一、背景1.1 命名Paxos，最早是Leslie Lamport 用Paxos岛的故事模型进行描述，而得以命名。这位大神原来是学数学的，最终变成了计算机科学家，在2013年获得图灵奖...附上美照：1.2 Paxos问题Paxos问题是指分布式的系统中存在故障（crash fault），但不存在恶意（corrupt）节点的场景（即可能消息丢失/重复，但无错误消息）下的共识达成问题。1
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2024-10-07 16:22:06
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1、什么是分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。2、分布式事务的产生的原因2.1、
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2023-07-07 23:54:22
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什么是分布式？将一个大的系统划分为多个业务模块，业务模块分别部署到不同的机器上，各个业务模块之间通过接口进行数据交互
原创
2022-06-28 18:54:38
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分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的，比较分布式数据库系统与集中式数据库系统，可以发现分布是数据库系统具有下列优点： (1)更适合分布式的管理与控制。分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制。例如：实现全局数据在本地录入、查询、维护，这时由于计算机资源靠近用户，可以降低通信代价，提高响应速
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2023-11-17 20:53:09
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目录 事务问题1 Java事务的类型 2 spring事务实现源码分析 事务问题面试经常会问到分布式锁、分布式事务、SOA 服务化、分布式系统等业务、架构的问题和解决方案，工作中接触的业务方面事关金融，也需要解决一些类似的业务问题，所以总结了一篇浅谈分享，后面实战篇正在准备，这几周会发布。 &nb
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2023-09-19 13:11:15
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分布式事务的解决方案(介绍其中三种)1.两阶段提交协议(2PC)2.事务补偿(TCC)3.消息队列实现最终一致TCC (业务补偿和日志补偿)业务补偿try阶段预扣库存，commit阶段真正扣库存，cancel阶段恢复预扣的库存日志补偿先记日志，commit时删除日志，cancel时根据日志回滚场景一：库存数量与订单数量一致性，采用补偿型+最大努力通知型1.先减库存，库存减成功后；2.调用下单服务；
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2023-09-18 10:46:02
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集群(Cluster)是一组独立的计算机系统构成一个松耦合的多处理器系统，它们之间通过网络实现进程间的通信。应用程序可以通过网络共享内存进行消息传送，实现分布式计算机。 在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。区别是分布式是并联工作的，集群是串联工作的.1)分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个
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2023-06-15 16:53:54
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链接地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1416275963055.htmlhttp://developer.51cto.com/art/201411/457423.htm 在开发中大型Java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的 缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩
在开发中大型Java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。动宝儿为了帮助大家越过瓶颈特意推荐5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。1、Ehcache – Java分布式缓存框架Ehcache是一个J
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2023-06-07 22:36:27
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1.分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将给哪一台去完成。而分布式，从窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的组织比
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2023-08-31 07:28:07
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目录从数据的使用说起本地缓存远程缓存缓存策略缓存常见问题总结回顾与作业实践1. 从数据的使用说起我们把数据的更快访问的临时存放冗余数据，都是缓存
原创
2022-02-20 15:18:03
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一个大型稳健成熟的分布式系统的背后，往往会设计众多的支撑组件，将这些支撑系统成为分布式系统的基础设施。进行系统架构设计所依赖的基础设施，还包括分布式协作及配置管理组件、分布式缓存组件、持久化存储组件、分布式消息系统、搜索引擎、以及CDN系统、负载均衡系统、运维自动化系统等，还有实时计算系统、离线计算系统、分布式文件系统、日志收集系统、监控系统、数据仓库等。此处主要讲讲缓存系统组件。缓存组件层缓
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2023-07-12 20:12:28
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# Java中使用Redis实现分布式锁
在分布式系统中，资源的竞争与访问成为了常见问题，特别是在多线程环境下，多进程或多服务同时访问共享资源容易导致数据不一致。这时，分布式锁的应用尤为重要。本文将介绍如何在Java中使用Redis来实现分布式锁，并提供完整的代码示例。
## 分布式锁的概念
分布式锁是一种用于协调多台机器之间访问共享资源的机制。在分布式系统中，使用单一的数据库或者文件系统等
原创
2024-11-01 09:00:08
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# Java 中分布式事务注解的实现
分布式事务是一个复杂但又不可避免的问题。在微服务架构中，事务通常会跨多个服务或数据库，因此传统的单体应用事务处理变得不再足够。Java 中实现分布式事务通常依赖于 Spring 框架提供的 `@Transactional` 注解，结合一些工具和框架来处理分布式事务管理。
## 整体流程概述
下面是实现分布式事务的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-03 05:12:40
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一、本地事务和分布式事务1、本地事务 本地事务是关系型数据库中，由一组SQL组成的一个执行单元 它有一个缺点：仅支持单库事务，并不支持跨库事务2、分布式事务 是指一个企业需要同时操作多个数据库的情况下，而且必须保持ACID的特性。一般应用于微服务的多服务处理在电商系统中，支付订单，就是一个分布式事务了 第一步：支付服务，修改支付订单状态 第二步：订单服务，订单状态修改为已支付 第三步：库存服务，减
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2023-07-21 13:11:49
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前言分布式分为分布式缓存（Redis）、分布式锁（Redis 或 Zookeeper）、分布式服务（Dubbo 或 SpringCloud）、分布式服务协调（Zookeeper）、分布式消息队列（Kafka 、RabbitMq）、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索（Elasticsearch）等。不可能所有分布式内容都熟悉，一定要在某个领域有所专长。一、分布式基础1、集群、分布式、S
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2024-05-01 22:27:14
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知识点汇总 一、缓存类型1.1 本地缓存就是进程中的缓存，比如在jvm堆中，最简单可以使用LRUMap来实现，也可以使用Ehcache来实现。优点：内存访问，没有远程开销，性能最好。缺点：受单机容量，内存较小，无法扩展。1.2 分布式缓存优点：提供良好的水平扩展能力，支持大容量 。缺点：远程请求，性能不如本地缓存。1.3 多级缓存本地缓存+分布式缓存；本地缓存存储最热点数据，其他热点数据
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2023-09-21 12:04:53
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Java面试题之：分布式缓存一、缓存雪崩二、缓存穿透三、缓存预热四、缓存更新五、缓存降级 一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库 CPU 和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列 连锁反应，造成整个系统崩溃。一般有三种处理办法：一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。
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2024-05-17 08:36:55
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一、分布式中的CAP原则1.1 CAP的概念CAP原则指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），最多只能满足两个，三者不能兼得Consistency（一致性）指的是对于每一次的读取操作，要么都能够读取到最新的写入数据，要么就错误Availability（可用性）指的是对于每一次请求，都能够得
本文将从理论的角度去介绍，让大家从宏观上对“分布式缓存、nosql”等技术有所了解，以便进一步学习和使用。在构建大规模的web应用时，缓存技术可以说是必备的，学习的必要性不言而喻。 分布式缓存概述 1.1 分布式缓存的特性
分布式缓存具有如下特性:
1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的
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2024-06-13 15:04:24
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