如题,今天我们来看下java.math.BigDecimal是如何解决浮点数精度问题,在那之前当然得先了解下浮点数精度问题是什么问题了。下面我们先从IEEE 754说起。IEEE 754IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)是20世纪80年代以来最广泛使用浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数格式(包括负零-0)与反常值(denormal num
转载 2024-06-24 10:56:31
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# JavaScript整型与精度问题 JavaScript是一种广泛应用于网页开发编程语言,因其简洁性与灵活性受到许多前端开发者青睐。在JavaScript,数字表示和处理方式却有其独特之处,尤其是整型精度问题。本文将深入探讨JavaScript数字表示,详细说明整型及其精度问题,并通过示例代码来说明。 ## 1. JavaScript数字表示 JavaScrip
原创 7月前
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一、现象在分页查询时,服务端会将返回对象进行json序列化,转换为json格式数据,而用户ID是一个Long类型数据,而且是一个长度为 19 位整型数据, 该数据返回给前端是没有问题。问题实际上, 就出现在前端JS, js在对长度较长整型数据进行处理时, 会损失精度, 从而导致提交id和数据库id不一致。1.1数据表和数据类型介绍数据表:user属性id是bigint类型
今天碰到了一个我之前从来都没有认为会是问题问题,就是小数精确度问题,像1.0保留一位有效数字、0.99两位有效数字单纯碰到这个问题时候,我首先反应过来是最笨方法,小数点之后保留两位有效数字,于是获取小数点位置,然后对小数点后字符串进行判定,超过2位则截取;这是最繁琐,也最基本方法了。后来又发现了Math.round(),就感觉一般问题都可以解决掉了,可是今天项目中让我在不同条件下
JAVANANNaN表示非数值,例如:0.0/0结果为NAN,负数平方根结果也为NAN。所有非数值值都认为是不相同,所有我们在检测NAN时使用 "=="是检测不到if(x == Double.Nan) //这样是检测不到需要使用Double.isNaN()方法所有的浮点数值计算都遵循IEEE754规范,下面是用于表示溢出和出错情况三个特殊浮点数值。1,正无穷大; 2,负无穷大;
在进行Acess操作时候,有时需要对字段数据进行类型转换 ,这篇文章列出了一些相应函数可以提供选择。《SQL语句CAST()在操作access时候对应使用函数》============================================CInt 函数 返回表达式,此表达式已被转换为 Integer 子类型 Variant。CInt(expression)expres
# Java精度问题 在Java编程精度问题是一个常见且重要的话题,特别是在进行数学运算和处理货币时。由于浮点数表示方式限制,Java数据类型可能会导致精度损失。因此,理解各种数据类型精度特性及其应用场景是非常必要。 ## Java数值数据类型 Java提供了多种数值数据类型,其中最常用包括整型和浮点型。不同数据类型具有不同准确性和表示范围,如下表所示: | 数
原创 9月前
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特征double 数据类型是双精度、64 位、符合IEEE 754标准浮点数;浮点数默认类型为double类型;double类型同样不能表示精确值,如货币;默认值是 0.0d;例子:double d1 = 123.4。精度       double精度是由尾数位数来决定。浮点数在内存是按科学计数法来存储,其整数部分始终是一个隐含着
转载 2023-05-22 19:30:15
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与int不同,Java精度类型是64位浮点数,由double关键字表示:需要提醒是,浮点数实际上就是实数。换句话说,双精度浮点数包含小数点。由于双精度类型是64位,它能表示数字要比整型多很多。同样,我们可以利用交互面板来确认双精度类型范围:需要注意是,负指数表示是非常小数字,而不是非常大负数。所以这里取值范围跟整数不是完全一样。一般而言,double是在Java中使用浮点数
# Java精度与双精度区别 在Java,浮点数可以用两种主要类型来表示:单精度浮点数(float)和双精度浮点数(double)。这两种类型在存储范围和精度上存在较大区别。本文将通过一系列步骤教你如何理解和使用这两种类型,并展示它们区别。 ## 流程图 下面的流程图展示了我们将要进行步骤: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[了解
原创 2024-09-17 05:22:31
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数据类型概述 以下表格显示所支持数据类型,以及存储空间大小与范围。 数据类型 存储空间大小 范围 Byte 1 个字节     0    到     255 Boolean 2 个字节 True 或 False Integer 2 个字节 -32,768 到 32,767 L
Java BigDecimal 运算,如何解决精度丢失问题?1、我们先看一个例子2、BigDecimal一些方法3、值得注意是如果要想无精度丢失情况下计算结果,那么需要把double,float类型参数转化为String类型。4、在一般开发过程,我们数据库存储数据都是float和double类型。 1、我们先看一个例子可以看到在Java中进行浮点数运算时候,会出现丢失
转载 2023-10-15 21:16:59
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在讨论两位double数0.1和0.2相加时,毫无疑问他们相加结果是0.2。但是问题总是如此吗?下面我们让下面两个doubles数相加,然后看看输出结果:@Testpublic voidtestBig(){ System.out.println(0.11+2001299.32); }控制台输出2001299.4300000002我们吃惊发现,结果并不是我们预想那样,这是为什么呢?又如何解决呢
聊一聊Javadouble精度去哪了 前段时间, 因为要测试一个刚出炉高频策略, 放实盘去跑吧, 怕出岔, 所以写了个简单回测系统, 跑一遍历史数据. 其中有一部分是关于撮合系统, 简陋了点, 还算能跑得起来, 几个用例下来, 也没什么问题, 接着增加历史数据量, 居然出现了负数, 简直不可能发生事情居然出现了, 虽然都是小金额偏差, 但是毕竟跟钱打交道, 必须谨
转载 2024-01-24 13:35:54
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使用Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失问题,总是在一个正确结果左右偏0.0000**1。 特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否大于0,如果大于0我们会做一件事情,小于0我们又处理其他事情。 这样情况通过double计算出来结果去和0比较大小,尤其是有小数点时候,经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出错。      所以一般对
转载 2023-07-10 11:23:45
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1、float整数计算误差案例:会员积分字段采用float类型,导致计算会员积分时,7位整数数据计算结果出现误差。原因:超出float精度范围,无法精确计算。float和double精度是由尾数位数来决定。浮点数在内存是按科学计数法来存储,其整数部分始终是一个隐含着“1”,由于它是不变,故不能对精度造成影响。float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位有
# Java精度丢失及其实现 在 Java 精度丢失通常会在算术运算、类型转换及某些数值类型处理时发生。这篇文章将帮助初学者理解并实现 Java 精度丢失场景,包括如何通过示例代码来演示这个问题。 ## 流程概述 要实现精度丢失场景,我们可以按照以下步骤进行: | 步骤 | 内容 | |------|---------
原创 2024-07-31 04:22:49
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小数计算精度问题先理解js存储number数据格式JS 采用 IEEE 754 双精度64位标准储存number类型数据 JS浮点数实现遵循IEEE 754标准,采用双精度存储(double precision),使用64位固定长度来表示,其中1位用来表示符号位,11位用来表示指数,52位表示尾数。如下图:- 符号位(sign):第1位是正负数符号位,0代表正数,1代表负数- 指数位(Exp
# 解决Javadouble精度问题 ## 1. 引言 在Java,double类型表示浮点数,但是由于浮点数特性,会导致精度问题。这是由于浮点数存储方式以及浮点数运算规则所决定。在实际开发,我们经常会遇到需要处理精度情况,例如金融计算、科学计算等。 本文将会介绍Java处理double精度问题一般流程,并给出具体代码实现。 ## 2. 处理流程 下表展示了处理J
原创 2023-08-17 05:48:19
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常量定义:数值不能改变量。JAVA中常量分类:1、整型常量 2、单精度浮点数,双精度浮点数 3、布尔常量,true false 4、字符常量 ,将一个数字字母或者符号用单引号‘’标识。 5、字符串常量,将一个或者多个字符用双引号”“标识。 6、null常量进制数       任何数据在计算机中都是以二进制形式存在。二进制早期
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