# Java中的精度问题
在Java编程中，精度问题是一个常见且重要的话题，特别是在进行数学运算和处理货币时。由于浮点数表示方式的限制，Java中的数据类型可能会导致精度损失。因此，理解各种数据类型的精度特性及其应用场景是非常必要的。
## Java中的数值数据类型
Java提供了多种数值数据类型，其中最常用的包括整型和浮点型。不同的数据类型具有不同的准确性和表示范围，如下表所示：
| 数
与int不同，Java的双精度类型是64位浮点数，由double关键字表示：需要提醒的是，浮点数实际上就是实数。换句话说，双精度浮点数中包含小数点。由于双精度类型是64位，它能表示的数字要比整型多很多。同样，我们可以利用交互面板来确认双精度类型的范围：需要注意的是，负的指数表示的是非常小的数字，而不是非常大的负数。所以这里的取值范围跟整数不是完全一样。一般而言，double是在Java中使用浮点数
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2023-06-19 21:10:49
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第二天学习总结1.数据类型转换低精度–>高精度。 高精度–>低精度时：需要进行强制类型转换，不然编译无法通过。 例如：byte a = 1;
int b = 10;
byte a = (byte) (b+1);变量参加的运算时，首先看的是数据的类型。然后看其值是否在类型的取值范围内变量在进行运算的时候,需要保证这些数据的类型一致!Java中存在强制类型转换: 语法格式:目标数据类型 变
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2023-08-31 10:59:02
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# Java开发中精度要求高用什么类
## 引言
在Java开发中，当我们处理数值计算，尤其是涉及到货币、科学计算等需要高精度的场合时，选择合适的数据类型至关重要。浮点类型（`float`和`double`）在数值表示中可能会导致精度问题，因此我们倾向于使用更加精准的类，如`BigDecimal`。本篇文章将详细介绍如何使用`BigDecimal`，并提供一个清晰的实现流程。
## 实现流程
原创
2024-09-08 04:16:03
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Java 中的 BigDecimal 运算，如何解决精度丢失问题？1、我们先看一个例子2、BigDecimal中的一些方法3、值得注意的是如果要想无精度丢失的情况下计算结果，那么需要把double,float类型的参数转化为String类型的。4、在一般开发过程中，我们数据库中存储的数据都是float和double类型的。 1、我们先看一个例子可以看到在Java中进行浮点数运算的时候，会出现丢失
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2023-10-15 21:16:59
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在讨论两位double数0.1和0.2相加时，毫无疑问他们相加的结果是0.2。但是问题总是如此吗？下面我们让下面两个doubles数相加，然后看看输出结果：@Testpublic voidtestBig(){
System.out.println(0.11+2001299.32);
}控制台输出2001299.4300000002我们吃惊的发现，结果并不是我们预想的那样，这是为什么呢？又如何解决呢
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2024-06-26 12:00:36
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聊一聊Java中double精度去哪了
前段时间, 因为要测试一个刚出炉的高频策略, 放实盘去跑吧, 怕出岔, 所以写了个简单的回测系统, 跑一遍历史数据. 其中有一部分是关于撮合系统, 简陋了点, 还算能跑得起来, 几个用例下来, 也没什么问题, 接着增加历史数据量, 居然出现了负数, 简直不可能发生的事情居然出现了, 虽然都是小金额的偏差, 但是毕竟跟钱打交道, 必须谨
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2024-01-24 13:35:54
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使用Java，double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。 特别在实际项目中，通过一个公式校验该值是否大于0，如果大于0我们会做一件事情，小于0我们又处理其他事情。 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小，尤其是有小数点的时候，经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出错。 所以一般对
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2023-07-10 11:23:45
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如题，今天我们来看下java.math.BigDecimal是如何解决浮点数的精度问题的，在那之前当然得先了解下浮点数精度问题是什么问题了。下面我们先从IEEE 754说起。IEEE 754IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal num
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2024-06-24 10:56:31
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### Java中Timestamp精度的实现
#### 引言
在Java编程中，我们经常需要处理日期和时间相关的操作。Timestamp是Java中表示日期和时间的一个类，它继承自java.util.Date类，可以精确到纳秒级别。本文将介绍如何在Java中实现Timestamp精度的操作。
#### 整体流程
下面是实现Timestamp精度的整体流程，我们可以用一个表格来展示每个步骤：
原创
2023-12-30 08:01:04
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在进行详细讲解之前，先看看数值类型之间的合法转换： 从图中我们可以看出存储占用字节少的类型向存储占用字节多的类型转化不会丢失精度（实线），而存储占用字节多的类型向存储占用字节少的类型（包括占用字节一样的类型）转换都可能发生精度丢失（虚线）,那么为什么会造成精度丢失呢？看下面例子。直接转换引起的精度丢失就拿int转换float来解释吧：我们知道int是
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2023-09-19 23:06:25
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我们都知道，计算机是使用二进制存储数据的。而平常生活中，大多数情况下我们都是使用的十进制，因此计算机显示给我们看的内容大多数也是十进制的，这就使得很多时候数据需要在二进制与十进制之间进行转换。对于整数来说，两种进制可以做到一一对应。而对于小数来讲就不是这样的啦。1、Java 中 double 类型操作精度丢失问题在使用 Java 中 double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，
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2024-08-30 12:44:09
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今天碰到了一个我之前从来都没有认为会是问题的问题，就是小数精确度问题，像1.0保留一位有效数字、0.99两位有效数字单纯碰到这个问题的时候，我首先反应过来的是最笨的方法，小数点之后保留两位有效数字，于是获取小数点的位置，然后对小数点后的字符串进行判定，超过2位则截取；这是最繁琐，也最基本的方法了。后来又发现了Math.round()，就感觉一般问题都可以解决掉了，可是今天的项目中让我在不同的条件下
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2023-06-27 07:29:37
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JAVA中的NANNaN表示非数值，例如：0.0/0结果为NAN，负数的平方根结果也为NAN。所有非数值的值都认为是不相同的，所有我们在检测NAN时使用 "=="是检测不到的if(x == Double.Nan) //这样是检测不到的需要使用Double.isNaN()方法所有的浮点数值计算都遵循IEEE754规范，下面是用于表示溢出和出错情况的三个特殊的浮点数值。1，正无穷大； 2，负无穷大；
阅读完本文可以了解到 0.1 + 0.2 为什么等于 0.30000000000000004 以及 JavaScript 中最大安全数是如何来的。为确保内容的实时、准确性, 可以查看原文十进制小数转为二进制小数方法拿 173.8125 举例如何将之转化为二进制小数。①. 针对整数部分 173，采取除 2 取余，逆序排列;173 / 2 = 86 ... 1
86 / 2 = 43 ... 0
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Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。在实际应用中，需要对更大或者更小的数进行运算和处理。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中要用java.math.BigDecimal。BigDecimal所创建的是对象，我们不能使用传统的+、-、*、/等算
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2023-07-12 14:47:13
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特征double 数据类型是双精度、64 位、符合IEEE 754标准的浮点数；浮点数的默认类型为double类型；double类型同样不能表示精确的值，如货币；默认值是 0.0d；例子：double d1 = 123.4。精度 double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的
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2023-05-22 19:30:15
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Math.rint() a = Math.rint(a);
返回最接近参数的整数，如果有2个数同样接近，则返回偶数的那个。它有两个特殊的情况：1）如果参数本身是整数，则返回本身。2）如果不是数字或无穷大或正负0，则结果为其本身。
Math.round（） a = Math.round(a);
数学上的四舍五入。
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2023-08-04 12:30:45
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问题 今天碰到一个问题，后端需要返回给前端Long类型的id，前端收到的id会发生精度丢失。 测试代码：后端返回的值为344739147160346624 但是前端获取的值为： 解决办法 将返回的值转为String类型。 代码实现： 也可以在返回的对象中的Long类型字段添加：@JsonSerialize(using= ToStringSerializer.cla
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2023-06-26 14:51:19
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数据库中有一个bigint类型数据，对应java后台类型为Long型，在某个查询页面中碰到了问题：页面上显示的数据和数据库中的数据不一致。例如数据库中存储的是：1475797674679549851，显示出来却成了1475797674679550000，后面几位全变成了0，精度丢失了。1. 原因这是因为Javascript中数字的精度是有限的，bigint类型的的数字超出了Javascript的处
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2023-07-23 21:52:16
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