所采用的结构。
### 环境准备
为了顺利配置 Python Torch，我们首先需要确保软硬件环境的兼容性。下面是我整理的软硬件要求和版本兼容性矩阵。
文章目录安装部署系统配置开发环境检查配置检查python检查TensorRT检查CUDA检查CuDNN检查OpenCV安装配置拼音输入法删除LibreOffice开发环境搭建pip安装和配置TensorFlow安装和配置设置交换区Python虚拟环境安装及配置jtop安装OpenCV编译安装其他 安装部署首先根据NVIDIA官网的指南就很容易知道如何安装Jetson Nano了。大致也就如下几步：
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2024-05-14 10:41:18
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关于CUDA的环境变量导入jetson nano是原装了CUDA的，但是需要用户导入环境变量（导入相关的路径）才可以使用，只有环境变量导入成功后，方可在命令行使用 nvcc -V
在命令行输入 sudo gedit ~/.bashrc
(类似于文本编辑器，需要连接显示器，如果没有显示器，需要自行百度vim的方法来添加环境变量)
在最后添加这三行 （注意，输入变量时，是usr，不是user，linu
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2024-04-17 21:04:03
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可选择在NX上创建新python环境进行安装，避免和其他工程环境发生冲突，具体虚拟环境操作步骤可见Python创建虚拟环境。 下面就开始安装pytorch的愉快之旅吧！1. 安装相关依赖环境# 先把能更新的都更新了
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
# 装上我们需要的环境包
# 最好使用pip3，不然出错了不好排查
sudo apt-get inst
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2024-06-09 01:28:48
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起因我们公司是搞人工智能的，虽然我也是这个公司的员工，但是，我不是搞人工智能，我是一名正(混)儿(水)八(摸)经(鱼)的java开发,哈哈，然后听公司的大佬准备玩这个玩意，看着好奇，而且我自己也想接触AI这一块，所以我自己也买了一套设备，准备自己研究玩玩。谨以此文章记录一下自己玩这个玩意所遇到的坑，和一些BUG的解决方法，声明，本人是一个小白，如果有大佬认为哪里有错误，欢迎指正，但是请不要喷我。谢
文章目录前言一、Jetson Nano是什么？二、使用步骤1.前期的一些工作2.配置一个环境3.安装torch和torchvision4.JTOP监控信息遇到的一个错误 前言本篇博客用于记录初次接触Jetson Nano，并在其上配置环境的过程。 这个系列应该会很长，抽时间慢慢研究吧，先贴一个B站的视频链接，大体看了下这个人讲的非常全面，有兴趣的朋友可以跟一下。 这里???B站jetson nan
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2024-05-13 10:10:22
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Jetson Nano的使用（一）：镜像烧录、VNC远程连接配置及系统环境配置一、将镜像烧写进SD卡二、安装和首次启动三、VNC远程桌面连接四、无显示器情况下进行VNC配置五、更换镜像源六、安装Jtop监控运行 一、将镜像烧写进SD卡 1、下载Jetson Nano 开发者套件 SD 卡镜像并解压。（建议至少用32G的SD卡，我下的是JetPack4.5.1） 2、使用SD Memory
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2024-01-11 12:59:05
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1. 登陆路由器管理员界面查看Jetson-nano的IP地址 图 1.1 查看Jetson-nano IP地址 Jetson-nano的IP确定之后，一般情况下，关机下次再连接路由器时，IP地址不会改变，但是为了保险起见，可以在刚刚的页面将IP地址与Jetson-nano的MAC地址绑定。由于硬件的MAC地址是唯一的，所以绑定之后，路由器分配给该设备的IP也固定
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2023-11-29 01:32:02
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初学jetson nano 系统配置步骤较多，本人综合论坛上各位前辈的帖子，结合自己的配置习惯对部分操作进行了汇总，供大家参考安装系统网上教程较多这里不再赘述修改源：跳转到目录(cd /etc/apt)备份source.list(sudo cp sources.list sources.list.bak);编辑source.list(sudo gedit sources.list)，清空sourc
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2024-01-09 16:55:03
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本文是之前配置jetson nano时自己做的记录，发出来也是为了方便自己以后查看。没有为了发博客专门整理，有些地方也许会对别人不适用。本人在配置过程中也看了很多东西，有的有用，有的没用。整理的这些也是自己试过可以成功配置的方法，感兴趣的看下参考就好了。 1 硬件 拆散热器——>装网卡（天线看情况选装，无外壳先不
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2023-06-30 14:31:49
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