消息事务 消息事务，是保证消息传递原子性的一个重要特征，和JDBC的事务特征类似。 一个事务性发送，其中一组消息要么能够全部保证到达服务器，要么都不到达服务器。 生产者、消费者与消息服务器直接都支持事务性； ActiveMQ的事务主要偏向在生产者的应用。 ActiveMQ消息事务流程图： 1.生产者 ...
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2021-09-26 15:21:00
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在 RabbitMQ 中，可以通过以下两种方式实现消息事务：发送方确认（Publisher Confirms）：这是 RabbitMQ 提供的一种轻量级事务机制。在发送消息之前，发送方可以要求 RabbitMQ 确认消息是否成功投递到交换机（Exchange）中。如果确认失败，发送方可以选择重试或者处理发送失败的情况。发送方确认机制需要以下几个步骤来实现：将通道（Channel）设置为确认模式：c
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2023-08-19 15:17:31
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这个方案就是新增了一张本地消息表，记录消息发送失败的日志，且随当前业务事务一块提交。等到业务事务执行完毕后，在执行发送MQ逻辑，
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2024-06-14 07:35:15
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producer 客户端的流程1. 客户端同步发送事务 half 消息2. 收到 broker 响应，则执行本地事务3. 根据本地事务状态，决定 commit 或 rollback 消息4. 发送 commit 或 rollback 给 broker5. 等待 broker 发送 check 消息
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2022-11-15 15:04:25
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更多设计详见：github上的design.md 事务消息 Apache RocketMQ在4.3.0版中已经支持分布式事务消息，这里RocketMQ采用了2PC的思想来实现了提交事务消息，同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息，如下图所示。 RocketMQ事务消息流程概要 上图说明了
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2019-10-12 17:14:00
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1. 消息顺序场景：比如下单操作，下单成功之后，会发布创建订单和扣减库存消息，但扣减库存消息执行会先于创建订单消息，也就说前者执行成功之后，才能执行后者。不保证完全按照顺序消费，在 MQ 层面支持消息的顺序处理开销太大，为了极少量的需求，增加整体上的复杂度得不偿失。所以，还是在应用层面处理比较好。应用层解决方式：1. 消息实体中增加：版本号 & 状态机 & msgid &
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2021-06-01 21:11:51
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Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。InfoQ一直在紧密关注Kafka的应用以及发展，“Kafka剖析”专栏将会从架构设计、实现、应用场景、性能等方面深度解析Kafka。背景介绍Kafka是一个消息系统，原本
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2024-09-25 07:26:17
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前言分布式消息选型的时候是否支持事务消息是一个很重要的考量点，而目前只有RocketMQ对事务消息支持的最好。今天我们来唠唠如何实现RocketMQ的事务消息！Apache RocketMQ在4.3.0版中已经支持分布式事务消息，这里RocketMQ采用了2PC的思想来实现了提交事务消息，同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息，如下图所示。RocketMQ事务流程概要RocketMQ
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2020-04-02 09:28:00
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RocketMQ事务消息方案 RocketMQ 事务消息设计则主要是为了解决 Producer 端的消息发送与本地事务执行的原子性问题，RocketMQ 的设计中 broker 与 producer 端的双向通信能力，使得 broker 天生可以作为一个事务协调者存在；而 RocketMQ 本身提供 ...
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2021-07-28 10:23:00
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一、 选择RocketMQ原因 ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、RocketMQ选型 二、 整合思路 RocketMQ提供了事务消息回查，查看官方Demo @SpringBootApplication public class ProducerApplicat...
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2022-12-25 01:14:31
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同时，传统的大事务可以被拆分为小事务，不仅能提升效率，还不会因为某一个关联应用的不可用导致整体回滚，从而最大限度保证核心系统的可用性。例如指定消息的第一次消息最快回查时间设置为60秒，系统在第58秒时达到定时的回查时间，但设置的60秒未到，所以该消息不在本次回查范围内。等待间隔30秒后，下一次的系统回查时间在第88秒，该消息才符合条件进行第一次回查，距设置的最快回查时间延后了28秒。创建事务消息的Producer时必须指定TransactionListener的实现类，处理异常情况下事务消息的回查。...
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2022-07-20 08:00:00
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事务消息
通过消息的异步事务，可以保证本地事务和消息发送同时执行成功或失败，从而保证了数据的最终一致性。
发送端执行如下几步：
发送prepare消息，该消息对Consumer不可见
执行本地事务（如 update DB）
若本地事务执行成功，则向MQ提交消息确认发送指令；若本地事务执行失败，则向MQ发送取消指令（取消prepared消息）
若MQ长时间未收到确认发送或取消发送的指令，则向业务
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2015-12-21 14:35:00
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分布式事务是一个复杂的问题，rmq实现了事务的最终一致性，rmq保证本地事务成功消息一定会发送成功并被成功消费，如果本地事务失败了，消息不会被发送。 rmq事务消息的实现过程为： producer发送half消息 broker确认half消息，并通知producer，表示消息已经成功发送到broke
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2020-06-01 10:48:00
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事务消息实现思想 RocketMQ事务消息的实现原理基于两阶段提交和定时事务状态回查来决定消息最终是提交还是回滚。1）应用程序在事务内完成相关业务数据落库后，需要同步调用RocketMQ消息发送接口，发送状态为prepare的消息。消息发送成功后，RocketMQ服务器会回调RocketMQ消息发送 ...
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2021-07-24 08:54:00
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/ 回调操作方法 // 消息预提交成功就会触发该方法的执行，用于完成本地事务 @Override public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg , Object arg) {System . out . println("预提交消息成功：" + msg);
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2022-09-24 00:46:28
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问题引入假设一个场景如下，工行用户A向建行用户B转账1万元，我们可以简单使用同步消息来处理需求，流程如下！工行系统发生一个给B加钱的同步消息M给Broker消息被Broker成功连接后，向工行系统发送成功ACK工行系统收到成功ACK后从用户A中扣款建行系统从Broker中获取到消息M建行系统消费消息M，即向用户B加钱这种模型其实存在很大问题，如第三步从用户A中扣款失败，或者第五步给用户A加钱失败，这个对于业务来说都是毁灭性的。解决思虑解决思路是将第1、2、3不具有原则性，要么全部成功
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2022-12-01 17:19:37
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一、RocketMQ事务消息原理： RocketMQ 在 4.3 版本之后实现了完整的事务消息，基于MQ的分布式事务方案，本质上是对本地消息表的一个封装，整体流程与本地消息表一致，唯一不同的就是将本地消息表存在了MQ内部，而不是业务数据库，事务消息解决的是生产端的消息发送与本地事务执行的原子性问题，这里的
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2023-05-21 18:06:08
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在断网或者是生产者应用重启的特殊情况下，若服务端未收到发送者提交的二次确认结果，或服务端收到的二次确认结
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2023-12-29 09:46:25
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半消息：是指暂时还不能被 Consumer 消费的消息，Producer 成功发送到 Broker 端的消息，但是此消息被标记为 “暂不可投递” 状态，只有等 Producer 端执行完本地事务后经过二次确认了之后，Consumer 才能消费此条消息。
依赖半消息，可以实现分布式消息事务，其中的关键在于二次确认以及消息回查：1、Producer 向 broker 发送半消息
2、Producer
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2024-03-13 15:20:30
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本篇文章通过拆解 RocketMQ 事务消息的使用场景、基本原理、实现细节和实战使用，帮助大家更好的理解和使用 RocketMQ 的事务消息。
原创
2022-08-11 18:31:23
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