1.简介与环境安装简介Java语言是SUN(Stanford University Network,斯坦福大学网络公司)公司1995年推出的一门高级编程语言,起初主要应用在小型消费电子产品上,后来随着互联网的兴起,Java语言迅速崛起(Java applet 可以在浏览器中运行),成为大型互联网项目的首选语言. 2009年04月20日,美国甲骨文(Oracle)公司74亿美元收购Sun,取得jav
转载 2023-11-23 21:28:25
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1.VRML的概念   VRML是虚拟现实建模语言 (Virtual Reality Modeling Language)的简称,是一种基于文本的通用语言,是一种在网络上使用的描述三维环境的场景描述语言,是HTML的3D(三维)模拟。它定义了3D应 用中大多数常见概念,如光源、视点、动画、雾化、材质属性、纹理映射等。VRML语言的诞生,尤其是新的VRML2.0标准,被称为第二代Web语言,它 改变
# 如何实现 Java 语言模型 ## 一、整体流程 首先,让我们来看一下实现“Java 语言模型”的整体流程: ```mermaid pie title 实现Java语言模型的流程 "确定目标" : 10% "准备数据" : 20% "建立模型" : 30% "训练模型" : 20% "评估模型" : 10% "应用模型" :
原创 2024-04-06 05:38:26
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困惑?我该为堆内存设置多大空间呢?OutOfMemoryError的异常到底涉及到运行时数据的哪块区域?该怎么解决呢?Java内存模型Java内存模型在JVM specification, Java SE 7 Edition, and mainly in the chapters “2.5 Runtime Data Areas” and “2.6 Frames”中有详细的说明。对象和类的数据存储在
源 | 新智元大家好,这里是 NewBeeNLP。万万没想到,现在语言模型们也要像王者荣耀/LoL/Dota这些游戏里的玩家一样打排位赛了!据说,那些闭源模型们很快也会被拉出来溜溜。最近,来自LMSYS Org(UC伯克利主导)的研究人员又搞了个大新闻——语言模型版排位赛!顾名思义,「LLM排位赛」就是让一群语言模型随机进行battle,并根据它们的Elo得分进行排名。然
前言谈起Java对象,笔者的第一反应是在:Java中的每一个对象(不包括基础类型)都继承于Object对象。相信这也是大多数程序员对Java对象的初次印象,Object可以表示所有的Java对象。但是,这种理解仅仅是停留在语言层面,至于更深的JVM层面,对象还是用Object来表示吗?显然不是。JVM通常使用非Java语言实现,是用来解析并运行Java程序的,它有自己的模型来表示Java语言的各种
转载 2024-05-28 12:14:31
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作者:guolipa @知乎    自从ChatGPT出现之后,各种语言模型是彻底被解封了,每天见到的模型都能不重样,几乎分不清这些模型是哪个机构发布的、有什么功能特点、以及这些模型的关系。比如 GPT-3.0 和 GPT 3.5 就有一系列的模型版本和索引,还有羊驼、小羊驼、骆驼 ...... 动图封面 于是浅浅的调研了一下比较有名的语言模型,主要是
简介 像OpenAI的GPT-4和谷歌的PaLM这样的大型语言模型已经席卷了人工智能世界。然而,大多数公司目前还没有能力训练这些模型,完全依赖于少数几个大型科技公司提供技术。在Replit,我们大力投资建设训练自己的大型语言模型所需的基础设施。在这篇博客文章中,我们将概述如何从原始数据到部署在面向用户的生产环境中训练LLM。我们将讨论沿途遇到的工程挑战,以及我们如何利用我们认为构成现代L
## Java 实现语言模型 语言模型(LLM)是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在理解和生成自然语言文本。虽然目前许多大语言模型如GPT-3等是用Python构建的,但我们也可以使用Java来实现一个简化的文本生成模型。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的语言模型,并通过流程图和状态图展示各个步骤的逻辑。 ### 简单的语言模型 我们将实现一个基于词频的文本生成模型。这个
原创 2024-09-17 04:40:04
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在IT技术领域,整合不同的模型和框架是一项常见的需求。深入探讨“ollama 整合 阿里模型”的过程,它涉及到了环境的预检、部署架构的设计、安装过程的安排、依赖管理、版本控制以及迁移指南的编写。接下来,我们将一起复盘这个整合过程,力求清晰而详细。 ### 环境预检 首先,进行环境的预检是必要的。我们使用四象限图来分析不同环境组件的兼容性与依赖性。以下是一个示例图: ```mermaid q
A Survey of Large Language Models前言6 UTILIZATION6.1 In-Context Learning6.1.1 提示公式6.1.2 演示设计6.1.3 底层机制6.2 Chain-of-Thought Prompting6.2.1 CoT的上下文学习6.2.2 关于CoT的进一步讨论6.3 Planning for Complex Task Solvin
 目录1 摘要 2 基础prompt方法1.1 Zero-shot1.2 Few-shot3 Instruct Prompt4 一些高级的Prompt 用法4.1 Self-Consistent Sampling温度(Temperature)Top_K4.2 Chain of Thought4.3 Tree of Thought5 自动prompt 设计6
Java基础一、Java语言介绍1.Java语言创始人(Java之父)詹姆斯·高斯林2.Java语言的发展历程1995年推出了java语言1996年正式推出了JDK1.0版本2004年推出了JDK5.0版本2014年推出了JDK8.0版本2017年推出了JDK9.0版本现在(2020年)最新推出了JDK15.0版本3.Java语言的好处Java语言的跨平台平台:操作系统 WindowsLin
转载 2023-11-24 10:24:48
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文章作者:途索 阿里巴巴 算法专家导读:什么样的模型是好的模型?相信这是每一个数据分析师和大数据AI算法工程师都曾经默默思考过的问题。为了更全面地思考这个问题,我们不妨从以下三方面进行讨论。如何理解“模型”?如何理解“好”?有万能的模型么?01如何理解“模型”?“模型”的英文model,究其拉丁词源,是从modus这个词演化而来。而modus这个词在拉丁文中的含义基本可以用“测量”“标准
摘要在最近取得广泛关注的大规模语言模型(LLM)应用强化学习(RL)进行与人类行为的对齐,进而可以充分理解和回答人的指令,这一结果展现了强化学习在大规模NLP的丰富应用前景。本文介绍了LLM中应用到的RL技术及其发展路径,希望给读者们一些将RL更好地应用于大规模通用NLP系统的提示与启发。大规模语言模型向RL的发展语言模型(LM)是一种编码和理解自然语言的NLP模型。早期的Word2Vec等研究工
一、如何评价语言模型的好坏  标准:比起语法不通的、不太可能出现的句子,是否为“真实”或"比较可能出现的”句子分配更高的概率  过程:先在训练数据集上训练模型的参数,然后在测试数据集上测试模型的效果。  要求:测试数据集与训练数据集完全不同  评价指标:用以评价模型的测试数据集上的效果二、N-gram 模型的外部评测1. 比较两个模型最好的评价方法:将两个模型A和B应用于同一个任务:拼写检查、语音
文章目录一、简介二、注意力机制2.1 NLP中的注意力2.2 自注意力2.2.1 点积(Dot-Product)2.2.2 具体计算过程:2.3 多头注意力三、位置编码(Positional Encoding)四、残差和前馈(Feed Forward)4.1 为什么残差[3]4.2 前馈五、训练-模型的参数在哪里六、参考文献 一、简介基于假设:一个词在句子中的意思,与上下文(语境)有关。与哪些词
文章目录Language Model(LM) 简介Chain Rulesparsity 稀疏性问题马尔可夫假设Language Model: Unigram, Bigram, N-gram举例:Unigram, Bigram 模型的训练过程和使用UnigramBigram语言模型的评估-----Perplexity平滑函数Add-one Smoothing (也就是 拉普拉斯平滑)Add-K S
文本自然语言处理的一个最最最基本的一个问题:如何用数学符号或公式表示一段文本?如何计算一段文本在某种语言下出现的概率?语言模型(用概率论的专业术语表示):为长度为m的字符串确定其概率分布P(w1,w2,...wm),其中w1到wm依次表示文本中的各个词语。概率值计算公式如下, 但是有个问题发现没有?加入一个文本超级长,会怎么样?从第三项开始计算难度就会很大。此时,有人提出了n元模型(n-
文章目录@[toc]第一部分:调研、评测文心一言1.体验(1)基本功能介绍和使用(2)优缺点分析及改进建议(3)采访用户2.BUG3.结论讯飞星火1.体验(1)基本功能介绍和使用(2)优缺点分析及改进建议2.BUG3.结论第二:分析(一)开发时间估计(二)同类产品对比排名(三)软件工程方面的建议第三:建议和规划市场概况市场现状市场与产品生态产品规划第一部分:调研、评测文心一言1.体验(1)基本功能
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