1902 翻硬币 有N枚硬币,编号1到N。现在有如下4种操作:1、翻转所有硬币,即正的变成反的,反的变成正的。 2、翻转所有奇数号的硬币。 3、翻转所有偶数号的硬币。 4、翻转所有编号形式为 3M+1(M>=0)3M+1(M>=0) 的硬币。刚开始的时候所有硬币都是正面朝上,现在给出经过P次操作之后某些硬币的正反状态,请计算一下P次操作之后,有哪些状态符合这些条件。输入单组测试数据。
转载 2024-01-06 08:25:55
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动态规划动态规划是用来求最优解问题的解决策略之一一个最典型例子 :用最少硬币找零比如:一美元购买37美分商品,用来找零的硬币最小数量是多少(一般有1,5,10和25美分的硬币)首先我们使用最大面值的硬币(25美分),也是尽可能多的使用,接着再使用下一个面值最大的这种方法被称为贪心算法 但如果有21美元时,贪心算法依然会首先选择25美分的,答案也仍然没有变化,而最优解是三个21美分的硬币
# Java最少硬币问题的解决 ## 概述 本文将教授一位刚入行的小白如何实现Java最少硬币问题。这个问题的目标是找出最少数量的硬币,使得它们的总和等于给定的金额。 ## 流程概述 下面是解决Java最少硬币问题的一般流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 确定硬币的面额和给定的金额 | | 步骤2 | 创建动态规划数组并初始化 | | 步骤3 | 实现
原创 2023-08-07 13:28:51
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# 使用Java实现背包硬币问题——寻找最少硬币 ## 1. 概述 在计算机科学中,背包问题是一类经典的优化问题。具体到“背包硬币最少硬币”这个问题,即给定一个面额数组和一个目标金额,我们需要找到组成该目标金额所需的最少硬币数量。如果无法组合成目标金额,则返回-1。接下来,我们会逐步讲解如何使用Java来解决这个问题。 ## 2. 解决步骤 我们可以按照以下流程来实现解决方案: | 步
原创 10月前
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最近一直在研究动态规划的问题。今天遇到了取硬币问题。其实动态规划还是,我从底部向顶部,依次求出每个状态的最小值,然后就可以标记上。这道题目就是,假如有1,5,7,10这四种币值的硬币,我取14元,取的硬币最少要多少张。其实动态规划就是要求出状态转移方程,就好比我的上一个博客的求最短路径的问题。而这道取硬币问题呢。如果我的硬币大于有的币值,那么就能状态转移转移为temp[i-weizhi[j] +
转载 2023-07-09 13:33:57
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1 /*贪心可能导致无解; 2 硬币系统是10,7,5,1元,那么12元用贪心法得到的硬币为3,而最少硬币是2。 3 对于此题,可以举个例子: 4 若有1,5,7,10这四种货币,则易知 5 1=1 6 2=1+1 7 3=1+1+1 8 …… 9 6=5+110 那么推下去可知11 表示12这个面值需要的货币,等于表示11或7或5或2需要的货币+1。12 那么题中若要求表示12所需用的最小货币,只需寻找表示11或7或5或2需要的货币中的最小值。13 14 */15 16 //硬币...
转载 2013-04-13 20:26:00
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<<问题描述: 有n种不同面值的硬币,各硬币面值存于数组T[1:n];现用这些面值的钱来找钱;各面值的个数存在数组Num[1:n]中。对于给定的1<=n<=10,硬币面值数组、各面值的个数及钱数m,0<=m<=2001,编程计算找钱m的最少硬币。 input : 第一个数字n,后面n行每行两个数,面值T[i],面值个数Num[i];最后是钱数m。 output:最少硬币。Sample intput : 3 1 3 2 3 5 3 18Sample output: 5<<算法分析: 若用动态规划的话,设f(i,Si)表示在剩余钱数为i,以及剩余
转载 2013-03-09 12:48:00
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DAG上的动态规划一定要结合图来思考,要心中有图,或者在纸上画图,谨记!这样可以真正理解!求解状态转移方程的过程其实就是在填写一个表格!把表填好了,所有状态就填好了 d(i)定义为以i开始到0结束的最长/短路 ...
转载 2021-07-28 09:34:00
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# 如何求解总金额最少硬币问题 在日常生活中,我们常常会遇到找零的问题,比如在便利店购物后,收银员需要给你找回一定金额。在这个过程中,如何使用最少硬币找回客户的钱,便成为了一个有趣且实用的算法问题。本文将介绍如何利用Java编程语言来解决这一问题,并展示相关的代码示例、类图及关系图。 ## 问题描述 给定一个金额和一组面值的硬币,任务是找到使用最少硬币的方式来凑出该金额。例如,给定的硬币
原创 2024-10-20 07:40:58
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1720: 最少硬币问题 题目描述 设有n种不同面值的硬币,各硬币的面值存于数组T[1:n]中。现要用这些面值的硬币来找钱。可以使用的各种面值的硬币个数存于数组Coins[1:n]中。 对任意钱数0≤m≤20001,设计一个用最少硬币找钱m的方法。 对于给定的1≤n≤10,硬币面值数组T和可以使用的
转载 2018-11-09 17:44:00
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9:一个小孩买了价值少于1美元的糖,并将1美元的钱交给售货员。 售货员希望用数目最少硬币个数找给小孩。假设提供了数目不限的面值为 2 5美分、1 0美分、5美分、及1美分的硬币,写一个算法让售货员用最少硬币个数找给小孩   <?php  /*  9:一个小孩买了价值少于1美元的糖,并将1美元的钱交给售货员。  售货员希望用数目最少硬币个数
原创 2011-07-20 23:05:56
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# Java 硬币:从问题到解决方案 在我们日常生活中,硬币是一个常见的问题。尽管很多人认为这是一个简单的任务,但在编程的世界中,这种问题可以转化为一个挑战,旨在帮助我们理解动态规划、贪心算法等重要引擎。本文将通过一个具体的Java实现来探讨如何有效地硬币。 ## 问题描述 假设我们有不同面额的硬币,并且我们想计算出凑成特定金额所需的最少硬币数量。给定一个硬币的面值集合以及目标金额,我
原创 11月前
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/******************************问题描述************************************//* 设有n种不同面值的硬币,现要用这些面值的硬币来找开待凑钱数m,可以使用的各种面值的硬币个数不限。 找出最少需要的硬币个数,并输出其币值。 数据输入: 由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行中有1个正整数n(n<=13), 表示有n种硬币可选。接下来的一行是每种硬币的面值。由用户输入待找钱数m。 结果输出: 程序运行结束时,将计算出的所需最少硬币个数和币值输出到文件output.txt中。/********************
转载 2010-04-21 23:54:00
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问题:有n种硬币,面值分别为v1,v2,v3,…,vn,存于数组t〔1:n〕中,可以使用的各种面值的硬币个数存于数组coins〔1:n〕中。对任意钱数0≤m≤20001,设计一个用最少硬币找钱m的方法。数据输入:   第一行中只有1 个整数给出n的值第2 行起每行2 个数,分别是t[j]和coins[j]最后1 行是要找的钱数m结果输出: 程序运行结束时,将计算出的最少硬币
1720: 最少硬币问题Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 67  Solved: 18[Submit][Status][Web Board]Description设有n种不同面值的硬币,各硬币的面值存于数组T[1:n]中。现要用这些面值的硬币来找钱。可以使用的各种面值的硬币个数存于数组Coins[1:n]中。
原创 2022-07-26 16:27:25
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,即f[i]为要凑的钱数为i时 所需的最少硬币,则c[m]为所求; 当要找的钱数...
转载 2011-11-26 22:35:00
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# 学习实现 Java 算法:最小硬币 在这个教程中,我们将逐步教会你如何在 Java 中实现一个算法,以计算给定金额所需的最小硬币。这个问题常常被称为“最小硬币问题”。我们将从理解问题入手,逐步到实现代码,并最终达到目标。 ## 整体流程图 首先,我们来看看整个实现的流程: | 步骤 | 描述 | 大致时间 | |------|--
原创 2024-10-05 06:35:09
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1132: 最少硬币问题Time Limit: 1500 ms Memory Limit: 10000 kB Total Submit : 909(187 users)Accepted Submit : 241(132 users)Page View : 9030Font Style: Aa Aa Aa 设有n 种不同面值的硬币,各硬币的面值存于数组T[1:n]中。现要用这些面值的硬币来找钱。可以使用的各种面值的硬币个数存于数组Coins[1:n]中。对任意钱数0≤m≤20001,设计一个用最少硬币找钱m的方法。编程任务:对于给定的1≤n≤10,硬币面值数组T和可以使用的各种面值的硬币个数数.
转载 2013-04-20 22:05:00
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最少硬币问题时间限制(普通/Java) : 1000 MS/ 3000 MS          运行内存限制 : 65536 KByte总提交 : 247            测试通过 : 73 比赛描述设有n种不同面值的硬币,各硬币的面值存于数组T[1:n]中。现要用这些面值的硬币来找钱。可以使用的各种面值的硬币个数存于数组Coins[1:n]中。对任意钱数0≤m≤20001,设计...
原创 2021-09-06 14:52:13
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最少硬币问题时间限制(普通/Java) : 1000 MS/ 3000 MS          运行内
原创 2022-03-14 10:22:46
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