# Java double 类型精度实现
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下实现 Java double 类型精度的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 创建一个 BigDecimal 对象，用于存储精确数值 |
| 2 | 使用 BigDecimal 的方法将 double 类型转换为 BigDecimal 类型 |
| 3
聊一聊Java中double精度去哪了
前段时间, 因为要测试一个刚出炉的高频策略, 放实盘去跑吧, 怕出岔, 所以写了个简单的回测系统, 跑一遍历史数据. 其中有一部分是关于撮合系统, 简陋了点, 还算能跑得起来, 几个用例下来, 也没什么问题, 接着增加历史数据量, 居然出现了负数, 简直不可能发生的事情居然出现了, 虽然都是小金额的偏差, 但是毕竟跟钱打交道, 必须谨
import java.io.Serializable;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
import java.util.List;
/**
* double的计算不精确，会有类似0.0000000000000002的误差，正确的方法是使用BigDecimal或者用整型
* 整型地方法适合于货币精度已知
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2023-09-03 10:00:28
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使用Java，double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。 特别在实际项目中，通过一个公式校验该值是否大于0，如果大于0我们会做一件事情，小于0我们又处理其他事情。 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小，尤其是有小数点的时候，经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出错。 所以一般对
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2023-07-10 11:23:45
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为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。
为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。
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2023-07-11 10:05:49
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# 解决Java中double类型计算精度问题
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(定义两个double类型变量) --> B(进行计算操作) --> C(输出结果)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 定义两个double类型变量 |
| 2 | 进行计算操作 |
| 3 | 输出结果 |
##
目录①<精度丢失>长什么样？②为什么会精度丢失？③用BigDecimal类解决精度丢失的问题 ①<精度丢失>长什么样？运行代码：public static void main(String[] args) {
System.out.println(2.0-1.1);
}运行结果：是的运行结果是0.8999999999999999，而不是你想的0.9；这种舍入误差的主要原
1、float整数计算误差案例：会员积分字段采用float类型，导致计算会员积分时，7位整数的数据计算结果出现误差。原因：超出float精度范围，无法精确计算。float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有
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2023-09-26 15:38:27
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高精度整数BigInteger首先来看一下Java的API中的描述（最主要的部分）：不可变的任意精度的整数。所有操作中，都以二进制补码形式表示 BigInteger（如 Java 的基本整数类型）。BigInteger 提供所有 Java 的基本整数操作符的对应物，并提供 java.lang.Math 的所有相关方法。另外，BigInteger 还提供以下运算：模算术、GCD 计算、质数测试、素数
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2023-07-11 13:04:37
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在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是：0.8999999999999999很奇怪，并不是我们想要的值0.9再运行如下代码：System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果：0.9又正确了，为什么会导致这种问题？程序中为什么要尽量避免浮点数比较？在java中浮点型默认是double的，及2.00和1.10都要在计算机
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2023-06-12 11:09:29
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特征double 数据类型是双精度、64 位、符合IEEE 754标准的浮点数；浮点数的默认类型为double类型；double类型同样不能表示精确的值，如货币；默认值是 0.0d；例子：double d1 = 123.4。精度 double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的
原创
2023-05-22 19:30:15
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# Java注解控制Double类型精度
## 引言
在Java开发中，经常需要对Double类型的数据进行精度控制，例如保留小数点后两位。为了方便开发者进行精度控制，可以使用Java注解来实现。本文将介绍如何使用注解来控制Double类型的精度，并帮助刚入行的小白理解整个过程。
## 整体流程
使用注解控制Double类型的精度的流程如下：
```mermaid
stateDiagra
浮点型类型占用存储空间表数范围Float4字节-3.403E38~3.403E38Double8字节-1.798E308~1.798E308float类型又被称作单精度类型，尾数可以精确到7位有效数字，在很多情况下，float类型的精度很难满足需求。double表示这种类型的数值精度是float类型的两倍，又被称作双精度，绝大部分应用程序都采用double类型。Java 浮点类型常量有两种表示形式
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2023-08-18 14:42:09
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标题 在Java中实现浮点数的精确计算 AYellow（原作） 修改 关键字 Java 浮点数 精确计算 问题的提出：如果我们编译运行下面这个程序会看到什么？public class Test{ public static void main(String args[]){ System.out.p
原创
2021-06-04 15:20:40
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关于浮点数的精度丢失问题的思考一 浮点数精度丢失的原因二 精度丢失的深入提问三 浮点数精度问题的深入思考1. 浮点数的表示2. 计算机对浮点数的处理步骤3. 浮点数的存储（1）存储步骤讲解（2）指数偏移量（3）实际演示四 float与double的范围和精度范围精度五 解决方法 在实际编程中，我遇到了一些蛮有意思的情况，就是浮点型变量初始化是不精确的，但这个不精确数却是固定不变的？另外，为什么f
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2023-09-20 15:20:44
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js小数运算会出现精度问题js number类型JS 数字类型只有number类型，number类型相当于其他强类型语言中的double类型(双精度浮点型)，不区分浮点型和整数型。number类型不同进制number 有四种进制表示方法，十进制，二进制，八进制和十六进制表示方法二进制： 0B或者0b (数字0和字母B或者小写字母b) ，后接1或者0表示二进制数八进制： es5下禁止表示八进制数会自
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2023-07-22 22:51:40
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基本数据类型：一、数值型1）整数：1、byte一个字节，8位，取值范围0~255，用于存放二进制数据。2、short两个字节，16位，取值范围是在-32768~32767之间。3、int四个字节，32位，取值范围为-2147483648~2147483648之间4、long八个字节，64位，取值范围为 -9,223,372,036,854,775,808 ~9,223,372,036,
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2023-05-18 22:36:01
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package Demo_1.Test_2;
import java.math.BigDecimal;
/**
* @描述：Java Double 精度问题总结
* @详细描述：使用Java，double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，
* 总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。
* 特别在实际项目中，通过一个公式校验该值是否大于0，如果大于0我们会做一件事情，小于0我
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2023-05-25 11:44:31
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1、float整数计算误差案例：会员积分字段采用float类型，导致计算会员积分时，7位整数的数据计算结果出现误差。原因：超出float精度范围，无法精确计算。float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有
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2023-06-27 07:34:23
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看了一篇关于C/C++浮点数的博文，在Win32下，把int, 指针地址,long等4字节整数赋给一个double后，再用该double数赋给原始类型的数，得到的结果于最初的数值一致，即不存在任何精度丢失。例如下面的结果将总是true: long a=123456; //assign any long number here
double db=a;
