Apache Doris 使用 Hadoop 入门指南
Apache Doris 是一个高性能、可扩展的分析型数据库，支持 SQL 查询，适用于快速 OLAP 场景。如果您希望将 Apache Doris 与 Hadoop 结合使用，那么您将能够利用 Hadoop 的强大数据存储和处理能力。以下是实现这一目标的步骤，以及每一步的详细说明和代码示例。
整体流程
在开始之前，让我们先看看整件事情的流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 安装和配置 Hadoop |
| 2 | 安装和配置 Apache Doris |
| 3 | 创建 Hadoop 表及导入数据 |
| 4 | 创建 Doris 数据库及表 |
| 5 | 使用 LOAD FROM HDFS 导入数据 |
| 6 | 查询数据 |
| 7 | 清理和维护 |
每一步详细说明
1. 安装和配置 Hadoop
首先，您需要在您的机器上安装 Hadoop。您可以使用以下命令下载和解压 Hadoop。
# 下载 Hadoop
wget
# 解压 Hadoop
tar -xzvf hadoop-x.y.z.tar.gz
# 进入 Hadoop 目录
cd hadoop-x.y.z
备注：请将
x.y.z替换为您希望下载的 Hadoop 版本号。
接下来，您需要配置环境变量。在您的 .bashrc 文件中加入以下内容：
# Hadoop 环境变量
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-x.y.z
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
保存并执行 source ~/.bashrc 使配置生效。
2. 安装和配置 Apache Doris
下载 Apache Doris 的最新版本并解压：
# 下载 Doris
wget
# 解压 Doris
tar -xzvf doris-x.y.z.tar.gz
# 进入 Doris 目录
cd doris-x.y.z
在 be/conf 和 fe/conf 目录中分别创建配置文件，并根据您的需求进行配置。
3. 创建 Hadoop 表及导入数据
在 Hadoop 中您需要创建 HDFS 表，使用以下命令：
# 创建目录
hadoop fs -mkdir /user/input
# 上传数据到 HDFS
hadoop fs -put /local/path/to/data.txt /user/input
备注：确保您已上传数据到 Hadoop 文件系统（HDFS）。
4. 创建 Doris 数据库及表
登录到 Doris 的控制台，并创建一个新的数据库和表：
CREATE DATABASE example_db;
USE example_db;
CREATE TABLE example_table (
id INT,
name STRING,
age INT
) ENGINE=OLAP;
备注：以上 SQL 用于创建一个新的数据库和数据表，您可以根据需要自定义结构。
5. 使用 LOAD FROM HDFS 导入数据
在 Doris 中，您可以使用 LOAD 命令从 HDFS 导入数据：
LOAD DATA INFILE 'hdfs://your-hadoop-ip:port/user/input/data.txt'
INTO TABLE example_table
FIELDS TERMINATED BY ',';
备注：替换
your-hadoop-ip:port为您的 Hadoop 的 IP 地址和端口。
6. 查询数据
在 Doris 中，您可以使用 SQL 查询数据：
SELECT * FROM example_table;
7. 清理和维护
完成数据处理后，您可能需要清理数据和维护数据库。
DROP TABLE example_table;
DROP DATABASE example_db;
备注：确保在删除数据库和表之前备份重要数据。
结尾
通过上述步骤，您可以成功地将 Apache Doris 与 Hadoop 结合使用，实现高效的数据分析和处理。随着您对这两个工具的进一步理解，您将能够构建更复杂和高效的数据处理管道。如果您有任何问题或者想深入了解更多细节，欢迎随时与我联系。祝您开发顺利！
