实验四、语法分析实验 一、 实验目的（1） 编制一个语义分析程序（2） 语义分析程序是在语法分析程序的基础上进行编写的，主要任务是根据语法
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2023-06-28 23:19:25
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NLP复习资料-第十章1语义理论简介2格语法4语义网络5词义消歧5语义角色标注6词向量表示7篇章分析 国科大，宗老师《自然语言处理》课程复习笔记，个人整理，仅供参考。 语义分析：P3解释句子或篇章的含义，主要困难（歧义现象，不同人的理解不同，模型方法不成熟）1语义理论简介就是说不同的学者对于词的含义有不同的理解（至少记住两个吧） 1.词的指称（词与现实世界事物对应，复杂问题无法定义） 2.心理
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2023-08-08 12:40:02
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说起这次的语义分析，不得不说的是我的重大的改变。上一次的语法分析是利用了预测分析法来实现的，经过多方考证，发现用预测分析法的语法分析器基础来实现语义分析的困难重重，例如在语法指导翻译的时候那个栈的变化和各种属性的传递就已经让我头晕脑胀了。无奈之下，只好重写语法分析，用了递归下降来实现语法分析进而实现我的语义分析。使用递归下降的最大好处就是思路特别清晰，一旦开始写了，就特别明确接下来要做什么。这就是
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2023-09-22 14:07:22
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语义分析，本文指运用各种机器学习方法，挖掘与学习文本、图片等的深层次概念。wikipedia上的解释：In machine learning, semantic analysis of a corpus is the task of building structures that approximate concepts from a large set of documents(or im
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2024-08-19 10:19:04
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Antlr4是一款开源的语法分析器生成工具，能够根据语法规则文件生成对应的语法分析器。现在很多流行的应用和开源项目里都有使用，比如Hadoop、Hive以及Pig等都在使用ANTLR来做语法分析。本文直接引用antlr4工具做自定义的语义分析public int getMax(int c , int d){
return c + d;
}
int a = 5;
int b = 6;
i
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2023-11-23 15:41:14
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语义分割最常见的评价指标就是mIoU和PA，它们从概念上理解起来比较直观,而且在不同的视觉任务中有很多不同的求法。这两个指标的计算，对于刚学习语义分割的朋友(例如我)还是很有难度的，所以记录一下它们的实现过程，免得以后忘记了。 还是先从原理简单介绍一下，本文使用的方法如何求交并比，不然待会看代码可能有点头疼。 语义分割的交并比其实就是下图中橙色部分比上真实值加预测值。物理意义很直观，理解起来也很方
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2024-02-02 12:28:39
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一、语义分析目的1）词法分析 词法分析包括分词、词性标注、命名实体识别和词义消歧。 分词和词性标注好理解。 命名实体识别的任务是识别句子中的人名、地名和机构名称等等命名实体。每一个命名实体都是由一个或多个词语构成的。 词义消歧是要根据句子上下文语境来判断出每一个或某些词语的真实意思。2）句法分析
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2023-12-07 00:36:04
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2021SC@SDUSC目录概述补充说明doPhase1()getMetaData(QB, ReadEntity）分析概述上一篇文章中，我分析了doPhase1()函数，这是语义分析的起始阶段，程序的最终目标是将AST的数据载入QB，doPhase1这一阶段主要思想是递归地遍历AST，建立一些必要的映射关系，从而将一些关键信息传给QB，如表、子查询的别名信息、内部子句的名字、聚合操作信息等，进而上
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2023-10-11 08:36:49
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句法分析句法分析的主要任务是识别出句子所包含的句法成分以及这些成分之间的关系，通常会以句法树来表示句法分析的结果。概述：句法分析决定着自然语义处理进度，主要面临以下两个问题：歧义和搜索空间。自然语言区别于人工语言的一个重要特点就是它存在着大量的歧义现象。人们可以依靠大量的先验知识有效的消除掉歧义，而在机器学习中，机器在表示和获取方面存在严重的不足，所以很难像人一样进行语句的歧义消除。句法分析是一个
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2023-11-19 10:07:51
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进入21世纪，面对网络时代信息的爆炸式增长，中文信息处理作为一项基础性、普适特性的信息技术，面临着挑战和再次发展的机遇，在互联网时代则显示出其优势。它的开发利用关系到我国今后信息产业乃至社会经济的发展和安全，具有巨大的经济价值和社会价值。 中文信息处理是中文(包括汉语和少数民族语言)语言学和信息技术的融合，它是一门用计算机对汉语(包括口语和书面语)进行转换、传输、存贮、分析等加工的科学。中文
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2024-08-23 15:17:14
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近年来，自然语言处理一直在快速发展。随着词表和语料库等研究材料逐渐丰富，词语切分、词性标注、句法分析等技术的进步，自然语言研究不断推出新模型，这些研究的进展也扩展了自然语言的应用领域和场景。同时，随着互联网和社会经济的关系逐渐紧密，企业发展也带来了自然语言处理的市场需求。我国的自然语言处理研究是从上世纪80年代开始的，目前为止，在语料库、知识库等数据资源建设，词语切分、句法分析等基础技术，以及信息
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2023-11-23 13:29:23
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语义分析的结果会被送去字节码生成器，所以该结果必须接近字节码。而字节码格式是以类为单位的，所以语义分析的结果也应当是“类”。这里的类不光是class，还包括了interface。在字节码和标准库的反射中，并不对两者做区分，只是将interface作为一个“修饰符”而已。同样的还有annotation（由于Latte-lang不支持定义注解，注解需要用java定义然后在Latte中使用。所以结果
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2023-10-13 19:13:34
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### 语义分析 Java 的流程
为了教会你如何实现“语义分析 Java”，我将会按照以下步骤逐一解释：
1. 词法分析：将源代码转换成令牌（Token）序列，每个令牌代表一个关键字、标识符、运算符，或者其他语法元素。
2. 语法分析：根据词法分析得到的令牌序列构建抽象语法树（AST），表示源代码的结构和语法关系。
3. 语义分析：在AST基础上进行语义检查和语义分析，确保代码的合法性，并生
原创
2023-09-07 12:05:14
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atitit.自己动手开发编译器and解释器(2) ------语法分析，语义分析，代码生成--attilax总结 1. 建立AST 抽象语法树 Abstract Syntax Tree，AST） 12. 建立AST 语法树----递归下降（recursive descent）法 23.
语义分析一般是和语法分析组合在一起执行的，语法分析完成前一步语法树分析的构建（调用某个产生式完成一步规约，形成当前的树节点），然后语义分析便接着调用相应产生式配备的语义动作或子程序，完成属性文法所要求的语义动作（比如类型转换或生成中间代码）。所以对于属性文法而言，属性的加工和使用过程便是语义处理的意义。属性文法一个属性文法是一个三元组，A＝（G，V，F），一个上下文无关文法G；一个属性的有穷集V和
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2023-11-20 14:08:16
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之前曾写过一篇语义分析的概念性介绍：。最近，终于开发完了一套基于SQL的语义分析器，算是对之前学习到的理论的一次工程实践。本文只是点出一下实践时的一些关键点和经验，具体细节还请看这里的设计文档：https://github.com/opendistro-for-elasticsearch/sql/blob/master/docs/dev/SemanticAnalysis.md。类型检查作为语义分析
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2023-12-31 22:59:59
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Python语义处理与xiaogenggou的幸福生活1——jieba库一、分词1、jieba.cut 和jieba.lcut2、jieba.cut_for_search和jieba.lcut_for_search二、外加词典三、关键词提取1、jieba.analyse.extract_tags2、jieba.analyse.textrank3、自定义语料库四、词性及起始位置1、词性2、起始位置
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2024-02-22 13:30:18
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文章目录JavaCC语义分析实验一、实验目的：二、MiniC 语法 （文法 1、2，二者选择其一实现）三.实验过程源码四、实验结果 JavaCC语义分析实验一、实验目的：掌握自顶向下语义分析中语义子程序的添加过程；掌握“拉链”、“回填”操作的原理及实现；根据 MiniC 的上下文无关文法，对赋值语句、算术表达式、关系表达式、 if-else 语句、while 语句、布尔表达式等语法结构添加语义子
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2023-08-25 15:33:41
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集成nlpir语义分析 Java 集成 NLPIR 语义分析系统1 简介NLPIR 是一套专门针对原始文本集进行处理和加工的软件，提供了中间件处理效果的可视化展示，也可以作为小规模数据的处理加工工具。用户可以使用该软件对自己的数据进行处理。NLPIR 分词系统前身为 2000 年发布的 ICTCLAS 词法分析系统，从 2009 年开始，为了和以前工作进行大的区隔，并推广 NLPIR 自然语言处理
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2023-08-27 00:55:41
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本节主要内容是通过编码实现上几节中定义的文法，同时也包含部分语义的分析。通过本节内容，可以完成以下自定义代码的文法解析和语义分析。int test(int x){
int y = 10;
int n = 2;
int z = x + y * 2;
return z;
}
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2023-12-15 19:11:48
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