一个大型稳健成熟的分布式系统的背后，往往会设计众多的支撑组件，将这些支撑系统成为分布式系统的基础设施。进行系统架构设计所依赖的基础设施，还包括分布式协作及配置管理组件、分布式缓存组件、持久化存储组件、分布式消息系统、搜索引擎、以及CDN系统、负载均衡系统、运维自动化系统等，还有实时计算系统、离线计算系统、分布式文件系统、日志收集系统、监控系统、数据仓库等。此处主要讲讲缓存系统组件。缓存组件层缓
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2023-07-12 20:12:28
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在开发中大型Java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。动宝儿为了帮助大家越过瓶颈特意推荐5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。1、Ehcache – Java分布式缓存框架Ehcache是一个J
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2023-06-07 22:36:27
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目录从数据的使用说起本地缓存远程缓存缓存策略缓存常见问题总结回顾与作业实践1. 从数据的使用说起我们把数据的更快访问的临时存放冗余数据，都是缓存
原创
2022-02-20 15:18:03
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知识点汇总 一、缓存类型1.1 本地缓存就是进程中的缓存，比如在jvm堆中，最简单可以使用LRUMap来实现，也可以使用Ehcache来实现。优点：内存访问，没有远程开销，性能最好。缺点：受单机容量，内存较小，无法扩展。1.2 分布式缓存优点：提供良好的水平扩展能力，支持大容量 。缺点：远程请求，性能不如本地缓存。1.3 多级缓存本地缓存+分布式缓存；本地缓存存储最热点数据，其他热点数据
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2023-09-21 12:04:53
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Java面试题之：分布式缓存一、缓存雪崩二、缓存穿透三、缓存预热四、缓存更新五、缓存降级 一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库 CPU 和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列 连锁反应，造成整个系统崩溃。一般有三种处理办法：一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。
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2024-05-17 08:36:55
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本文将从理论的角度去介绍，让大家从宏观上对“分布式缓存、nosql”等技术有所了解，以便进一步学习和使用。在构建大规模的web应用时，缓存技术可以说是必备的，学习的必要性不言而喻。 分布式缓存概述 1.1 分布式缓存的特性
分布式缓存具有如下特性:
1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的
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2024-06-13 15:04:24
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企业项目开发--分布式缓存memcached本地缓存的问题本地缓存速度一开始高于分布式缓存，但是随着其缓存数量的增加，所占内存越来越大，系统运行内存越来越小，最后系统会被拖慢（这一点与第二点联系起来）本地缓存存于本机，其缓存数量与大小受本机内存大小限制本地缓存存于本机，其他机器的访问不到这样的缓存解决方案：分布式缓存Jboss cache：缓存还存于本机，但是会同步更新到其他机器（解决了第三个问题
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2023-07-12 19:43:04
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注意：可以查看Redis官网查看集群搭建方式，连接如下https://redis.io/topics/cluster-tutorial集群中应该至少有三个节点，每个节点有一备份节点。需要6台服务器。如果条件有限，可以搭建伪分布式，以下步骤是在一台 Linux 服务器上搭建有6个节点的 Redis集群。准备工作：安装依赖包[root@localhost ~]#yum install -y gcc g
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2023-06-29 13:41:37
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一、Redis介绍一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。可以满足很多应用场景。还提供了键过期，发布订阅，事务，流
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2024-02-28 13:05:29
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缓存技术是保障系统性能的基础技术、核心技术。缓存发挥的作用 ① 最大程度上避免对数据库的并发查询，从而降低因为数据库资源不足导致的系统故障。 ② 提升系统的响应速度，保证用户体验 总之缓存使系统稳定高效的运行。缓存的重要性&n
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2024-07-15 11:15:50
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# 实现Java分布式缓存的步骤及代码示例
## 介绍
在现代的大型应用程序中，分布式缓存是至关重要的组件，能够提高系统的性能和扩展性。在本文中，我们将讨论如何使用Java实现分布式缓存。我们将使用Spring Boot作为后端框架，并结合Redis作为分布式缓存。
### 步骤
下面是使用Java实现分布式缓存的步骤，每一步都会详细说明需要做什么以及相应的代码示例。
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-05-17 10:59:12
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文件服务
1. 需求背景文件的上传、下载功能是软件系统常见的功能，包括上传文件、下载文件、查看文件等。例如：电商系统中需要上传商品的图片、广告视频，办公系统中上传附件，社交类系统中上传用户头像等等。文件上传下载大致流程为：这种方式开发起来简单、直接，但是有一些问题：重复开发： 比如对接某个OSS(Object Storage Service,简称OSS)服务商， 每个应用都需要对接该服务商，重复工
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2023-09-12 20:11:53
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可以从两方面来理解分布式存储：用户侧和实现侧。因为在软件领域有个经典的拆解问题的角度：接口和实现分离。从用户方面看，单个应用的数据越来越多，低成本的商用单机存储难以满足需求。增加单机存储容量是一种思路，但成本会成倍增加，而且总是有上限的。另一种思路就是集合很多机器对外提供服务。最传统的接口是文件系统和数据库，但其接口都较为复杂，因此一开始分布式存储都寻求简化接口，以将精力放在解决分布式系统的问题上
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2023-08-19 15:39:56
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redis.conf 配置详解一、分布式缓存单节点Redis问题数据丢失问题：Redis是内存存储，服务重启可能会丢失数据。（通过实现Redis数据持久化解决）并发能力问题：单节点的Redis的性能虽然不错，但无法满足如618这样的该并发场景（通过搭建主从集群，实现读写分离解决）故障恢复问题：如果Redis宕机，则服务不可用，需要一种自动的故障恢复手段（利用Redis哨兵，实现健康检测和自动恢复）
缓存的分类缓存主要分为四类，如下图：分布式缓存指的是与应
原创
2022-11-08 18:30:10
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分布式缓存 -- 基于Redis集群解决单机Redis存在的问题 单机的Redis存在四大问题： 0.学习目标 1.Redis持久化 Red
原创
2024-07-17 10:22:19
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在分布式系统中，缓存是非常重要的一部分，它可以提高系统的性能，减轻数据库等后端服务的压力。本文将以Kubernetes（K8S）为例，介绍如何实现分布式缓存。
首先，我们需要了解分布式缓存的概念。分布式缓存是将缓存数据分散存储在多台服务器上，通过一致性哈希等算法进行分布式管理，以提高数据访问性能和可用性。
接下来，让我们通过以下步骤来实现分布式缓存：
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
原创
2024-05-17 11:02:02
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其实锁这种东西，都能能不加就不加，锁会导致程序一定程度上退回到串行化，进而降低效率。 首先，看一个案例，如果要实现一个计数器，并且是多个协程共同进行的，就会出现以下的情况：package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
numberFlag := 0
wg := new(sync.WaitGroup)
for i
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2023-11-06 22:14:23
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ehcache是一个用Java实现的使用简单，高速，实现线程安全的缓存管理类库，ehcache提供了用内存，磁盘文件存储，以及分布式存储方式等多种灵活的cache管理方案。同时ehcache作为开放源代码项目，采用限制比较宽松的Apache License V2.0作为授权方式，被广泛地用于Hibernate, Spring，Cocoon等其他开源系统。 Eh
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2023-08-20 15:14:33
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分布式缓存 缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。 从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。一般三种处理办法： 一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加 ...
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2021-11-02 19:36:00
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