RocketMQ消息堆积问题RocketMQ消息堆积主要分为三个层次的问题: 其一是Producer生产速率过快,什么场景呢,比如Producer故障,比如DOS攻击,比如业务高峰(超过企业预估的,例如12306订票,双十一下单,这些一开始的时候都有超过预期的情况)。其二是Broker消息堆积,比如Broker的性能瓶颈,Broker同步策略导致消息堆积等其三是Consumer本身已经拉取消息的堆
# RocketMQ 查看消息Java 实现 RocketMQ 是一个开源的分布式消息中间件,广泛用于大规模消息传输。在使用 RocketMQ 的过程中,有时候我们需要查看和消费消息,以确保消息的可靠性和业务流程的正常运行。本文将通过 Java 代码示例,向你展示如何在 RocketMQ查看消息。 ## 1. 环境准备 在开始之前,请确保你已经安装了 RocketMQ,并创建了一个正
原创 2024-09-04 05:07:09
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一. JMS规范在了解rocketMq之前先了解一下jms规范,rocketmq虽然不完全基于jms规范,但是他参考了jms规范和 CORBA Notification 规范等,可以说是青出于蓝而胜于蓝。JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步
转载 2024-07-15 06:28:37
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引入RocketMQ会有哪些问题?重复消息问题消息生产者产生了重复的消息消息消费者确认失败 当消费失败的时候,mq可能会重新发送消息消息消费者确认超时 超时也会使mq重新发送消息业务系统主动发起重试解决方法:最重要的一点是 幂等性:可以使用自带的messageid做唯一索引,在数据库添加一个唯一索引,从数据库层面会报错,避免消息重复。mysql唯一索引保证表中字段唯一,若存在id则之前
概要消息查询是什么?消息查询就是根据用户提供的msgId从MQ中取出该消息RocketMQ如果有多个节点如何查询?问题:RocketMQ分布式结构中,数据分散在各个节点,即便是同一Topic的数据,也未必都在一个broker上。客户端怎么知道数据该去哪个节点上查?猜想1:逐个访问broker节点查询数据猜想2:有某种数据中心存在,该中心知道所有消息存储的位置,只要向该中心查询即可得到消息具体位置,
转载 2024-01-10 18:47:40
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1.事务消息      RocketMQ在4.3.0版中已经支持分布式事务消息,这里RocketMQ采用了2PC的思想来实现了提交事务消息,同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息1.事务消息发送及提交:(1) 发送消息(half消息)(2) 服务端响应消息写入结果(3) 根据发送结果执行本地事务(如果写入失败,此时half消息对业务不可见,本地逻辑不执行)
转载 2023-10-23 09:56:25
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消息堆积消息中间件的主要功能是异步解耦,还有个重要功能是挡住前端的数据洪峰,保证后端系统的稳定性,这就要求消息中间件具有一定的消息堆积能力,消息堆积分以下两种情况:(1). 消息堆积在内存 Buffer,一旦超内存 Buffer,可以根据丢弃策略来丢弃消息,如 CORBA Notification规范中描述。适合能容忍丢弃消息的业务,这种情况消息的堆积能力主要在亍内存 Buffer 大小,而且消息
目录 1:实现思想2:事务消息发送流程3:消息提交,回滚4:回查事务状态5:总结1:实现思想RocketMQ事务消息的实现原理是基于两阶段提交(可以去了解一下XA)和定时事务状态回查来决定消息最终是提交还是回滚。一般地,应用程序在事务内完成相应的DB后,需要同步来调用mq相关的接口来发送消息,发送状态为prepare的消息(笔者称之为预消息),消息发送成功后,Rocketmq服务器会回调
01 什么是消息堆积?字面意思:堆积,就是把事物堆积成堆。这里指的就是消息堆积在一起,一直没有被消费或消费的很慢。02 消息存储在哪?消息一般会存在 Broker 服务里面。这里拿我自己搭建的环境,我们来看看(因为我没做好文件映射关系,所以直接进去容器看),一般消息都会放在//store/里面,实体消息放在 commitLog 文件,consumequeue 是存放消息索引的。这个涉及到消息索引和
事务消息实现思想RocketMQ 事务消息,是指发送消息事件和其他事件需要同时成功或同失败。比如银行转账, A 银行的某账户要转一万元到 B 银行的某账户。A 银 行发送“B 银行账户增加一万元” 这个消息,要和“从 A 银行账户扣除一万元”这个操作同时成功或者同时失败。RocketMQ 采用两阶段提交的方式实现事务消息,TransactionMQProducer 处理上面情况的流程是,先发一个“
转载 2024-02-04 14:38:00
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简介在我们使用rocketMq接收数据之前,让我们先了解一下什么是rocketMq,它是一款分布式、队列模型的消息中间件,跟kafka相似,采用了NettyNIOI框架实现数据通信,支持集群模式、消费者负载均衡、水平扩展能力等。提供了丰富的消息机制,比如顺序消息、事务消息。软件安装首先我们应该先安装rocketMq的软件下载地址:下载 | RocketMQ我们可以去下载对应的版本,推荐下载4.3.
转载 2023-09-17 09:40:14
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文章目录(一)发送消息-生产者【1】添加依赖【2】设置配置文件【3】使用Binder发送消息【4】设置多个消息通道【5】测试消息发送(二)接收消息-消费者【1】添加依赖【2】设置配置文件【3】定义多通道接收【4】修改配置文件【5】定义消息的接收(三)MQ的生产和接收 (一)发送消息-生产者Spring Cloud Alibaba已集成RocketMQ,使用Spring Cloud Stream对
RocketMQ发送顺序消息 如何实现rocketMQ的顺序消息呢?默认情况下生产者发送消息到broker,broker中一个Topic默认有四个队列,消息会被随机分配到各个队列上,消费者消费消息也需要从各个队列上取,并且如果消费者是多个线程的话,更不能保证消息的顺序消费。 从生产者、消费者的角度来看,生产者发送消息时把消息发送到同一个队列,消息者消费消息时只用一个线程消费,队列又是先进先出的,这
什么事顺序消息消息顺序(Message Order)有两种:顺序消费(Orderly)和并行消费(Concurrently)。顺序消费表示消息消费的顺序同生产者为每个消息队列发送的顺序一致,所以如果正在处理全局顺序是强制性的场景,需要确保使用的主题只有一个消息队列。并行消费不再保证消息顺序,消费的最大并行数量受每个消费者客户端指定的线程池限制。要保证顺序消息,需满足以下三点:生产者写入有序消息中间
转载 2023-11-09 08:09:21
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事务消息: 概念介绍:最终一致性。 半事务消息:暂不能投递的消息,发送方已经成功地将消息发送到了消息队列 RocketMQ 版服务端,但是服务端未收到生产者对该消息的二次确认,此时该消息被标记成“暂不能投递”状态,处于该种状态下的消息即半事务消息消息回查:由于网络闪断、生产者应用重启等原因,导致某条事务消息的二次确认丢失,消息队列 RocketMQ 版服务端通过扫描发现某条消
 RocketMQ局部顺序消息实现原理顺序消息:是指消息的消费顺序与消息的产生顺序相同;顺序消息分为全局顺序消息和局部顺序消息,全局顺序消息是指:在某个topic下的所有消息都要保证消费顺序与产生顺序相同;部分顺序消息是指:只要保证每一组消息被顺序消费即可。在RocketMQ中,若要实现全局顺序消息,首先把topic的读写队列设置为一,然后把生产者producer和消费者consumer
消息种类按照发送的特点分同步消息异步消息单向消息按照使用功能特点分顺序消息广播模式延迟消息批量消息过滤消息事务消息 按照发送的特点分同步消息同步发送是指消息发送方发出数据后,会阻塞直到MQ服务方发回响应消息。应用场景:此种方式应用场景非常广泛,例如重要通知邮件、报名短信通知、营销短信系统等。异步消息异步发送是指发送方发出数据后,不等接收方发回响应,接着发送下个数据包的通讯方式。MQ 的异步发送,
一、普通消息1. 消息发送方式分类Producer对于消息的发送方式也有多种选择,不同的方式会产生不同的系统效果。同步发送消息:同步发送消息是指,Producer发出⼀条消息后,会在收到MQ返回的ACK之后才发下⼀条消息。该方式 的消息可靠性最高,但消息发送效率太低。异步发送消息:异步发送消息是指,Producer发出消息后无需等待MQ返回ACK,直接发送下⼀条消息。该方式的消息 可靠性可以得到保
转载 2023-07-17 12:33:52
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Half(Prepare) Message 半消息(预处理消息)半消息是一种特殊的消息类型,该状态的消息暂时不能被Consumer消费。当一条事务消息被成功投递到Broker上,但是Broker并没有接收到Producer发出的二次确认时,该事务消息就处于"暂时不可被消费"状态,该状态的事务消息被称为半消息。Message Status Check 消息状态回查由于网络抖动、Producer重启等
前言:最近搭框架用到了rocketMQ队列,需要实现java代码中实现队列中rocketMQ消息堆积的监控,即在先队列中放入消息时,获取当前队列中未消费消息的堆积量,用来判断是否将当前消息立马放入还是等待一段时间在放入,建立和队列的心跳连接,以避免生产者生产大量消息,而消费者未能及时消费,而引起的消息的大面积堆积。1、rocketMQ部署,创建和使用网上有大量资料,就不在赘述,请自行百度。2、ro
转载 2024-04-01 11:46:58
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