为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。
为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。
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2023-07-11 10:05:49
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看了一篇关于C/C++浮点数的博文，在Win32下，把int, 指针地址,long等4字节整数赋给一个double后，再用该double数赋给原始类型的数，得到的结果于最初的数值一致，即不存在任何精度丢失。例如下面的结果将总是true: long a=123456; //assign any long number here
double db=a;
1.疑惑由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
Java代码
1. public class
2.
3. /**功能：打印float和double浮点数十进制和二进制表示
4. * @author mike
5. * @param args
6.
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2023-07-24 16:34:01
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目录①<精度丢失>长什么样？②为什么会精度丢失？③用BigDecimal类解决精度丢失的问题 ①<精度丢失>长什么样？运行代码：public static void main(String[] args) {
System.out.println(2.0-1.1);
}运行结果：是的运行结果是0.8999999999999999，而不是你想的0.9；这种舍入误差的主要原
add(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相加，返回BigDecimal对象subtract(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相减，返回BigDecimal对象multiply(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相乘，返回BigDecimal对象divide(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相除，返回BigDecimal对
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2023-06-14 15:31:42
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前言：在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。1.浮点数是啥？浮点数是计算机用来表示小数的一种数据类型，采用科学计数法。在java中，double是双精度，64位，浮点数，默认是0.0d。float是单精度，32位，浮点数，默认是0.0f；在内存
# Java double精度丢失问题的解决方法
## 引言
在使用Java进行数值计算时，可能会遇到double类型的精度丢失问题。这是由于double类型在表示十进制数时存在一定的不精确性所致。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何解决Java double精度丢失问题。
## 流程图
下面是解决Java double精度丢失问题的流程图。
```mermaid
graph TB
A[定义d
原创
2023-08-06 14:04:29
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关于浮点数的精度丢失问题的思考一 浮点数精度丢失的原因二 精度丢失的深入提问三 浮点数精度问题的深入思考1. 浮点数的表示2. 计算机对浮点数的处理步骤3. 浮点数的存储（1）存储步骤讲解（2）指数偏移量（3）实际演示四 float与double的范围和精度范围精度五 解决方法 在实际编程中，我遇到了一些蛮有意思的情况，就是浮点型变量初始化是不精确的，但这个不精确数却是固定不变的？另外，为什么f
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2023-09-20 15:20:44
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在Java开发过程中我们有时会遇到一些必要的运算，最重要的是一些项目是金融相关的项目对这些运算的精度要求非常高。为什么会出现精度丢失的情况呢？我们又该如何解决这种精度丢失的问题呢？那就要我们从类型转换开始了。。 在类型转换中，整型、实型（常量）、字符型数据可以混合运算。运算中，不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算。float a = 3.14；这个语句的意思是把双精度浮点类型（double
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2023-05-31 16:58:58
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# 解决Java基本类型double丢失精度的问题
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何解决Java基本类型double丢失精度的问题。首先，让我们从整体流程开始，然后逐步展示每一步需要做的事情和相应的代码。
## 整体流程
下面是解决Java基本类型double丢失精度的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义一个double类型的变量，
为什么使用float或double会精度丢失？根本原因在于，数学意义上的小数不是每个都能用二进制在有限位数内精确的表示。像 0.1，1.1 这样的小数没有精确的二进制表示，然后求和就不是1.2了。BigDecimal为什么可以保证精度？BigDecimal保证精度的解决思路其实极其的简单朴素：十进制整数在转化成二进制数时不会有精度问题，那么把十进制小数扩大N倍让它在整数的维度上进行计算，并保留相应
在开发中经常会遇到Double.parseDouble() 、Integer.parseInt()转换后与我们想要得到的值不一致的问题？ 我们先了解一下Java中各类型的域 当超出这个范围就会转换错误 解决方案 -----> 使用BigDecimalBigDecimal概述Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点
为什么会出现这个问题呢，就这是java和其它计算机语言都会出现的问题，下面我们分析一下为什么会出现这个问题：float和double类型主要是为了科学计算和工程计算而设计的。他们执行二进制浮点运算，这是为了在广泛的数字范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而，它们并没有提供完全精确的结果，所以我们不应该用于精确计算的场合。float和double类型尤其不适合用于货币运算，因为要让一个f
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2023-08-18 14:44:48
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我们先看一段代码，可以在控制台程序中执行看看结果 {
double d = 500;
double d1 = 233.84;
double d2 = d - d1;
//d2=266.15999999999997
}
{
double d = 0.4;
double d1 = d
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2023-07-24 22:04:26
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前言最近在维护一个C#项目，甲方提出了一个bug，如下： 也就是说，用户输入了一个有两位小数的数字，但是我们的校验发生了错误。问题项目中原始代码的校验方法如下： 代码中将用户输入小数的100倍取整，并和这个小数的100倍进行比较，若小于则说明用户输入了两位以上的小数。思路其实很简单，如果用户输入的小于两位小数，那么他的100倍取整和他的100倍应该是相等的，反之，应该是小于的关系。比如用户输入12
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2023-08-18 14:45:29
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# JAVA String类型转double类型 加法精度丢失问题解析
在Java编程中，字符串（String）与数字类型之间的转换是常见的操作。然而，在将String类型转换为double类型并进行加法运算时，可能会遇到精度丢失的问题。本文将通过代码示例，详细解析这一问题，并提供解决方案。
## 问题描述
在Java中，String类型可以通过`Double.parseDouble()`方
# 如何解决Java Double丢失精度问题
## 流程
下面是解决Java Double丢失精度问题的步骤：
```mermaid
pie
title Java Double丢失精度问题解决步骤
"步骤1" : 定义两个double类型的变量
"步骤2" : 将两个double变量相加
"步骤3" : 将结果转换为字符串
```
## 具体步骤及代码
# Java中的double丢失精度原因
在Java编程中，浮点数的使用是非常普遍的，尤其是在涉及科学计算和金融应用的场景。但是，很多开发者在使用`double`类型时会遇到精度丢失的问题。这篇文章将带你深入了解`double`的精度丢失原因，并教你如何规避这些问题。
## 一、精度丢失的流程
为了更好地理解`double`类型为何会丢失精度，我们可以将整个过程分为几个关键步骤，如下表所示：
先看图： 那么问题来了，为什么两个浮点型相加精度会丢失呢？？？原来是因为是float型还是double型他们都是浮点数，而计算机是二进制的，浮点数一定会失去精度的 。提示：十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式;十进制数的二进制表示形式可能不精确。只能无限接近于那个值。那如果我们在做项目的时候，涉及到金额，那精度是不能丢失的。如果你的支付宝或微信余额是0.9999985545
文章目录：发现因Double引起的精度问题前端排查后端排查BigDecimal 解决引发 BigDecimal 相关问题昨天早上接到一个生产线上的Bug，简单看了一下，精度丢失，原本应该显示 18910944615860101 的数值，却丢失了最后一个数字1展示成了 18910944615860100 ，有经验的小伙伴看到这里，一眼知道这是精度丢失。我把问题还原了出来，数据库表、前后端源码均以开源
