作者：网易云 数据清洗是将重复、多余的数据筛选清除，将缺失的数据补充完整，将错误的数据纠正或者删除，最后整理成为我们可以进一步加工、使用的数据。所谓的数据清洗，也就是ETL处理，包含抽取Extract、转换Transform、加载load这三大法宝。在大数据挖掘过程中，面对的至少是G级别的数据量，包括用户基本数据、行为数据、交易数据、资金流数据以及第三方的数据等等。选择正确的方式来清洗
转载
2023-08-13 22:35:28
401阅读
## Hadoop数据清洗实践
### 引言
在大数据时代，海量的数据需要进行清洗和整理，以便进一步的分析和挖掘。Hadoop作为一个分布式计算平台，可以用来处理大规模数据，包括数据清洗。本文将介绍如何使用Hadoop进行数据清洗，以解决一个实际的问题。
### 问题描述
假设我们有一个电商网站的用户行为数据，包括用户ID、商品ID、行为类型（如点击、购买、收藏等）、时间戳等字段。我们需要
要精确建模，数据是重中之重，但是模型的输入是受限的，如果数据有缺陷没做清洗，那模型就不能精准，当
原创
2021-11-22 16:13:11
468阅读
## 使用Spark进行CSV数据清洗
在数据科学和数据分析的领域，数据清洗是一个不可或缺的步骤。CSV（逗号分隔值）文件是最常见的数据存储格式之一，但在实际应用中，这些数据往往是不完整或不一致的。本文将介绍如何使用Apache Spark进行CSV数据清洗，通过一个实际的例子来阐述具体的清洗步骤。
### 1. 问题描述
假设我们有一个名为 `sales_data.csv` 的文件，内容如
好多同学把统计和数据清洗搞混，直接把原始数据发给我，做个统计吧，这个时候其实很大的工作量是在数据清洗和处理上，如果数据很杂乱，清洗起来是很费工夫的，反而清洗好的数据做统计分析常常就是一行代码的事情。Data scientists only spend 20% of their time creating insights, the rest wrangling data.想想今天就给大家写一篇数据
转载
2023-06-20 16:45:12
451阅读
## Java 数据清洗指南
数据清洗是数据分析和数据科学过程中的关键步骤，它确保数据的准确性和可靠性。在众多编程语言中，Java凭借其强大的数据处理能力和丰富的库资源，成为了执行数据清洗任务的优秀选择。本文将介绍如何使用Java进行数据清洗，分享一些实用的代码示例，并通过可视化工具帮助你更好地理解数据清洗过程。
### 数据清洗的流程
在开始数据清洗之前，我们需要了解整个流程。数据清洗通常
前 言 杀毒软件风靡全球的今天，各式各样的病毒仍然在网络上横行，其形式的多样化，自身之隐蔽性都大大的提高。其中，网页病毒、网页***就是这个新型病毒大军中危害面最广泛，传播效果最佳的。之所以会出此篇，也是在考虑到太多的人都在网页病毒中“应声倒下”，却不知自己是如何中毒，以及中毒后如何去处理。就此问题，我们开始以下，对网页病毒、网页***这一“新概念”做个详细的剖析。注：为什么会用这么大
目录一、压缩概述优缺点原则二、MR 支持的压缩编码三、压缩方式选择Gzip压缩Bzip2 压缩Lzo压缩Snappy压缩压缩位置选择四、压缩参数配置五、压缩案例六、数据清洗ETL 一、压缩概述优缺点优点：减少磁盘IO、减少磁盘存储空间； 缺点：增加CPU开销。原则运算密集型的job，少用压缩；IO密集型的job，多用压缩。二、MR 支持的压缩编码压缩算法对比压缩性能比较三、压缩方式选择压缩方式选
转载
2023-10-01 08:14:40
114阅读
# Java数据权限的实现
## 引言
在开发中，我们经常会遇到数据权限的问题。例如，一个系统中有多个用户，每个用户只能访问自己有权限的数据。这就需要在代码中实现数据权限控制。本文将介绍如何在Java中实现数据权限的控制，并给出一个示例。
## 什么是数据权限
数据权限是指对数据的访问和操作的限制。在一个系统中，可能有多个角色和用户，每个角色或用户只能访问或操作自己有权限的数据。数据权限的
原创
2023-08-13 12:34:13
900阅读
## Java数据比对的实际问题解决方案
### 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要对两个数据集进行比对的情况。比对的目的可以是找出差异，或者验证两个数据集是否相等。对于Java开发者来说，如何高效准确地比对数据是一个常见的问题。本文将介绍几种常用的Java数据比对方法，并给出示例代码。同时，还会使用甘特图和流程图的方式展示整个比对过程。
### 实际问题描述
假设我们有两个数据集，分
# Java 数据迁移方案
在软件开发的过程中，数据迁移是一个非常常见的任务。当我们需要将数据从一个系统迁移到另一个系统时，我们通常会使用代码来实现这一过程。本文将介绍如何使用 Java 编程语言来实现数据迁移，并提供一个具体的问题实例来演示如何实现数据迁移。
## 问题描述
假设我们有两个数据库，一个是 MySQL 数据库，一个是 PostgreSQL 数据库。现在我们需要将 MySQL
也学了一段时间的Java了，本来觉得虽然学得不是太好，但也不会太差吧，结果一个小测验将自己打回原形，基础还是不牢固，总结下自己碰到的易错点吧。
Java源文件经过编译，转换生成字节码文件然后再传入JVM经过解释器转换成机器语言，但是，源文件转换成机器语言的方式称为为编译方式！Java注释：单行注释 //注释文本
多行注释 /*注释文本*/
# 项目方案：Java数据快照生成工具
## 1. 项目背景
在开发过程中，经常需要对数据进行快照，以便进行数据备份、恢复或者分析。本项目旨在设计一个Java数据快照生成工具，可以方便地对数据库或者其他数据源进行快照生成，并支持定时任务、导出、查看等功能。
## 2. 技术选型
- 语言：Java
- 数据库：MySQL
- 框架：Spring Boot
- 定时任务：Quartz
- 数
做数据分析的各位应该知道，数据就是我们的武器，就像厨师做饭一样，食材重要但是食材处理更重要。拿最简单的炒土豆丝来说，拿到土豆后最先开始的就是洗土豆了。同样作为数据分析师，既然我们已经有了数据，是不是就该清洗数据了，下面是我关于用excel进行数据清洗的一些总结。做数据清洗主要包含以下这些点：1、去掉不需要的重复数据2、补足缺失数据3、检查数据的准确性我们一波一波的操作。1、去掉不需要的重复数据想要
# Java定期做数据快照的实现方法
## 引言
在实际开发中，我们经常需要对数据进行快照，以便于在之后的时间点进行数据恢复或数据分析。本文将介绍一种基于Java的方法，可以定期对数据进行快照，并保存到指定的存储介质中。
## 问题描述
假设我们有一个数据库，其中存储了用户的个人信息。每天都会有新的用户注册，并更新已有用户的信息。我们希望能够每天定期将数据库中的数据进行快照，以便于随时恢复
Hadoop采用MapReduce分布式计算框架，将数据切片计算来处理大量的离线数据数据。并根据GFS开发了HDFS分布式文件系统，根据BigTable开发了HBase数据存储系统。Hadoop处理的数据必须是已经存放在HDFS上或者类似HBase的数据库中。常用于离线的复杂的大数据处理。Hadoop的适用场景：（1）海量数据的离线分析处理；（2）大规模Web信息搜索；（3）数据密集型并行计算。H
转载
2023-09-01 08:31:33
100阅读
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为决策提供分析依据。ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。1 ETL体系结构ETL主要是用来实现异构数据源数据集成的。多种数据源的所有原始数据大部分未作修改就被载人ETL。无论数据源在关系型数据库、非关系型数据库，还是外部文件，集成后的数据都将被置于数据库的数据
转载
2023-09-01 08:26:04
330阅读
# 项目方案：Java App充值系统设计
## 1. 项目概述
本项目旨在设计一个Java App充值系统，用户可以通过App进行充值操作，实现用户账户余额的增加。
## 2. 功能需求
- 用户登录：用户通过账号密码登录App。
- 充值功能：用户可以通过App进行充值操作。
- 查询余额：用户可以查看当前账户余额。
## 3. 数据库设计
```mermaid
erDiagram
好多同学把统计和数据清洗搞混，直接把原始数据发给我，做个统计吧，这个时候其实很大的工作量是在数据清洗和处理上，如果数据很杂乱，清洗起来是很费工夫的，反而清洗好的数据做统计分析常常就是一行代码的事情。Data scientists only spend 20% of their time creating insights, the rest wrangling data.想想今天就给大家写一篇数据
Python 数据预处理基本方法本文将介绍 Python 数据预处理的基本方法，包括 Pandas 库的使用、缺失值处理、数据类型转换和数据重复处理等操作。Pandas 库Pandas 是一个免费、开源的 Python 库，用于数据分析和数据操作。它提供了直观的数据结构 - Series 和 DataFrame，以及简单易用的工具来进行数据分析。SeriesSeries 是一种带有标签的一维数组，
转载
2023-08-07 21:01:38
174阅读
