## RxJava FlatMap用法详解
### 前言
在RxJava中，FlatMap是一个非常强大的操作符，它可以将一个发射数据的Observable变换成多个Observables，并且将它们发射的数据合并后放到一个单独的Observable中。FlatMap的用法非常灵活，可以实现一些复杂的逻辑，比如网络请求的串行或并行执行，多级缓存等。
在本文中，我们将详细介绍FlatMap的用
原创
2023-09-15 05:29:04
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目录 1、Stream1.1 知识点-并行处理（parallel）1.2 知识点- ::用法（双冒号）1.3 知识点-Collectors2、map和flatmap的区别1、Stream 参考：Java 8 新特性Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象
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2024-02-03 04:55:07
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1.前言Java 8 提供了非常好用的 Stream API ,可以很方便的操作集合。今天我们探讨两个 Stream 中间操作 map 和 flatMap2. map 操作map 操作是将流中的元素进行再次加工形成一个新流。这在开发中很有用。比如我们有一个学生集合，我们需要从中提取学生的年龄以分析学生的年龄分布曲线。放在 Java 8 之前 我们要通过新建一个集合然后通
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2023-11-29 10:46:46
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## Spark中的flatMap用法详解
在大数据处理领域，Apache Spark是一个强大的分布式计算框架。flatMap是Spark中一个非常实用的转换操作，它可以将一个输入数据集的每一条记录映射成0个或多个输出记录。本文将详细讲解flatMap的用法及其实现流程。
### 一、flatMap的基本流程
在使用flatMap之前，我们需要明确使用flatMap的几个基本步骤。下面是实
## Spark中flatMap用法解析
在Spark中，flatMap是一个非常有用的操作，它可以对RDD中的每个元素应用一个函数，并将结果展平为一个新的RDD。在本文中，我们将详细介绍flatMap的使用方法，并通过一些代码示例来说明其功能和优势。
### 了解flatMap
在介绍flatMap之前，让我们先了解一下flatMap和其他操作的区别。在Spark中，有两种最常用的操作：m
原创
2023-09-10 07:28:05
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# 学习 Java 中的 flatMap 用法
Java 作为一门广泛使用的编程语言，提供了如 Stream API 等许多强大的功能。其中，`flatMap` 是处理数据流时非常有用的方法，尤其在需要将多个集合合并为一个集合时。本文将详细讲解如何使用 `flatMap`，并提供示例代码和详尽的说明。
## 1. 流程概述
在学习 `flatMap` 的使用之前，需要了解其基本功能和使用场景
1.代码项目地址
必要bean类：Employeepackage com.netease.streamlearningbyjava.bean;
import java.util.Objects;
/**
* 创建日期：2021/10/29 14:01
*
* @author tony.sun
* 类说明：
*/
public class Employee {
private
综述
map()和flatMap()源自于函数式语言，在Java 8中，我们可以在Optional、Stream和CompletableFuture中找到它们(虽然名字稍有不同)。
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2023-06-02 01:42:24
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在Apache Spark中，`flatMap`是一个非常强大的操作，用于将一个输入数据集中的每个元素映射为零个或多个输出元素。随着大数据应用的不断发展，理解`flatMap`的用法变得越来越重要。
### 问题背景
在某个大数据分析项目中，我们需要从文本数据中提取单词，并对其进行统计。我们的数据规模很大，使用`flatMap`操作可以高效地将文本行映射为单词。假设我们有$N$行文本数据，每行由
HDFS到HDFS过程看看map 和flatmap的位置 Flatmap 和map 的定义 map()是将函数用于RDD中的每个元素，将返回值构成新的RDD。flatmap()是将函数应用于RDD中的每个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的RDD 例子：val rdd = sc.parallelize(List("coffee panda","happy panda","ha
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2023-07-11 17:49:05
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个人理解调用flatMap方法的是一个可迭代集合（注意：字符串是一个可迭代集合，字符串中的元素为字符）什么类型调用的flatMap方法，则返回的也是什么类型flatMap = map + flatten 即先对集合中的每个元素进行map，再对map后的每个元素（map后的每个元素必须还是集合）中的每个元素进行flatten进行map的对象可以是只含一层的集合，但进行flatten操作的对象必需是至
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2024-01-12 22:19:42
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和她在一起的每一天都很快乐 map() 将一个函数应用于DataFrame和DataSet中的每一行并返回新的转换后的DataSet。并不会返回DataFrame,返回的是DataSet[类型]. flatMap
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2023-06-14 19:08:37
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目录背景和价值1. map 用法2. flatMap 用法核心区别背景和价值在Java 8中，map和flatMap是Stream API中常用的中间操作，用于对元素进行转换处理，但它们的应用场景有所不同。1. map 用法map方法用于将流中的每个元素通过一个函数转换为另一个对象，最终生成一个包含转换后元素的新流，新流的元素数量与原流相同。示例代码：import java.util.Arrays
java中常用的Lambda表达式日常开发中，我们很多时候需要用到Java 8的Lambda表达式，它允许把函数作为一个方法的参数，让我们的代码更优雅、更简洁。所以整理了一波工作中，我常用的，有哪些Lambda表达式。看完一定会有帮助的。1.list 转 map工作中，我们经常遇到list转map的案例。Collectors.toMap就可以把一个list数组转成一个Map。代码如下：public
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2023-07-15 15:22:40
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flat(num)flat 方法会按照一个指定的递归遍历数组，并将所有元素与遍历到的子数组中的元素合并为一个新数组返参数为深度 是一个数字回参数为深度 是一个数字const arr = [1, 2, [3, 4]]
arr.flat() // [1, 2, 3, 4]
const arr1 = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]]
arr
# Java 8 List Lambda flatMap用法
## 引言
在Java 8中，引入了Lambda表达式和Stream API，这为我们操作集合提供了更加简洁和高效的方式。其中，flatMap方法是Stream API中一个非常有用的方法，它可以将一个流中的元素转换为另一个流，然后将这些流合并为一个流。本文将介绍如何在Java 8中使用flatMap方法来操作List集合。
##
原创
2024-01-04 10:52:38
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感觉专门花费大量时间去精通一门语言是很困难的，因为许多高深的用法即使你当时学会了，也会因为很少使用导致你很快忘记。反倒是在平时的学习过程中遇到一些很棒的用法记录下来，以便以后使用倒很有帮助。所以打算专门用一篇博文记录我所遇到的python语言中如numpy、matplotlib等比较棒的库的函数用法和技巧。numpy.flatnonzero() 函数用法大概是这样的： 输入一个矩阵，返回了其中
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2024-05-30 22:27:13
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demo1String[] words = {"Hello","World"};//{H,e,l,l,o},{W,o,r,l,d}Stream<String[]> stream = Arrays.stream(words).map(w-> w.split("")); //Stream<String[]>//H,e,l,l,o,W,o,r,l,dStream<String> stringStream = stream.flatMap(Arrays:.
原创
2021-08-25 10:57:02
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demo1String[] words = {"Hello","World"};//{H,e,l,l,o},{W,o,r,l,d}Stream<String[]> stream = Arrays.stream(words).map(w-> w.split(""));
原创
2022-02-18 09:58:36
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