述 Javadoc是Sun公司提供的一个技术，它从程序源代码中抽取类、方法、成员等注释形成一个和源代码配套的API帮助文档。也就是说，只要在编写程序时以一套特定的标签作注释，在程序编写完成后，通过Javadoc就可以同时形成程序的开发文档了。
编辑本段用于注释 Java中有三种注释方法：
javadoc1. //被注释语句 2. /*被注释语句*/ 3. /**被注释语句*/ 其
javadoc的命令行语法如下： javadoc [ options ] [ packagenames ] [ sourcefiles ] [ @files ]参数可以按照任意顺序排列。下面分别就这些参数和相关的一些内容进行说明： Packagenames 包列表。这个选项可以是一系列的包名（用空格隔开），例如java.lang java.lang.reflect java.awt。不过，因为ja
1.认识DorisDoris最初是由百度大数据研发部研发，之前在百度使用时叫做Palo，在贡献给Apache社区后更名为Doris。Doris是一个现代化的MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库。拥有亚秒级的查询响应，能够有效的支持实时数据分析。且易于运维，能够支撑10PB以上的超大的数据集。（MPP架构的数据库是将任务并行的分散到多个的节点上，进行协同计算，在每个节点将各自的计算任务处理完成
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2024-04-14 22:10:48
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Java从实用性来讲，Java 可以说是第一种“网页”语言。尽管像 Perl 等语言会突然发现它们处理字符串的能力在恢复价值和发送 HTML 到网页浏览器上是天生的，但是 Java 是最早发现自己是根植于浏览器中，最初是在一个有趣但却非常古怪的 HotJava 浏览器(基于 Java 本身进行编写)，而之后又以现有浏览器的扩展形式呈现出来。尽管从表面上看其结构与C和 C++ 类似，但是 Java
6月29日，Doris有幸得到中国信通院云大所、大数据技术标准推进委员会的支持，在中国信通院举行了0.11.0新版本预览线下沙龙。各位嘉宾都带来了干货满满的分享。关注Doris官方公众号，后台回复“0629”即可获取各位嘉宾分享PPT及现场录像。 今天是朱良昌同学代表百度智能云流式计算团队带来Spark Streaming对接Doris 设计与实现的分享。 业务场景
# Doris与Hive的配合使用
## 引言
Doris是一种高性能、低延迟的分布式实时分析数据库，而Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了SQL查询和数据分析的能力。Doris和Hive可以很好地配合使用，通过使用两者的优势，可以提供更强大的数据分析和查询能力。
本文将介绍如何在Doris和Hive之间进行数据集成和查询，并提供代码示例和相应的解释。
## 数据集成
Dori
原创
2024-01-15 04:43:09
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项目方案：Hive与Doris的配合使用
## 1. 引言
近年来，大数据技术的发展迅速，数据仓库解决方案也逐渐成熟。Hive作为一款开源的数据仓库工具，广泛应用于大数据领域。Doris是一款高性能、可扩展的分布式数据仓库，具备实时数据分析和OLAP (Online Analytical Processing) 能力。本项目方案将介绍如何将Hive和Doris配合使用，以满足企业对数据仓库的需
原创
2024-01-17 10:57:38
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数据库基础1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
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前提：已有多年大数据经验，熟悉多种架构，与其他框架类比后总结的doris一些特性，新手勿入1. Doris基础学习1.1 doris 简介Apache Doris 是一个现代化的 MPP(Massively Parallel Processing，即大规模并行处理) 分析型数据库产品亚秒级响应时间即可获得查询结果可以支持 10PB 以上的超大数据集满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分
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2024-03-13 11:55:28
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1、配置中心（支持自动解密）我觉得还得看大家的架构情况，如果使用了外置的第三方配置中心（支持自动解密的那种），就可以把所有的配置信息存储在配置中心，比如 Spring Cloud 生态中的配置中心，那么可以使用自带的加、解密机制保护敏感信息：spring:
datasource:
username: '{cipher}t1s293294187a31f35de
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2024-03-28 03:21:37
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---恢复内容开始---建议配置1台，克隆两台，修改/etc/hostname即可创建hadoop用户组和用户创建用户组 sudo addgroup hadoop创建用户sudo adduser -ingroup hadoop hadoop给hadoop用户添加权限，打开/etc/sudoer
Java的碎碎念Ｄａｔｅ：３．２１．２０１６面向对象思想 Java是一个OOP的语言，一切皆为对象，用面向对象的思想把生活中的事物都抽象成各个对象，而类就是一堆对象的集合，对象就是类的个例，类拥有各个属性和数值，对每个符合类的对象都适用，以类的思想类考虑问题大大简化了代码的数量，更加符合逻辑。方法 一件事可以抽象为“who do something”。Who 就是对象，而do someth
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2024-06-28 15:24:59
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在这篇博文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 Doris 作为数据处理解决方案。Doris 是一款高性能的分析型数据库系统，适合用于大规模数据分析。下面的内容将涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等多个方面。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经安装必要的依赖。你可以参考下表来确认版本兼容性。
| 依赖项 | 版本 | 兼容
创建分区：分为两种：1、Range 分区分区列通常为时间列，以方便的管理新旧数据。
Partition 支持通过 VALUES LESS THAN (...) 仅指定上界，系统会将前一个分区的上界作为该分区的下界，生成一个左闭右开的区间。通过，也支持通过 VALUES [...) 指定同时指定上下界，生成一个左闭右开的区间。
通过 VALUES [...) 同时指定上下界比较容易理解。这里举例
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2024-05-29 01:46:26
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可以支持通过 Flink 操作（读取、插入、修改、删除）Doris 中存储的数据。本文档介绍 Flink 如何通过 Datastream 和 SQL 操作 Doris。
# Java Doris Bitmap 存储实现指南
在大数据分析领域中，Bitmap 是一种高效的逻辑数据结构，适用于处理需要高性能检索的场景。Doris 是一个高度灵活的分析型数据库，支持各种输入格式和数据处理方式，本文将在此背景下探讨如何使用 Java 实现 Doris 的 Bitmap 存储。
## 整体流程
下面是实现“Java Doris Bitmap 存储”的步骤流程，可帮助您
# 使用 Java 调用 Doris 接口的介绍
Doris 是一款现代化的分布式系统，专为快速的分析和实时的业务需求而设计。它可以支持大规模的数据处理，尤其在进行 OLAP（联机分析处理）时表现出色。本文将为你介绍如何使用 Java 调用 Doris API，并提供示例代码。
## 1. Doris 简介
Doris 是由百度开源的一款高性能、简单易用的分布式分析数据库，主要用于在线分析和
在大数据处理框架中，Apache Doris 是一个高效的分布式分析数据库，它支持用户自定义函数（UDF），尤其是使用 Java 编写的函数。在这篇博文中，我将详细阐述在 Doris 中 Java UDF 的执行原理，并结合相关技术细节进行深入分析。
## 背景描述
用户自定义函数（UDF）为用户提供了灵活性，允许他们根据特定的业务需求实现复杂的逻辑。Doris 的 UDF 体系结构允许用户使
1 整体介绍Doris是基于MPP架构的交互式SQL数据仓库，主要用于解决近实时的报表和多维分析。Doris高效的导入、查询离不开其存储结构精巧的设计。本文主要通过阅读Doris BE模块代码，详细分析了Doris BE模块存储层的实现原理，阐述和解密Doris高效的写入、查询能力背后的核心技术。其中包括Doris列存的设计、索引设计、数据读写流程、Compaction流程、Tablet和R
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2024-06-04 20:31:59
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文章目录一. 批量删除概述1.1 原理1.2 读取1.3 Cumulative Compaction1.4 Base Compaction1.5 语法二. 启用批量删除支持参考: 一. 批量删除概述目前Doris 支持broker load， routine load， stream load 等多种导入方式，对于数据的删除目前只能通过delete 语句进行删除，使用delete 语句的方式删除
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2023-09-16 13:17:07
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