由浅入深分析了Spark Thirft JDBCServer在大数据生态中的位置，并给出了丰富的实战案例。
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2019-07-13 18:04:51
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采用多主实例模式的HA方案，不仅可以规避主备切换服务中断的问题，实现服务不中断或少中断，还可以通过横向扩展集群来提高并发能力。
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2021-12-01 11:34:27
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摘要：采用多主实例模式的HA方案，不仅可以规避主备切换服务中断的问题，实现服务不中断或少中断，还可以通过横向扩展集群来提高并发能力。
作者： 一枚核桃。基于社区已有的JDBCServer基础上，采用多主实例模式实现了其高可用性方案。集群中支持同时共存多个JDBCServer服务，通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个JDBCServer服务停止工作，也不
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2024-10-08 20:44:12
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[TOC]Spark Thrift JDBCServer应用场景解析与实战案例1 前言这里说的Spark Thrift JDBCServer并不是网上大部分写到的Spark数据结果落地到RDB数据库中所使用的JDBC方式，而是指Spark启动一个名为thriftserver的进程以供客户端提供JDBC连接，进而使用SQL语句进行查询分析。后面的文章分析中，我会先说明一个基本的演进过程，即为什么会使
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2024-08-14 17:36:41
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引言 数据平台目前通过Hive SQL的方式提供数据分析服务，系统使用多台HiveServer（JDBCServer）接收客户端连接请求，实际使用场景中频频出现HiveServer内存消耗过多导致机器Swap过高，需要重启HiveServer来缓解问题，但在某些任务比较集中的时间段往往会导致大量任务执行失败（我们配备了相应的任务重试机制，但也会带来一定的影响）。 在与运维同学的
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2024-04-15 18:38:37
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