文章目录为什么要在本地使用Spark连接Hive？实现1. Scala实现1. 端口设置2. metastore设置3. 主机名设置4. 环境变量设置2. pyspark实现 为什么要在本地使用Spark连接Hive？很多时候，我们在编写好Spark应用程序之后，想要读取Hive表测试一下，但又不想进行打jar包、上传集群、spark-submit这一系列麻烦的操作，此时我们就可
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2023-10-11 21:28:24
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参考Hive安装 王家林DT大数据梦工厂场景Hive存在的意义，怎么安装？如何把本地数据导入到Hive中来？分析简介1、Hive是分布式数据仓库，同时又是查询引擎，所以Spark SQL取代的只是Hive的查询引擎，在企业实际生产环境下Hive+SparkSQL是经典组合。 2、Hive本身是一个简单单机版本的软件，主要负责： a) 把HQL翻译成Mapper(s)-Reducer-Mappe
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2024-02-28 14:54:41
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Doris分析型数据库 Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即时
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2024-04-11 16:44:58
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目录Doris导入方式及链接Doris 目前支持以下4种导入方式：Doris 数据导入- Stream Load 通过 http 协议进行流式数据导入数据导入样例 1. 将本地文件'testData'中的数据导入到数据库'testDb'中'testTbl'的表，使用Label用于去重 &nbs
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2023-12-26 11:18:02
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# 实现 Doris 连接 Hive 的完整指南
在大数据技术生态中，Doris 和 Hive 都是极其重要的工具。Doris 是一款用于在线分析处理（OLAP）的分布式数据库，而 Hive 则是一个数据仓库工具，主要用于处理和分析存储在 Hadoop 上的海量数据。为了实现数据的无缝交互，我们需要将 Doris 连接到 Hive。本文将详细介绍如何实现这一连接，并提供每一步的代码示例和说明。
原创
2024-09-25 03:50:03
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一、hive方式映射数据官方文档：mongo-hadoop官方文档
组件版本要求：
Hadoop 1.X版本必须是1.2及以上版本Hadoop 2.X版本必须是2.4及以上版本Hive版本必须是1.1及以上版本依赖的mongodb java dirver 版本必须是3.0.0及以上版本依赖的jar包下载地址，根据需求选择不同版本：
mongo-hadoop-coremongo-hado
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2023-11-03 20:01:37
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1.概要Broker load 是一个异步的导入方式，支持的数据源取决于 Broker 进程支持的数据源。用户需要通过 MySQL 协议 创建 Broker load 导入，并通过查看导入命令检查导入结果主要适用于以下场景：外部数据源（如 HDFS等）读取数据，导入到Doris中。数据量在 几十到百GB 级别。主要用于数据迁移，或者定时批量导入Broker load 支持文件类型：PA
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2024-08-16 17:13:37
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本次分享大纲如下：蜀海供应链业务介绍蜀海数据仓库架构演进路线以Apache Doris为核心的企业级数据仓库架构基于Apache Doris构建数据中台的实现方案概述最早接触Doris是在2020年初，当时是为了解决在海量数据上实时高并发查询的问题，当时调研了很多框架，在使用这Doris之前我的架构和其他公司的架构基本差不多，Hadoop，Hive，Spark，Presto， 但是这些都满足不了我
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2023-07-28 16:37:27
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对接hive数据源(Doris支持两种建表方式 , 分桶表和复合分区表/复合分区表先分区在分区内分桶)分桶表测试案例:建hive表:drop table tmp_txzl_as2;
CREATE TABLE `tmp_txzl_as2`(
`signalid` string,
`day_id` string,
`cnts` int)
ROW FORMAT SERDE
'or
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2023-07-14 17:48:01
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文章目录一. 批量删除概述1.1 原理1.2 读取1.3 Cumulative Compaction1.4 Base Compaction1.5 语法二. 启用批量删除支持参考: 一. 批量删除概述目前Doris 支持broker load， routine load， stream load 等多种导入方式，对于数据的删除目前只能通过delete 语句进行删除，使用delete 语句的方式删除
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2023-09-16 13:17:07
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目录1、Doris数据的导入和导出1.1 数据导入1.1.1 Broker Load1.1.1.1 适用场景1.1.1.2 基本原理1.1.1.3 基本语法1.1.1.4 导入示例1.1.1.5 查看导入1.1.1.6 取消导入1.1.2 Stream Load1.1.2.1 适用场景1.1.2.2 基本原理1.1.2.3 基本语法1.1.2.4 导入示例1.1.2.5 取消导入1.1.3 Ro
Apache Doris 代码仓库地址：apache/incubator-doris 欢迎大家关注加星概述最早接触doris是在2020年初，当时是为了解决在海量数据上实时高并发查询的问题，当时调研了很多框架，在使用这Doris之前我的架构和其他公司的架构基本差不多，Hadoop，Hive，Spark，Presto，但是这些都满足不了我的需求，在调研Clickhouse的时候，发现了Doris，
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2024-05-13 08:55:07
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全方位介绍Apache Doris。微信搜索关注《Java学研大本营》1 Apache DorisApache Doris是一个开源的实时数据仓库，可以从各种数据源收集数据，包括关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等）、日志和来自物联网设备的时间序列数据。Apache Doris支持报表、即席分析、联合查询和日志分析等功能，因此可以用于支持仪表盘、自助
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2024-07-22 17:48:55
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## 如何实现doris连接hive外部表
### 1. 流程概述
在这个过程中，我们将使用doris来连接hive外部表，首先需要在doris中创建一个外部表，并将其与hive中的外部表进行关联。接下来，我们将通过一系列步骤来完成这个任务。
### 2. 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建doris数据库 | 在doris中创建一个数据
原创
2024-05-10 04:12:25
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自从今年鼎石科技公开了自家的DorisDB后（相关视频见B站）， Apache Doris 在社区中掀起了一波热潮， 我也跟风来学习一下，相关总结与大家分享。首先简单的说下啥是Doris吧，Doris是一个基于mpp的交互式SQL数据仓库，是一个面向多种数据分析场景的、 兼容MySQL协议的， 高性能的， 分布式关系型列式数据库，用于报告和分析。它最初的名字是Palo，由百度开发。在于2018年捐
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2023-10-24 21:44:53
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Doris–基础–1.3–理论–架构1、名词1.1、FE(Frontend)Doris 的前端节点。开发语言：以 Java 为主功能
接收和返回 客户端请求元数据 管理集群 管理生成 查询计划1.2、BE(Backend)Doris 的后端节点。开发语言：以 C++ 为主功能：
负责 数据存储负责 数据管理执行 查询计划1.3、Tablet是一张表，是实际的物理存储单元
一张表按
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2024-05-15 21:53:36
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Hive是hadoop生态系统中必不可少的工具，它提供了一种SQL（结构化查询语言）方言，可以查询存储在hadoop分布式文件系统中（HDFS）的数据或其他和hadoop集成的文件系统，如：MapR—Fs、Amazon的S3和像HBase（hadoop数据库）和Cassandra这样的数据库中的数据。Hive简介•Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库
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2024-08-14 21:07:04
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在windows的idea执行spark程序出现异常问题错误提示： id not find winutils.exe: {} java.io.FileNotFoundException: java.io.FileNotFoundException: HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset.解决： 原因是因为缺少一些hadoop支持，需要下载一些资源配置之
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2023-11-12 14:30:42
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一、doris是什么Apache Doris是一个现代化的MPP（大规模并行分析）分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令数据分析工作更加简单高效！二
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2024-05-14 21:34:58
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编者荐语： 网易互娱于 2021 年 4 月引入了 Apache Doris 产品，目前已经发展为多个集群，服务数十个业务，在查询速度及易用性方面也得到了业务的认可，将来会有更多的业务正在往 Doris 集群上迁移。以下是网易互娱的实践分享。作者介绍：Pencil，网易游戏数据与平台的离线平台组高级开发工程师，目前负责 Trino (Presto)/Doris 等组件的开发和业务支持工作。离线平台
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2024-05-01 20:35:17
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