本章继续讲一些关于奇淫技巧（算法啦）的做法，对于一个无序数组，我们如何找到其中位数呢？ 首先回顾一下中位数的概念：是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数。1，当前的先决条件是无序数组，那根据原理可以很快想到一种解法，对数组进行遍历，每次找出其最大值、最小值，最终残留的一位或两位即为中位数（两位则取平均值），时间复杂度 O(N) * N；当然，一次遍历中我们可以同时获取到最大值和最小值，将遍
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2023-10-23 16:01:54
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最近工作需要 要求把python的代码写成java版本，python中有一个np.median()求中位数的方法，java决定手写一个先说说什么是中位数：中位数就是中间的那个数，如果一个集合是奇数个，那么中位数就是按大小排列后，最中间那个数，如果一个集合是偶数个，那么中位数就是按大小排列后，最中间那2个数的平均数。比如：1，2，3，4，5 那中位数就是31，2，3，4，5，6 那中位数就是 (3+
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2023-08-26 17:03:07
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题目描述：如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。思路分析：本题主要涉及最大堆和最小堆的问题，Java中优先级队列PriorityQueue其实就是堆结构。
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2023-09-17 00:53:26
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题目：在一个文件中有 10G 个整数，乱序排列，要求找出中位数。内存限制为 2G。只写出思路即可（内存限制为 2G的意思就是，可以使用2G的空间来运行程序，而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存）。 关于中位数：数据排序后，位置在最中间的数值。即将数据分成两部分，一部分大于该数值，一部分小于该数值。中位数的位置：当样本数为奇数时，中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时，中位数为N/
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2024-01-25 14:36:16
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中位数指的是一列数按照从小到大排列，然后取中间的那个（如果数列个数是奇数，取中间的，如果是偶数，取中间两个的平均数）。 给定的是无序的数组，如何快速的找到中位数？ 分析：首先给数组进行排序，可以快排或者堆排，然后去中位数。 如果是在内存有限情况下，在海量数据中如何取中位数？ 若有很大一组数据，数据的个数是N(每个数占4个字节),内存大小为M个字节,其中M<4*N,使得不能在现有内存情况下通
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2023-10-16 21:43:15
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4. 寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。示例 1：输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2示例 2：输入：nums1 = [1,2], num
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2023-07-16 14:25:29
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# Java中位数的实现
## 介绍
在Java中，计算中位数是一个常见的问题。中位数是指将一组数据按照从小到大的顺序排列后，处于中间位置的数值。如果数据的个数是偶数，那么中位数是中间两个数的平均值。本文将教会你如何使用Java来计算中位数。
## 流程图
以下是计算Java中位数的流程图：
```flow
st=>start: 开始
op=>operation: 输入一组数据
op1=>o
原创
2023-08-13 05:00:09
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题目描述 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。 解题思路先用java集合PriorityQueue来设置一个小顶堆和大顶堆
主要的思想是：因为要求的是中位
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2024-02-04 10:52:25
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数据流中的中位数题目描述思路实现 题目描述如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。思路1.用java集合PriorityQueue来设置一个小顶堆和大顶堆2
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2023-06-15 09:50:35
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前段时间面试遇到一个小题 把我难住了，题目是数组中有N个正整数，数组存储是无序的，求数组的中位数。当时没想出好的办法 ，在离开后，到了地铁上，我想到一个办法。可以快速解决问题。之前没有研究过这个问题，这个方法全凭我用脑子想出来的。希望大家能提出更好的办法或者建议。 假如数组中的每个正整数是四字节类型的，则数组的大小范围是 0x 00 00 00 00 到 0x 7F FF FF FF。我们一
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2023-09-03 01:18:50
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先介绍一下众数和中位数：众数：一般来说，一组数据中，du出现次数最多的数就叫这组数据的众数。例如：zhi2，3，3，3，4，5的众数是dao3。中位数：把一组数据按从小到大的数序排列，在中间的一个数字（或两个数字的平均值）叫做这组数据的中位数。如果总数个数是奇数的话，按从小到大的顺序，取中间的那个数。如果总数个数是偶数个的话，按从小到大的顺序，取中间那两个数的平均数。扩展资料：用众数代表一组数据，
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2023-09-23 15:59:48
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【题目描述】如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。【解题思路】 //1. 声明一个List，存储每次读入的字符 //2. 求当前list中的中位数import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays
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2023-05-22 10:59:24
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题目链接：https://www.nowcoder.com/practice/2364ff2463984f09904170cf6f67f69a?tpId=40&tqId=21367&tPage=2&rp=1&ru=%2Fta%2Fkaoyan&qru=%2Fta%2Fkaoyan%2Fquestion-ranking
题目描述
中位数定义：一组数据按从小
原创
2021-07-15 10:47:07
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中位数 中位数（Median）又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的
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2019-08-19 22:12:00
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题目124题目信息运行结果本题排行讨论区中位数时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB难度：2描述 一组数据按从
原创
2022-12-02 00:17:03
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在有序序列中，中位数具有一些很优美的性质。定义中位数，又称中点数，中值。中位数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，即在这组数据中，有一半的数据比他大，有一半的数据比他小，这里用 来表示中位数。（注意：中位数和众数不同，众数指最多的数，众数有时不止一个，而中位数只能有一个。） 有一组数据： 将它按从小到大的顺序排序为：X1,X2,X3…Xn 则当N为奇数时 mid=X(n+1)/2；当N为偶数
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2023-09-17 01:04:15
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package quickSort; public class QuickSort { private static int count; /** * 测试 * @param args */ public static void main(String[] args) { int[] num = {
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2019-12-06 10:59:00
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# Java中位数函数的科普
在数据分析中，中位数是一个非常重要的统计量。它能够有效地衡量一组数据的“中心”位置，尤其是在数据存在偏态分布时。与均值相比，中位数能够更好地反映数据的真实分布情况。本文将介绍怎样在Java中实现中位数函数，并通过示例代码帮助您理解。
## 什么是中位数？
中位数是将一组数据按升序排列后，位于中间位置的值。如果数据的数量为偶数，则中位数是位于中间的两个数的平均值。
# 中位数计算及其在 Java 中的实现
中位数是统计学中一个重要的概念，它用来表示一组数据的中心位置。当我们谈到中位数时，通常是指将一组数据按照大小顺序排列后，位于中间的那个数。如果数据的数量是偶数，那么中位数则是位于中间的两个数的平均值。理解中位数可以帮助我们在数据分析中更好地理解数据的分布特征。
## 中位数的计算步骤
计算中位数的大致流程如下：
1. **收集数据**：获取待分析的
# Java获取中位数的实现
## 整体流程
为了获取一个数组的中位数，我们首先需要对数组进行排序，然后根据数组长度的奇偶性来确定中位数的计算方法。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 对数组进行排序 |
| 2 | 判断数组长度的奇偶性 |
| 3 | 根据奇偶选择不同的中位数计算方法 |
| 4 | 返回中位数 |
## 具体步
原创
2024-04-30 07:58:31
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