一、什么是分词： 分 词就是将连续的字（词）序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。《信息处理用现代汉语分词规范》中对分词的定义是：从信息处理需要出发，按照特定的规 范，对汉语按分词单位进行划分的过程。对于英文分词，只要简单地以空格为分界符就能很好地把句子分析出来。这是由于英文是以词为单位的。不同于英文，计算 机对中文分词时，由于中文句子中词与词之间是没有空格
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2023-08-22 23:46:05
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# Java实现智能分词
在自然语言处理领域，分词是一个非常重要的任务。对于人类来说，分词是一种自然而然的能力，但对于计算机来说，分词就需要利用一些算法和技术来实现。在Java中，我们可以利用一些开源的库来实现智能分词，比如HanLP（Han Language Processing）。
## HanLP简介
HanLP是由一系列NLP（Natural Language Processing）
原创
2024-03-25 05:19:32
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一：自然语言处理 # -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : FELIX
# @Date : 2018/5/18 9:47
# pip install baidu-aip
from aip import AipNlp
""" 你的 APPID AK SK 从百度开发者平台申请 """
APP_ID = ''
API_KEY = ''
SECRET_KEY
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2024-05-16 13:38:06
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近日研究 Ansj 分词，准备吃透它，在此记录每日学习、查询资料所得，用来备忘。详细的思维导图请参见资源：绝大部分资料都是来源于网络，其中主要是一些国内外大学的论文、吴军先生的《数学之美》、码农网站等，最终在这篇博客中把从中获取的知识用我自己的话写了出来，如果有不合时宜的引用，请留言指出，谢谢。一、Ansj 所用的 CRF分词模型，数据结构为双数组的 Trie 树，有用到隐含马尔可夫模型和最大熵模
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2024-06-08 13:31:40
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一、Jieba分词工具1. 三种模式• 精确模式：将句子最精确的分开，适合文本分析• 全模式：句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度快，不能解决歧义• 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分，提高召回 2.实现的算法• 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况的有向无环图（DAG)• 采用了
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2024-09-20 14:48:19
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1.关系模式存取方法索引方法和聚簇（clustering）方法。2.索引简介 当表的数据量比较大时，查询操作会比较耗时。建立索引是加快查询速度的有效手段，但数据更新时，维护相应的索引也需要牺牲一定的系统性能，应根据实际的情况选择性的使用索引。3.索引的分类3.1.按组织方式分类（1）聚簇索引（clustered index） 聚簇索引会对表进行物理排序，所以这种索引对查询非常有效，一个表中只
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2024-02-17 12:31:38
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给定一段文本，利用Jieba分词软件进行分词，分析Jieba分词的原理，展示样本分词效果，样本的topK(10)词：topK(10)是指排序前十，这里我使用了《射雕英雄传》第一回作为给定的文本，即代码中的eg.txt ...
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2021-07-12 11:16:00
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IKAnalyzer IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的
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2023-08-16 20:58:55
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一、摘要很多NLP相关的任务都需要分词，而当文本语料比较多时，用python处理分词任务的过程会比较消耗时间。本文测试了对pandas百万级中文语料分词的多种实现方案和相应的执行时间，希望读者可以根据本次实验的结果选择适合自己的实现方式，节约分词任务带来的时间损耗。尤其是在没有集群环境下，需要在单机上处理大量文本分词任务时，可以有所参考。我们测试的多种方案中，最好的方案比最差的方案速度提
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2023-08-29 22:46:01
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这是我第一次写博客，里面有些内容可能描述不当，但是我能保证最后的程序可以在eclipse环境下运行最近有了作业，要求写中文分词程序，主要是依据一个词典，txt文本，里面是词语，然后要求依据词典，对输入的一句话进行分词。txt的部分截图见下：首先，要明确中文分词，需要包含的功能：读取txt文件的数据存储词语的容器，这里可以使用array，但是推荐使用set具体中文分词的比对逻辑过程首先读取txt文件
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2023-07-20 10:42:52
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算法介绍最近要做领域概念的提取，TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。关于TFIDF。计算公式比较简单，如下：预处理由于需要处理的候选词大约后3w+，并且语料文档数有1w+，直接挨个文本遍历的话很耗时，每个词处理时间都要一分钟以上。为了缩短时间，首先进行分词，一个词输出为一行方便统计，分词工具选择的是HanLp。然后，将一个领域的文档合并到一个文件中，并用“$$$”标识符分割，方便
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2023-07-07 18:08:08
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算法介绍最近要做领域概念的提取，TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。关于TFIDF算法的介绍可以参考这篇博客http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html。计算公式比较简单，如下：预处理由于需要处理的候选词大约后3w+，并且语料文档数有1w+，直接挨个文本遍历的话很耗时，每个词处理时间都要一分钟以上。为了缩短时间，首先进行分词
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2023-06-21 21:22:49
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SegmentSegment 是基于结巴分词词库实现的更加灵活，高性能的 java 分词实现。变更日志创作目的分词是做 NLP 相关工作，非常基础的一项功能。jieba-analysis 作为一款非常受欢迎的分词实现，个人实现的 opencc4j 之前一直使用其作为分词。但是随着对分词的了解，发现结巴分词对于一些配置上不够灵活。（1）有很多功能无法指定关闭，比如 HMM 对于繁简体转换是无用的，因
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2024-03-11 14:19:24
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分词器介绍当对一个文档（document是一系列field的集合)进行索引时，其中的每个field（document和file都是lucene中的概念）中的数据都会经历分析，分词和多步的分词过滤等操作。这一系列的动作是什么呢？直观的理解是，将一句话分成单个的单词，去掉句子当中的空白符号，去掉多余的词，进行同义词代换等等。例】what a beautiful day? 会进行什么处理呢？w
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2023-12-26 06:47:30
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/**
*
*/
package org.wltea.analyzer.dic;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* IK Analyzer v3.2
* 字典子片断 字典匹配核心类
* 该类采用 数组 结合 HashMap，实现词典存储，词语匹配
*
* 当下属的页节点小等于3时，采用数组存储
* 当下属的页节点大于3时，采
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2023-07-11 16:44:20
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开发中 遇到关键词搜索的情况，需要对输入内容
分词进行模糊匹配，下面推荐一个
分词插件-结巴
分词。源码地址：https://github.com/huaban/jieba-analysis1.引入相关jar<dependency>
<groupId>com.huaban</groupId>
<artifactId>jieba-ana
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2023-07-05 15:47:30
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随着互联网数据爆炸式增长，用户对搜索精度的要求从“关键词匹配”升级为“语义理解”。分词作为自然语言处理（NLP）的基础任务，负责将连续文本切分为有意义的词汇单元，是搜索引擎实现语义解析的第一步。本文聚焦搜索场景下的分词技术，涵盖基础原理、算法实现、工程优化和应用实践，帮助读者理解分词如何赋能智能搜索。本文从分词基础概念切入
结巴分词Java版结巴分词的使用比较方便，效果也不错，也无需连接网络即可使用。在项目中使用到了结巴分词，故在此做个小笔记。本项目中所想实现的是如下的较精准模式。支持三种分词模式：1、较精确模式：试图将句子最较精确地切开，适合文本分析； 【我/ 来到/ 北京/ 清华
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2023-09-20 03:49:23
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引入：敏感词是许多网站需要处理的功能点，以下介绍两种处理办法。敏感词过滤，系统会有一个敏感词库，需要做的功能是发送的语句中是否包含敏感词，包含哪些敏感词，将语句中的敏感词进行替换。方法一：语句采用分词工具进行分词，再与敏感词库进行匹配查找。方法二：采用DFA算法进行敏感词匹配。方法一：采用分词工具实现敏感词过滤（IKAnalyzer3.2.5Stable.jar）package com.examp
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2023-10-23 22:53:42
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Java分布式中文分词组件 - word分词word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。能通过自定义配置文件来改变组件行为，能自定义用户词库、自动检测词库变化、支持大规模分布式环境，能灵活指定多种分词算法，能使用refine功能灵
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2023-06-22 21:57:05
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