jetson-inference????Github RepoGitHub - dusty-nv/jetson-inference: Hello AI World guide to d命
title: jetson nano环境配置
date: 2022-06-19 16:20:25
tags:
- jetson
categories:
- note
- jetson目录基本环境配置检查nvcc安装torch和vision（可忽略）jetson nao其他配置更新镜像源aptpipdocker安装pytorch和torchvisonminiforge包管理(选)miniforge
Nano的镜像默认是国外的源，速度很慢，国内的源有的上不去，有的包无法安装，经过测试清华大学的源完美可用，现放上教程首先备份原本的source.list文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #为防止误操作后无法恢复，先备份原文件sources.list sudo gedit /etc/apt/sour
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2020-02-12 21:44:00
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文章目录1. 硬件准备2. 软件准备3. 格式化U盘4. 系统烧录1. 硬件准备Jetson Nano Developer Kit（
原创
2022-06-27 17:22:13
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连接Jetson Nano可以有多种方法，这里我们一一介绍一下。开始本章节前，请先参考上一章，烧写好镜像直接连接所谓直接连接，就是将Jetson Nano当做主机，连接HDMI屏幕，连接键盘和鼠标，然后直接操作。这个的话没有什么好说的。需要注意Jetson Nano的HDMI接口和DP接口只能接HDMI屏幕和DP屏幕，不能用转接线接其他接口的屏幕。至于为什么不可以，笔者也不清楚，反正收到多起反馈就
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2019-12-15 20:39:00
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JetPack4.4版本使用之前配置cuda的环境之后下载pycuda源码下载完之后解压进
nano 上安装 anacondanano install opencvnano install pytorchnano install opencv4.1
Jetson Nano烧录系统一级目录二级目录三级目录一级目录二级目录三级目录
DKjetson社区install仓库：GitHub - JetsonHacksNano/installLibreal
sudo apt-get install protobuf-compiler libprotoc-dev pip install onnx==1.4.1在jetpack4.4 上可用
jetson nano使用的aarch64架构是没法使用anaconda的，虽然可以自己编译，但是conda指令是没法编译到aarch64架构上运行的。不过有替代品，miniforge。miniforge与miniconda的区别在于miniforge的下载通道是conda-forgeminiforge的地址：https://github.com/conda-forge/miniforge
原创
2022-09-19 10:25:20
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NVIDIA Jetson nano，让您将令人惊叹的新能力带入数百万个节能高效的小型 AI 系统。它开启了嵌入式物联网应用程序的新世界，包括入门级网络视频录像机 (NVR)、家用机器人以及具备全面分析功能的智能网关。Jetson Nano也是在现实世界中开始学习AI和机器人技术的理想工具，有随时可以尝试的项目和来自于开发人员社区的积极热情的支持。AI新维度Jetson Nano 模块的大小仅为
原创
2022-07-18 16:45:42
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其中到第7步的时候，face_recognition 提供的源代码不对，提示如下：
gs@nano:~/01_nano/dlib_face_recognition$ python3 dlib_face_recognition.py
select timeout
VIDIOC_DQBUF: Resource temporarily unavailable
Traceback (most re
原创
2021-09-02 16:56:10
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WIN10下用SSH连接Jetson Nano查询Jetson Nano对应的IP使用SSH工具连接若报如
jetson nano 开发环境配置文章目录jetson nano 开发环境配置一、增加交.安装pip2.换源3.安装虚拟环境4.使用
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Jul 1 17:17:29 2021@author: ledi"""import cv2 def gst
