Jetson nano安装JupyterLab1 先安装JupyterLab依赖1.1 安装JupyterLab依赖及JupyterLab1.2 安装jupyterlab中可能报错：`c/_cffi_backend.c:15:10: fatal error: ffi.h: No such file or directory`2 配置JupyterLab的登录ip、端口、密码等3 设置Jupyte
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2024-06-18 19:32:58
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# Jetson Nano 配置 PyTorch 的指南
## 引言
Jetson Nano 是一款强大的小型计算机，适用于AI和机器学习任务。在这篇文章中，我将指导你完成在 Jetson Nano 上配置 PyTorch 的整个流程。我们将首先列出步骤和流程图，然后逐步深入到每个步骤中的具体实现。
## 整体流程
下面是配置 PyTorch 的整体流程：
| 步骤 | 描述
前言最近协助项目调研，需要将深度学习模型放在板子上运行，测试发现官方有预编译库，但cuda版本是10.2，笔者板子上的版本是10.0。本想直接编译，突发奇想，英伟达最新的镜像版本应该就是10.2，于是就决定重新烧写一下板子看下一、下载烧写软件（win32磁盘映像工具）下载地址：Win32 Disk Imager download | SourceForge.net下载完成后，请读者自行安装二、下载
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2024-05-07 16:01:59
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文章目录前言一、安装PyTorch1. 安装文件下载2. 文件远程传输3. SSH远程连接XshellPuttyWindows Terminal4. 安装必要环境5. 补充二、安装Torchvision1. 安装必要环境库2. 下载Torchvision3. 安装三、验证总结 前言Jetson nano不是x86架构而是ARM aarch64 架构，因此pytorch官网下载的包无法在Jetso
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2023-11-09 11:12:09
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ContentsJetson Nano在 EMMC 上安装镜像U 盘启动和 TF 卡启动U 盘启动 (复制 eMMC 上系统)TF 卡启动设置远程登录系统SDK 安装使用 SDK Manager 安装使用指令安装Linux 操作基础文件传输、系统备份风扇配置AI 环境搭建PIP3 安装安装机器学习领域重要的安装包设置 CUDA 环境Tensorflow GPU 环境搭建Pytorch 环境搭建硬
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2024-01-18 21:36:45
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jetson nano 开发环境配置文章目录jetson nano 开发环境配置一、增加交.安装pip2.换源3.安装虚拟环境4.使用
原创
精选
2023-06-02 11:38:15
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jetson nano是英伟达2019年出品的一款ARM版本达的AI开发套件。网上也有很多教程，但是或多或少都存在一定达问题般是一个img文件...
原创
2022-11-10 10:18:34
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jetson nano 配置python torch
在这篇博文中，我将详细记录如何在 Jetson Nano 上配置 Python Torch。整个过程包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。以下是我在这个过程中所采用的结构。
### 环境准备
为了顺利配置 Python Torch，我们首先需要确保软硬件环境的兼容性。下面是我整理的软硬件要求和版本兼容性矩阵。
1、 ，把系统烧录至SD卡后进入系统中依次完成：语言选择、键盘布局选择、WIFI连接、地区选择、用户设置、内存设置（0或者留空）。 2、 进入系统设置完成语言的完整下载以及等待系统完成更新、设置系统休眠为从不，最后重启系统。 3、 安装中文输入法： 输入：sudo apt-get install ibus-pinyin 下载输入法 重启ibus-setup 进入配置界面 选择Intelligent
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2023-10-24 06:54:50
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目录前言一、YOLOv8模型训练1. 项目的克隆和必要的环境依赖1.1 项目的克隆1.2 项目代码结构整体介绍1.3 环境安装2. 数据集和预训练权重的准备2.1 数据集2.2 预训练权重准备3. 训练模型3.1 修改数据配置文件3.2 修改模型配置文件3.3 训练模型3.4 推理测试二、YOLOv8模型部署1. 源码下载2. 环境配置2.1 trtexec环境变量设置3. ONNX导出3.1
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2024-08-08 10:10:26
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文章目录ffmpegnginxnginx自启动附录 ffmpeg下载ffmpeg(https://launchpad.net/ubuntu/+source/ffmpeg/7:4.3.2-0+deb11u2ubuntu1)wget http://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.3.tar.gz解压ffmpegtar -zxvf ffmpeg-4.3.tar.gz
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2024-05-07 20:44:08
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nvidia jetson设备（Jetson Nano, TX1/TX2,Xavier NX/AGX, AGX Orin ）以及树莓派如何安装cpu/cuda版的pytorch和torchvision0. 前言1. 安装步骤2. 面向nano和树莓派3. 面向所有jetson设备3.1 参照3.2 按版本安装torch3.3 验证是否安装成功3.3 安装torchvision4. 注意事项5.
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2023-12-24 13:37:09
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文章目录安装部署系统配置开发环境检查配置检查python检查TensorRT检查CUDA检查CuDNN检查OpenCV安装配置拼音输入法删除LibreOffice开发环境搭建pip安装和配置TensorFlow安装和配置设置交换区Python虚拟环境安装及配置jtop安装OpenCV编译安装其他 安装部署首先根据NVIDIA官网的指南就很容易知道如何安装Jetson Nano了。大致也就如下几步：
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2024-05-14 10:41:18
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关于CUDA的环境变量导入jetson nano是原装了CUDA的，但是需要用户导入环境变量（导入相关的路径）才可以使用，只有环境变量导入成功后，方可在命令行使用 nvcc -V
在命令行输入 sudo gedit ~/.bashrc
(类似于文本编辑器，需要连接显示器，如果没有显示器，需要自行百度vim的方法来添加环境变量)
在最后添加这三行 （注意，输入变量时，是usr，不是user，linu
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2024-04-17 21:04:03
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可选择在NX上创建新python环境进行安装，避免和其他工程环境发生冲突，具体虚拟环境操作步骤可见Python创建虚拟环境。 下面就开始安装pytorch的愉快之旅吧！1. 安装相关依赖环境# 先把能更新的都更新了
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
# 装上我们需要的环境包
# 最好使用pip3，不然出错了不好排查
sudo apt-get inst
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2024-06-09 01:28:48
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1. 简介-什么是VNCVNC（虚拟网络计算）使您能够通过查看另一台计算机上的开发人员工具包的桌面并与之交互，从同一网络上的另一台计算机控制您的Jetson开发人员工具包。要了解有关VNC的更多信息，请单击此处。注： 您的Jetson开发工具包和其他计算机必须在同一网络上。需要相当快的网络连接。较慢的连接将降低桌面交互体验。2. 在Jetson开发工具包上安装VNC服务器每次登录时启用VNC服务器
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2024-06-26 16:40:58
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文章目录一、VMware16虚拟机安装二、安装VMware Tools三、SDKManager系统烧录 NVIDIA在2019年NVIDIA GPU技术大会（GTC）上发布了Jetson Nano开发套件，这是一款售价99美元的计算机，现在可供嵌入式设计人员，研究人员和DIY制造商使用，在紧凑，易用的平台上提供现代AI的强大功能。完整的软件可编程性。Jetson Nano采用四核64位ARM C
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2024-03-20 19:48:56
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Jetson Nano的使用（一）：镜像烧录、VNC远程连接配置及系统环境配置一、将镜像烧写进SD卡二、安装和首次启动三、VNC远程桌面连接四、无显示器情况下进行VNC配置五、更换镜像源六、安装Jtop监控运行 一、将镜像烧写进SD卡 1、下载Jetson Nano 开发者套件 SD 卡镜像并解压。（建议至少用32G的SD卡，我下的是JetPack4.5.1） 2、使用SD Memory
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2024-01-11 12:59:05
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文章目录前言一、Jetson Nano是什么？二、使用步骤1.前期的一些工作2.配置一个环境3.安装torch和torchvision4.JTOP监控信息遇到的一个错误 前言本篇博客用于记录初次接触Jetson Nano，并在其上配置环境的过程。 这个系列应该会很长，抽时间慢慢研究吧，先贴一个B站的视频链接，大体看了下这个人讲的非常全面，有兴趣的朋友可以跟一下。 这里???B站jetson nan
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2024-05-13 10:10:22
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本文是之前配置jetson nano时自己做的记录，发出来也是为了方便自己以后查看。没有为了发博客专门整理，有些地方也许会对别人不适用。本人在配置过程中也看了很多东西，有的有用，有的没用。整理的这些也是自己试过可以成功配置的方法，感兴趣的看下参考就好了。 1 硬件 拆散热器——>装网卡（天线看情况选装，无外壳先不
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2023-06-30 14:31:49
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