基于Redis的分布式锁支持分布式可以细粒度话的控制实现多台机器多个进程对一个数据进行操作的互斥（存放于Redis存储系统，多台机器的业务可以共同到Redis系统上进行基于分布式锁的业务操作）处理并发问题处理并发问题，主要就是不发生异常的情况下，想办法提升访问速度。第一种，可以提前把数据库中的数据以Map的形式加载到内存，处理完之后再将处理结果统一写入数据库，提高访问数据的速度。第二种，使用数据库
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2024-04-09 22:29:17
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众所周知, 在多线程中，因为共享全局变量,会导致资源修改结果不一致，所以需要加锁来解决这个问题，保证同一时间只有一个线程对资源进行操作但是在分布式架构中，我们的服务可能会有n个实例，但线程锁只对同一个实例有效，就需要用到分布式锁----redis setnx原理： 修改某个资源时, 在redis中设置一个key，value根据实际情况自行决定如何表示 我们既然要通过检查key是否存在（存在表示
数据库锁的种类一般分为两种：一种是悲观锁，一种乐观锁。 悲观锁 悲观锁（Pessimistic Lock）具有强烈的独占和排他特性，它指的是对数据被外界修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。传统的关系数据库里用到了很多这种锁机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作之前先上锁。悲观锁的隔离级别可以看做可重复读。悲观锁按使用性质
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2023-10-08 18:27:06
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每年的三四月份都是找工作的高潮时期，被称之为“金三银四”。在其间基础知识是必备的。我也是初学者入门级。很多时候去面试都会被问到多线程的问题。今天总结一下悲观锁和乐观锁。乐观锁：悲观锁顾名思义悲观二字，想法处于乐观状态。当一个共享的资源被多个线程进行操作的时候，
不会进行上锁，而在进行更新，将要改变这个共享资源的值的时候他会去检查有没有被其他线程所操作，
一般使用版本控制Version 或者 CAS
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2023-11-02 15:58:46
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oracle有悲观锁也有乐观锁。
悲观锁比较安全一些，可以防止丢失更新，但是就是互相等待，影响效率。
一般会用乐观锁，即开始操作时，乐观的认为数据不会被其他人更改，直到提交时才加锁检查。比如在
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2023-09-18 22:37:01
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锁分类1、乐观锁和悲观锁悲观锁： 悲观锁是就是悲观思想，即认为写多，遇到并发写的可能性高，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在读写数据的时候都会上锁，这样别人想读写这个数据就会 block 直到拿到锁。java中的悲观锁就是Synchronized，AQS框架下的锁则是先尝试cas乐观锁去获取锁，获取不到，才会转换为悲观锁，如 RetreenLock。乐观锁： 乐观锁是一种乐观思想，即认
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2024-04-10 10:38:33
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一：悲观锁悲观主义：认为我操作的时候，会出现问题，所以都加锁二：乐观锁乐观主义：认为什么时候不会出问题，所以不上锁，更新的时候去查询判断一下，再此期间是否有人修改过这个数据。redis的watch这个功能可以
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2023-05-25 11:12:21
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Redis加锁命令分有INCR、SETNX、SET一、INCR锁
key不存在时，key的值会先被初始化为0，其它用户在执行INCR操作进行加一，
如果返回的数大于1，说明这个锁正在被使用当中，通常用在同时只能有一个人可以操作某个行为。
$redis->incr($key);
$redis->expire($key, $time); //过期时间
$redis->del($key
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2023-06-25 12:24:55
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网上的签到大部分都很复杂表示有的看不懂,直接用Mysql也是可以做,但是每次查询很消耗内存,还有很多的并发问题,所以想到利用Redis的缓存时间来做提到悲观锁，先通过网上给出的一个比较形象的比喻拿健身房比喻，门口挂着把钥匙（只有一把），想进去的人必须拿到这把钥匙才行，拿到钥匙的人可以进入，不管是热身、喝水还是跑步都可以，直到他出来把钥匙挂回墙上，下一个才能去争取，拿到的才可以再进去。听着好像有点不
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2024-01-31 01:09:36
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# 使用Java实现Redis的悲观锁
在分布式系统中，确保数据的完整性和一致性是至关重要的。Redis是一个非常流行的高性能缓存和数据库解决方案，悲观锁是保护临界区的一种机制。本文将教你如何在Java中使用Redis来实现悲观锁。
## 一、悲观锁的基本逻辑
在操作共享资源前，必须先获取锁。如果获取成功，才能进行资源操作；如果未能获取锁，则等待，直到锁可用。此过程通常是通过Redis的SE
原创
2024-10-24 03:22:08
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最近，学习Mybatis-plus时，用到了乐观锁的插件。然后，我就对乐观锁和悲观锁进行了了解。我发现，有一张图片很能反应乐观锁和悲观锁的区别。 乐观锁首先来看乐观锁，顾名思义，乐观锁就是持比较乐观态度的锁。就是在操作数据时非常乐观，认为别的线程不会同时修改数据，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断在此期间别的线程有没有更新过这个数据。那么，当存在更新冲突时，后提交更新的数据因为找不到正
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2023-06-23 17:55:56
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我们今天就来了解一下锁中的乐观锁和悲观锁。在面试中，如果是Java后天研发的工程师，很有可能会考到这一个知识点。所以今天也就来说下这个。两者的概念乐观锁根据表面上来看每次去拿数据的时候认为别人都不会修改。所以不会上锁，有着更宽松的锁机制，减少了性能的开销。在更新的时候会根据版本号进行判断是否有程序去修改这个数据，例如版本号等机制，使用版本号的机制在进行数据提交的时候，如果版本号大于对应的版本号那么
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2023-09-20 15:52:41
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# Redis 乐观锁与悲观锁实现指南
在分布式系统中，数据的并发访问是一个重要的问题。Redis 提供了两种锁的实现方式：乐观锁和悲观锁。接下来，我们将通过流程和代码示例来详细介绍这两种锁的实现方式。
### 1. 流程概述
以下是实现 Redis 乐观锁和悲观锁的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
# Redis 悲观锁与乐观锁的实现
在分布式系统中，数据的并发访问是一个常见且棘手的问题。Redis 提供了悲观锁和乐观锁的实现方法来帮助开发人员克服这些挑战。本文将带你深入了解这两种锁的实现，通过具体的代码示例来帮助你理解。
## 整体流程
首先，让我们简单梳理一下使用 Redis 实现悲观锁和乐观锁的基本流程。以下是步骤的表格展示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-25 04:38:54
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文章目录1. 悲观锁存在的问题2. 通过CAS实现乐观锁3. 不可重入的自旋锁4. 可重入的自旋锁 问题： 1、乐观锁和悲观锁的理解及如何实现，有哪些实现方式？ 2、什么是乐观锁和悲观锁？ 3、乐观锁可以重入吗？ 4、什么是自旋锁？1. 悲观锁存在的问题独占锁其实就是一种悲观锁，java的synchronized是悲观锁。悲观锁可以确保无论哪个线程持有锁，都能独占式访问临界区。虽然悲观锁的逻辑非
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2023-07-19 16:06:20
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本课时我们会讲讲悲观锁和乐观锁。首先我们看下悲观锁与乐观锁是如何进行分类的，悲观锁和乐观锁是从是否锁住资源的角度进行分类的。悲观锁悲观锁比较悲观，它认为如果不锁住这个资源，别的线程就会来争抢，就会造成数据结果错误，所以悲观锁为了确保结果的正确性，会在每次获取并修改数据时，都把数据锁住，让其他线程无法访问该数据，这样就可以确保数据内容万无一失。这也和我们人类中悲观主义者的性格是一样的，悲观主义者做事
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2023-09-25 20:33:07
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一、概述1.1 悲观锁概述对数据是悲观的，总是假设最坏的情况，每次在获取共享数据的时候，都认为别人会修改，所以每次都在获取数据的时候加锁。也就是说，共享资源每次只会给一个线程使用，其他线程阻塞，用完再把资源给其他线程。传统的关系型数据库就用到很多这种锁，比如行锁，读锁，表锁等都是在操作之前上的锁，比如用Synchronized和ReentrantLock关键字实现也是悲观锁。1.2 悲观
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2023-08-14 16:38:10
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一、是什么可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按照顺序地串行化执行而不会被其他命令插入，不许加塞二、能干嘛一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令三、怎么玩Redis中开启事务的命令是：MULTI ，这个命令通常会回复一个OK【回复的是OK，但是这个事能不能办，什么时候办，办不办的成不知道】，用户将会一次性的打多个命令，而代替执行，按顺序执行，Re
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2023-09-28 09:09:02
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业务场景：在高并发的环境下，多个线程去竞争同一个资源，比较常见的有高铁抢票系统，商品秒杀系统等，我们需要保证数据正确，同时系统的吞吐也要尽可能高。解决方案：一般多线程同步我们就会想到加锁，用synchornized关键字给并发代码块加锁，但是在我们的业务场景中，比如高铁抢票，有很多张不同的票，但是synchornized锁住了秒杀那个代码块，所有的票全都上了这一把锁，这么看锁的粒度还是太大了，其实
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2023-06-11 17:11:17
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帮你总结好的锁：序号锁名称应用1乐观锁CAS2悲观锁synchronized、vector、hashtable3自旋锁CAS4可重入锁synchronized、Reentrantlock、Lock5读写锁ReentrantReadWriteLock，CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet6公平锁Reentrantlock(true)7非公平锁synchro
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2023-10-26 11:21:49
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