# Java 自动锁的适用场景
在 Java 中，锁机制是实现多线程同步的重要手段之一。而自动锁（Automatic Lock）则是一种更加方便、安全的锁机制，它能够自动释放锁，避免了手动解锁时可能出现的遗漏或错误。在某些场景下，使用自动锁能够提高程序的可维护性和安全性。
## 自动锁的适用场景
自动锁通常用于需要对共享资源进行访问的多线程环境中。通过自动锁，可以确保在任何时候只有一个线程可
原创
2024-04-24 03:55:16
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一、常用锁1、 Synchronized a) synchronized锁是什么？ Java关键字，能够将方法或者代码块锁起来 只要在方法或者代码块中加上关键字synchronized就能实现同步功能 1 package demo;
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3 public
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2023-08-23 15:25:18
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原创
2024-07-25 16:12:02
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根据程序员们的说法，Java是当今最常见的编程语言，目前有许多设备正在Java平台上运行，Java几乎涉及软件开发的每个领域。Java是现代软件开发市场中功能最强大的语言之一，它是一种面向对象的语言，而且，它支持所有面向对象的编程语言功能。 &n
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2023-08-14 19:17:09
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## JAVA轮询适用场景
### 一、背景介绍
在开发中，经常会遇到需要轮询获取数据的场景。比如，需要从数据库中定时获取最新的数据或者从外部接口获取信息等等。Java提供了多种实现方式来实现轮询，本文将介绍如何使用Java来实现轮询适用场景。
### 二、流程介绍
下面是实现JAVA轮询的整体流程：
```mermaid
journey
title 轮询适用场景流程
原创
2023-10-28 13:20:03
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# Java 字典适用场景实现方法
## 总体流程
为了实现Java字典适用场景，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个HashMap对象 |
| 2 | 向HashMap中添加键值对 |
| 3 | 通过键获取值 |
| 4 | 遍历HashMap中的键值对 |
## 具体步骤
### 步骤一：创建一个HashMap
原创
2024-05-07 05:27:34
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# Java synchronized适用场景
在多线程编程中，为了保证数据的安全性和一致性，我们经常需要使用 synchronized 关键字来进行同步控制。synchronized 可以修饰代码块或方法，确保在同一时刻只有一个线程可以执行被 synchronized 修饰的代码。这篇文章将介绍 synchronized 的适用场景，并通过代码示例来展示其用法。
## 适用场景
### 对
原创
2024-04-19 06:04:34
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1.需求层面：业务需求变化缓慢不适用于微服务架构2.性能层面对请求响应延迟极其苛刻的业务场景不适用微服务架构3.数据一致性层面数据强一致性要求的业务场景不适用微服务架构...
原创
2021-05-25 21:08:25
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# Storm的适用场景
Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以用于处理大规模、高速的数据流。它提供了容错性、可伸缩性和高吞吐量的特性，使得它在处理实时数据分析、实时机器学习和实时数据流处理等方面具有广泛的应用场景。
## 适用场景
### 实时数据分析
Storm可以用于实时数据分析，比如监控实时网站流量、实时推荐和欺诈检测等。它可以通过实时处理数据流，将分析结果即时反馈给用户。
原创
2023-07-22 12:44:42
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在Java并发场景中，会涉及到各种各样的锁，比如：分段锁、公平锁，独享锁、共享锁、乐观锁，悲观锁等等，感觉特别的繁杂，一句话很难描述清楚，但又特别的重要。下面我就通过图文并茂的方式，一起来梳理和详解最全锁！——嘀嘀！上车了！准备上车了！！——乐观锁 VS 悲观锁乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，在Java并发编程和数据库中都有实际的应用场景。1.乐观锁顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为
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2023-08-15 20:45:52
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把代码块声明为 synchronized，有两个重要后果，通常是指该代码具有 原子性（atomicity）和 可见性（visibility）。 原子性意味着个时刻，只有一个线程能够执行一段代码，这段代码通过一个monitor object保护。从而防止多个线程在更新共享状态时相互冲突。可见性则更为微 ...
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2021-09-08 19:08:00
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Redis可能很多朋友都用过，尤其是高并发的场景，可以通过Redis缓存提升数据的访问性能，技术社群的这篇文章《解析Redis的“快”究竟适合哪些应用场景》给我们讲解了一些可以应用到Redis的场景，值得学习了解。引言提及Redis，大多数从事IT工作的都知道它是一种非常快的数据库。如果进一步问它为什么那么快，可能大多数人会回答“它是运行在内存里的数据库，所以快”。其实Redis是因为很多维度的创
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2024-09-10 11:25:13
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消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。 &nbs
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2024-03-27 16:29:00
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一、 Spark的应用现状1.1 Spark需求背景随着数据规模的持续增长，数据需求越来越多，原有的以MapReduce为代表的Hadoop平台越来越显示出其局限性。主要体现在2点：1) 任务执行时间比较长。特别是某些复杂的SQL任务，或者一些复杂的机器学习迭代。2) 不能很好的支持像机器学习、实时处理这种新的
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2023-08-26 09:16:29
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1.volatile最适用一个线程写，多个线程读的场合。
如果有多个线程并发写操作，仍然需要使用锁或者线程安全的容器或者原子变量来代替。(摘自Netty权威指南)
疑问：如果只是赋值的原子操作，是否可以多个线程写？(答案：可以，但是一般没有这样的必要，即没有这样的应用场景)
最经典的使用案例：
volatile boolean shutdownRequested;
...
p
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2015-01-01 21:28:00
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OSPF是一种用于在IP网络中自适应地学习和交换路由信息的协议。它是一种开放式的链路状态路由协议，被广泛应用于各种网络环境中。OSPF适用于何种场景呢？下面我们会详细介绍一些OSPF适用的场景。
首先，OSPF适用于大型企业网络。在大型企业网络中，往往存在着复杂的网络拓扑结构和大量的路由器。OSPF支持多种路由器类型和网络类型，可以很好地应对企业网络中的复杂路由需求。通过OSPF协议，企业网络管
原创
2024-03-07 12:09:51
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在最近的开发和之前的的使用中，我们一般面对需要适应多端的项目或者需要移动端多设备的适应，都可能会引入rem，em这样的单位。如果你要着手一个以上类似的项目，我们也同样建议使用rem或者干脆引入框架，等到你分析框架时，你会发现，有些成熟的框架也是借助rem来解决不同的屏幕大小带来的适应问题。接下来我们就简单的阐述一下我最近在项目中如何使用rem：首先我们要明确，为什么要使用rem，那我们要先从rem
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2024-10-12 11:40:24
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# SparkMllib适用场景及示例
## 什么是Spark MLlib?
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，可以用于大规模数据处理和机器学习任务。Spark MLlib是Spark的一个机器学习库，提供了一系列常见的机器学习算法，可以用来构建和训练机器学习模型。
## SparkMllib适用场景
Spark MLlib适用于大规模数据集上的机器学习任务，特别是
原创
2024-07-07 03:35:02
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# NoSQL适用场景详解
NoSQL（Not Only SQL）数据库在近年来受到了越来越多的关注。与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库在处理大规模数据、非结构化数据以及高并发请求等方面表现优异。本文将探讨NoSQL的几个主要适用场景，并提供相关代码示例。
## 1. 大数据存储
面对海量的数据存储需求，NoSQL数据库提供了分布式架构，支持横向扩展。例如，MongoDB是一款文档存
原创
2024-10-11 07:58:28
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本文主要谈及了服务互通开放典型问题，也介绍了企业业务能力API化，着重说明了云服务总线CSB的服务处理过程，最后概括了综合场景。以下为精彩内容整理：云服务总线CSB与ESB有什么关系呢？CSB就是互联网以及云计算场景下的企业服务总线，但重点不同，CSB真正要做的是能力开放平台，无论是ESB还是CSB，它们都是要实现系统之间的服务互通。 服务互通开放典型问题服务协议和接口差异：举个例子，如
