上一篇博客介绍了本项目总体情况, 这一篇来介绍一下我实现的自动扫雷 AI 算法. 本 AI 胜率比网上最高胜率的 AI 差 0.5% 左右. 不过本 AI 也不是没有优势, 它运算速度很快 (强行有优势 (ˉ▽￣～)), 平均 42 毫秒可以扫完一局 Win XP 规则下的专家难度.这篇博客会介绍一下我的思路和踩过的坑, 也会列出一些关于胜率的数据. 希望能够帮助其他萌新入个门. 项目已经开源,
一、Set集合其主要实现类有HashSet、TreeSet存放对象的引用，不允许有重复对象。实例代码：public class SetTest {
public static void main(String[] args) {
Set set=new HashSet(); //添加数据
set.
}
Long startTime = System.currentTimeMillis();
foreachMethod(list);
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(“result:” + (endTime - startTime));
}
/**
• foreach
• @param list
*/
p
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2024-10-22 14:49:10
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介绍我们知道，Java 8中的Stream是一个非常强大的工具，可以帮助我们轻松地对集合进行操作。而flatMap方法就是Stream中的一个非常实用的方法，它可以将一个嵌套的集合“扁平化”，使得我们可以更方便地对集合进行操作。举个例子，假设我们有一个List，里面包含了多个字符串数组。如果我们想要将这些字符串数组合并成一个单独的列表，我们可以使用flatMap方法。具体的做法是，先将每个字符串数
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2024-02-04 07:33:55
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stream中的flatmap是stream的一种中间操作，它和stream的map一样，是一种收集类型的stream中间操作，但是与map不同的是，它可以对stream流中单个元素再进行拆分（切片），从另一种角度上说，使用了它，就是使用了双重for循环。 查看Stream源码中flatmap的方法定义：<R> Stream<R> flatMap(Function
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2023-06-15 08:23:17
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个人理解调用flatMap方法的是一个可迭代集合（注意：字符串是一个可迭代集合，字符串中的元素为字符）什么类型调用的flatMap方法，则返回的也是什么类型flatMap = map + flatten 即先对集合中的每个元素进行map，再对map后的每个元素（map后的每个元素必须还是集合）中的每个元素进行flatten进行map的对象可以是只含一层的集合，但进行flatten操作的对象必需是至
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2024-01-12 22:19:42
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一、概述JDK不同版本有不同的特性，我刚毕业时候JDK1.8(8)已经出现了，但是大多公司还在用1.6(6)，后面陆续出现了9、10、11、12，但是大多公司仍然坚守在1.6版本，逐渐在向1.8靠拢。本篇讲述下一些1.6之后代码的风格，可以帮助你写出更优雅的代码。二、try-with-resourceJDK1.7的新特性有很多可取之处，比如泛型实例的创建可以通过类型推断来简化，如new Has
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2024-10-29 08:33:23
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Flink 的Transform算子在上一篇中我们讲完了获取Flink执行环境与定义某些Source的方法，那么接下来也就是重要的Flink Transform算子的讲解环节了！！！老规矩先上图： 图中有很多算子，我们会讲解一部分，其他用到后会在教程中讲解一、基础算子1.1 map1.1.1 作用map可以理解为映射，对每个元素进行一定的变换后，映射为另一个元素，也就是一对一的转化1.1.2 图解
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2024-04-03 14:58:37
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Flink提供三层API，每个API在简洁性和表达之间提供不同的权衡，并针对不同的用例 SQL/Table API(dynamic tables) DataStream API(streams,windows) ProcessFunction(event,state,time) 不要跟ProcessWindowFunction混为一谈 ProcessFunction是一个低阶的流处理操作
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2024-06-02 17:25:27
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在 Java 8 中，Stream API 提供了多种操作来处理集合数据，其中 flatMap1. flatMap 的作用flatMap 方法与 map 方法类似，都是将流中的每个元素映射成一个新的元素。然而，flatMap 与 map 的关键区别在于它能够将每个元素映射为一个新的流，而不仅仅是一个单一的值。然后，flatMap 会将所有的流合并成一个扁平的流。简而言之：map 将每个元素转换为一
# Java的flatMap
在Java中，flatMap是一个非常有用的函数，它常常用于处理集合数据。本文将介绍flatMap的概念、用法以及提供一些代码示例来帮助读者更好地理解其功能。
## 什么是flatMap？
flatMap是一个函数式编程的概念，它将嵌套的多维结构扁平化为一个一维结构。这意味着它可以将嵌套的集合中的元素提取出来并放入一个新的集合中。简单来说，它可以将一个集合中的元
原创
2023-09-30 03:21:31
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java 8 stream api 中有两个方法map和flatMap非常实用，应用场景也非常广泛，能极大提升编程效率。下面我们详细介绍一下这两个方法的用法。map方法我们来看个示例：把一个整数列表转换成字符串列表，java 8之前常用的实现方法如下 List 这种写法比较符合直觉，但略显繁琐。如果用java 8的stream api的map方法则可以把这个过程变的非常简洁 List ma
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2024-10-09 10:58:30
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文章目录1.在List中使用`Stream.flatMap`方法2.在List列表中使用`Stream.flatMap`方法3.在Array中使用`Stream.flatMap`方法4.在对象数组中使用`Stream.flatMap`方法5.`Files.lines()`中使用`Stream.flatMap`方法6.`Optional flatMap`代码下载参考文献 在本页中，我们将提供Jav
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2024-04-07 11:05:47
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Java stream类中的flatMap()方法
Java 8中引入了Stream API,它允许对数据流进行函数式操作。flatMap()是用于转换流的有用方法之一。
flatMap()是什么
flatMap()方法可以将一个流中的每个元素都转换成一个流,然后把这些流连接成一个流。也就是说,它可以把一个流中的流元素"展平"成一个流。
例如,如果你有一个列表流,通过flatM
原创
2023-07-17 08:38:24
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flatMapflatMap是一种常用的组合子，结合映射[mapping]和扁平化[flattening]。 flatMap需要一个处理嵌套列表的函数，然后将结果串连起来。scala> val nestedNumbers = List(List(1, 2), List(3, 4))
nestedNumbers: List[List[Int]] = List(List(1, 2), List(
原创
2024-03-20 18:15:18
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# RxJava中的flatMap操作符
在RxJava中，flatMap是一个非常有用的操作符，它能够将Observable发射的数据项转换成另一个Observable，然后将这些Observables发射的数据合并成一个单独的Observable。flatMap操作符的主要作用是解决嵌套的异步操作问题，例如在网络请求中获取用户信息，然后再根据用户信息获取其他数据的场景。
## 1. fla
原创
2023-09-02 03:45:34
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java中map是把集合每个元素重新映射，元素个数不变，但是元素值发生了变化。而flatMap从字面上来说是压平这个映射，实际作用就是将每个元素进行一个一对多的拆分，细分成更小的单元，返回一个新的Stream流，新的流元素个数增加。 java官方给出的示例如下：# 按行读取文件内容
Stream<String> lines = Fi
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2023-05-31 16:51:54
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@Test void contextLoads() { // 字符串判NULL List<Optional<String>> list = Arrays.asList ( Optional.of("A"), Optional.empty(), ...
原创
2023-03-21 18:01:47
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综述
map()和flatMap()源自于函数式语言，在Java 8中，我们可以在Optional、Stream和CompletableFuture中找到它们(虽然名字稍有不同)。
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2023-06-02 01:42:24
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HDFS到HDFS过程看看map 和flatmap的位置 Flatmap 和map 的定义 map()是将函数用于RDD中的每个元素，将返回值构成新的RDD。flatmap()是将函数应用于RDD中的每个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的RDD 例子：val rdd = sc.parallelize(List("coffee panda","happy panda","ha
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2023-07-11 17:49:05
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