1.介绍当应该根据优先级处理对象时，将使用 PriorityQueu。众所周知Queue是遵循先进先出算法的，但是有时候需要按照优先级来处理队列中的元素，这时候PriorityQueue就派上用场了。PriorityQueue 基于优先级堆。优先级队列的元素根据自然顺序排序，或者由队列构造时提供的比较器排序，具体取决于使用的构造函数 在下面的优先级队列中，具有最大 ASCII 值的元素将具有最高优
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2023-08-31 21:25:08
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一、优先队列优先队列应用场景： 在一堆杂乱无序的数据里，尤其是当数据量特别大时，要选出最大（最小）的几个元素，那么就不必将所有数据都排序后再选择。这时需要一种合适的数据结构，能够删除最小元素和插入元素。例如在一个有100万个数字的文件中选出最大的10个，百万整数文档链接public static void main(String[] args) {
//创建一个MinPQ实例，可以
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2023-07-15 16:49:07
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文章目录一、优先级队列是什么？二、堆什么是堆？堆的分类：堆的存储堆的创建三、堆的操作插入元素弹出元素四、用堆模拟实现优先级队列 一、优先级队列是什么？在数据结构中，普通的队列是先进先出，但有时我们可能并不想有这么固定的规矩，我们希望能有一个带优先级的队列。考虑在现实生活中，一些服务排队窗口会写着“军人依法优先”；送进医院的患者，即便是按顺序到达的，生病更加严重的往往优先级也会更高；还有操作系统中
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2023-07-16 02:29:43
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title: Java优先级队列(Priority Queue) date: 2021-6-13 updated: 2021-6-13 tags:JavaPriority Queue categories:面试Java优先级队列(Priority Queue)一、优先级队列的定义优先级队列是逻辑结构是小根堆，存储结构是动态数组（到达上限，容量自动加一）的集合类。二、优先级队列的特点优先级队列里的元
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2023-09-19 07:31:43
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目录一、二叉堆的基本原理(一) 什么是二叉堆？(二) 堆的用途(三) 堆的基本操作1. 插入上浮2. 删除下沉二、PriorityQueue(一) PriorityQueue是什么？(二) PriorityQueue的使用(三) PriorityQueue的实现原理插入删除三、PriorityBlockingQueue(一) PriorityBlockingQueue是什么？(二) Priori
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2023-07-16 02:27:30
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今天讲一下队列，用到一个python自带的库，queue队列的三种实现方法有： 1、FIFO先入先出队列（Queue） 2、LIFO后入先出队列（LifoQueue） 3、优先级队列（PriorityQueue）先讲一下Queue中的几个方法# 三种 FIFO LIFO Priority
# 创建先入先出的队列
# q = queue.Queue()
# q.qs
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2023-05-26 20:42:26
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概念1.定义：队列是一种 先进先出(FIFO) 的数据结构，但有些情况下，操作的数据可能带有优先级，一般出队列时，可能需要优先级高的元素先出队列，该中场景下，使用队列显然不合适，在这种情况下，我们的数据结构应该提供两个最基本的操作，一个是返回最高优先级对象，一个是添加新的对象。这种数据结构就是优先级队列(Priority Queue)。2.特性：Java集合框架中提供了PriorityQueue和
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2023-06-15 08:56:36
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优先级队列的介绍优先队列是计算机科学中的一类抽象数据类型。优先队列中的每个元素都有各自的优先级，优先级最高的元素最先得到服务；优先级相同的元素按照其在优先队列中的顺序得到服务。最小堆性质：除了根以外的所有节点i都有A[PARENT(i)] <= A[i]。PARENT(i)为i节点的父节点索引。Java中的PriorityQueuePriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的
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2023-07-20 12:52:32
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优先队列普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除。在某些情况下，我们可能需要找出 队列中的最大值或者最小值，例如使用一个队列保存计算机的任务，一般情况下计算机的任务都是有优先级的，我 们需要在这些计算机的任务中找出优先级最高的任务先执行，执行完毕后就需要把这个任务从队列中移除。普通的 队列要完成这样的功能，需要每次遍历队列中的所有元素，比较并找出最大值，效率不是很高，这
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2023-08-18 22:14:50
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目录堆的介绍建堆向下调整算法 向下调整算法时间复杂度分析建堆时间复杂度分析 堆的插入和删除PriorityQueue底层原码分析优先级队列应用之topK问题在有些情况下，我们不一定要让数据立马全部有序，比如当我们在打游戏时，突然有人打电话，游戏界面就会立马卡住不动，我们可以选择立马接电话或者立马挂电话。这就是我们应用程序在设计时，都需要有个优先级，最重要的一定会排在前面，然后在
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2023-08-20 23:26:21
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PriorityQueue 实现的是 Queue 接口 ，可以使用 Queue 提供的方法，以及自带的方法。1、PriorityQueue概述Java PriorityQueue 实现了 Queue 接口，不允许放入 null 元素；其通过堆实现，具体说是通过完全二叉树（complete binary tree）实现的小顶堆（任意一个非叶子节点的权值，都不大于其左右子节点的权值），也就意味着可以通
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2023-08-10 14:19:43
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一、队列与优先队列的区别 1、队列是一种FIFO（First-in-Firse-out）先进先出的数据结构，对应生活中排队场景，排在前面的人总是先通过，依次进行。 2、优先队列是特殊的队列，优先一词，就可以看出有插队的现象。比如生活中在乘车买票进站时，就会有些比较急的人来插队 ，他们就在前面先通过验票。优先队列至少含有两种操作的数据结构：insert（即将元素插
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2024-01-06 06:04:07
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Form一个问题假设百度搜索引擎一天会搜索M亿条URL，如何根据URL被搜索的次数来找出次数最高的N个URL呢？ 个人有一个抽象的思路： - 先对所有的URL日志文档进行整合，同一类型的当作一个结点，利用B或者B+树搜索的优秀性能来处理 - 再使用优先队列或者是最大值堆来进行一个排序正确与否先撇开不谈，整合同类URL的过程中会给后续排序减少大量的工作量（但究竟对于这种亿级的数据量还是只有一个
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2024-06-21 01:06:53
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优先级队列概念 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，但有些情况下，操作的数据可能带有优先级，一般出队列时，可能需要优先级高的元素先出队列，该中场景下，使用队列显然不合适，比如：在手机上玩游戏的时候，如果有来电，那么系统应该优先处理打进来的电话。 在这种情况下，我们的数据结构应该提供两个最基本的操作，一个是返回最高优先级对象，一个是添加新的对象。这种数据结构就是优先级队列(Priority Q
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2023-08-19 14:37:58
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文章目录优先级队列一、概念二、常用接口介绍堆的概念堆的创建堆的插入与删除堆的删除 优先级队列一、概念队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，但有些情况下，操作的数据可能带有优先级，一般出队 列时，可能需要优先级高的元素先出队列，该中场景下，使用队列显然不合适，比如：在手机上玩游戏的时候，如果有来电，那么系统应该优先处理打进来的电话。在这种情况下，我们的数据结构应该提供两个最基本的操作，一个是返
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2023-08-19 14:38:16
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前言最小堆，以二叉树的形式存储数据，且所有的父节点均小于等于子节点。实现最小堆的创建存储 将一个普通二叉树结构的数组转为最小堆中文版参考/**
* 优先队列-最小堆
*
* 最小堆特征：
* 所有的父节点都小于等于子节点
* 最小堆可解决的问题：
* 寻找或插入最大最小元素，比起普通数组。无需遍历整个数组，提高效率
*
* 对最小堆有两种操作，元素的上浮与下沉
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2023-06-21 17:31:22
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Java中提供了优先队列的实现 — PriorityQueue，其底层实现的数据结构为heap（堆）。关于堆堆的性质堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值。堆总是一棵完全二叉树。时间复杂度我们常常会使用PriorityQueue去实现大顶堆（堆顶是最大的元素）或者小顶堆（堆顶是最小的元素），其内部的存储结构只是普通的数组，如果每次都进行一次快排的话复杂度可想而知。而堆排序的时间复杂度是O(
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2023-09-01 20:02:25
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目录1. 优先级队列（堆）的概念2. 建立大根堆（向下调整算法）3. 堆插入元素（向上调整算法）4. 堆删除元素（向下调整算法）5. 优先级队列PriorityQueue的特性6. 优先级队列PriorityQueue的构造方法（默认小根堆）7. Java对象的比较1. euqals方法2. Comparable<>接口CompareTo方法（原类上实现）3. Compartor接口
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2023-10-11 10:56:19
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1、 优先级队列 1.1 概念 前面介绍过队列，队列是一种先进先出
(FIFO)
的数据结构
，但有些情况下，
操作的数据可能带有优先级，一般出队
列时，可能需要优先级高的元素先出队列
，该中场景下，使用队列显然不合适，比如：在手机上玩游戏的时候，如果有来电，那么系统应
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2023-12-08 15:47:01
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java中PriorityQueue优先队列 优先队列 ：底层是用数组实现的二叉堆，因为堆通常分为大顶堆或者小顶堆，所以优先队列可以获取每次出来的都是最大或者最小元素（对象可以实现比较器，Java优先级队列默认每次取出来的为最小元素）。 因为底层实现是数据结构堆，所以其时间复杂度peek和element操作的时间复杂度都为常数， add、offer、remove以及poll的时间复杂度是log(n
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2023-09-25 10:35:31
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